這篇文章將為大家詳細講解有關torch.stack()與torch.cat()有什么區(qū)別，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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torch.stack()和torch.cat()的區(qū)別在于：

torch.stack()會造成一個新的維度，在該維度上進行拼接

torch.cat()不會造成新的維度，而是在已有維度上進行拼接

例子1：

import torch

a = torch.tensor([[1, 2, 3]])
b = torch.stack((a, a)).size()
c = torch.cat((a, a)).size()
print(b)
print(c)

結果為：

torch.Size([2, 1, 3])
torch.Size([2, 3])

例子2： 

import torch

a = torch.tensor([1, 2, 3])
b = torch.stack((a, a)).size()
c = torch.cat((a, a)).size()
print(b)
print(c)

結果為：

torch.Size([2, 3])
torch.Size([6])

關于“torch.stack()與torch.cat()有什么區(qū)別”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。