這篇文章主要為大家展示了“如何使用Python批量提取指定的站點(diǎn)空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)”,內(nèi)容簡而易懂,條理清晰,希望能夠幫助大家解決疑惑,下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“如何使用Python批量提取指定的站點(diǎn)空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)”這篇文章吧。
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targets就是你指定的想提取的站點(diǎn),想提取誰就指定誰,就輸入誰的站點(diǎn)代號就可以啦,整體代碼如下:
import os
import pandas as pd
# 定義相關(guān)參數(shù)
dataPath = './data' # 數(shù)據(jù)目錄
targets = ['1001A','1002A','1003A','1004A','1005A','1006A','1007A','1008A'] # 目標(biāo)站點(diǎn)
result = [[] for i in range(len(targets))] # 用于保存結(jié)果
# 開始遍歷
for filepath in os.listdir(dataPath): # 遍歷每個文件夾
for filename in os.listdir('%s/%s'%(dataPath,filepath)):
if not filename.endswith('.csv'): # 去重非csv數(shù)據(jù)文件
continue
data = pd.read_csv('%s/%s/%s'%(dataPath,filepath,filename))
for i in range(0,len(data),15):
for k in range(len(targets)):
try:
item = {'date':data['date'][i], # 日期
'hour':data['hour'][i]} # 小時
for j in range(i,i+15):
item[data['type'][j]] = data[targets[k]][j]
result[k].append(item)
except:
pass
print('%s處理完畢'%filename)
# 保存結(jié)果
for i in range(len(targets)):
pd.DataFrame(result[i]).to_csv('%s.csv'%targets[i],index=False)
以上是“如何使用Python批量提取指定的站點(diǎn)空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道!