本篇內(nèi)容主要講解“Python NumPy圖形加載的用法”，感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“Python NumPy圖形加載的用法”吧!

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熟悉顏色的朋友應(yīng)該都知道，一個(gè)顏色可以用R，G，B來(lái)表示，如果更高級(jí)一點(diǎn)，那么還有一個(gè)A表示透明度。通常我們用一個(gè)四個(gè)屬性的數(shù)組來(lái)表示。

對(duì)于一個(gè)二維的圖像來(lái)說(shuō)，其分辨率可以看做是一個(gè)X*Y的矩陣，矩陣中的每個(gè)點(diǎn)的顏色都可以用（R，G，B）來(lái)表示。

有了上面的知識(shí)，我們就可以對(duì)圖像的顏色進(jìn)行分解了。

1、首先需要加載一個(gè)圖像，我們使用imageio.imread方法來(lái)加載一個(gè)本地圖像，如下所示：

import imageio
img=imageio.imread('img.png')
print(type(img))

上面的代碼從本地讀取圖片到img對(duì)象中，使用type可以查看img的類型，從運(yùn)行結(jié)果，我們可以看到img的類型是一個(gè)數(shù)組。

class 'imageio.core.util.Array'

2、通過(guò)img.shape可以得到img是一個(gè)(80, 170, 4)的三維數(shù)組，也就是說(shuō)這個(gè)圖像的分辨率是80*170，每個(gè)像素是一個(gè)（R，B，G，A）的數(shù)組。

最后將圖像畫(huà)出來(lái)如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(img)

到此，相信大家對(duì)“Python NumPy圖形加載的用法”有了更深的了解，不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！