怎么在Spring Boot中使用KafkaAdminClient集群管理工具？相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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原理介紹

在Kafka官網(wǎng)中這么描述AdminClient：The AdminClient API supports managing and inspecting topics, brokers, acls, and other Kafka objects. 具體的KafkaAdminClient包含了一下幾種功能（以Kafka1.0.0版本為準）：

• 創(chuàng)建Topic：createTopics(Collection newTopics)

• 刪除Topic：deleteTopics(Collection topics)

• 羅列所有Topic：listTopics()

• 查詢Topic：describeTopics(Collection topicNames)

• 查詢集群信息：describeCluster()

• 查詢ACL信息：describeAcls(AclBindingFilter filter)

• 創(chuàng)建ACL信息：createAcls(Collection acls)

• 刪除ACL信息：deleteAcls(Collection filters)

• 查詢配置信息：describeConfigs(Collection resources)

• 修改配置信息：alterConfigs(Map configs)

• 修改副本的日志目錄：alterReplicaLogDirs(Map replicaAssignment)

• 查詢節(jié)點的日志目錄信息：describeLogDirs(Collection brokers)

• 查詢副本的日志目錄信息：describeReplicaLogDirs(Collection replicas)

• 增加分區(qū)：createPartitions(Map newPartitions)

其內部原理是使用Kafka自定義的一套二進制協(xié)議來實現(xiàn)，詳細可以參見Kafka協(xié)議。主要實現(xiàn)步驟：

客戶端根據(jù)方法的調用創(chuàng)建相應的協(xié)議請求，比如創(chuàng)建Topic的createTopics方法，其內部就是發(fā)送CreateTopicRequest請求。
客戶端發(fā)送請求至Kafka Broker。

Kafka Broker處理相應的請求并回執(zhí)，比如與CreateTopicRequest對應的是CreateTopicResponse。
客戶端接收相應的回執(zhí)并進行解析處理。

和協(xié)議有關的請求和回執(zhí)的類基本都在org.apache.kafka.common.requests包中，AbstractRequest和AbstractResponse是這些請求和回執(zhí)類的兩個基本父類。

代碼如下

@Component
public class KafkaConfig{

   // 配置Kafka
  public Properties getProps(){
    Properties props = new Properties();
    props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
/*    props.put("retries", 2); // 重試次數(shù)
    props.put("batch.size", 16384); // 批量發(fā)送大小
    props.put("buffer.memory", 33554432); // 緩存大小，根據(jù)本機內存大小配置
    props.put("linger.ms", 1000); // 發(fā)送頻率，滿足任務一個條件發(fā)送*/
    props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
    props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
    return props;
  }

}

@RestController
public class KafkaTopicManager {

  @Autowired
  private KafkaConfig kafkaConfig;

  @GetMapping("createTopic")
  public void createTopic(){
    AdminClient adminClient = KafkaAdminClient.create(kafkaConfig.getProps());

    NewTopic newTopic = new NewTopic("test1",4, (short) 1);
    Collection newTopicList = new ArrayList<>();
    newTopicList.add(newTopic);
    adminClient.createTopics(newTopicList);

    adminClient.close();
  }
  @GetMapping("deleteTopic")
  public void deleteTopic(){
    AdminClient adminClient = KafkaAdminClient.create(kafkaConfig.getProps());
    adminClient.deleteTopics(Arrays.asList("test1"));
    adminClient.close();
  }
  @GetMapping("listAllTopic")
  public void listAllTopic(){
    AdminClient adminClient = KafkaAdminClient.create(kafkaConfig.getProps());
    ListTopicsResult result = adminClient.listTopics();
    KafkaFuture> names = result.names();
    try {
      names.get().forEach((k)->{
        System.out.println(k);
      });
    } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
      e.printStackTrace();
    }
    adminClient.close();
  }
  @GetMapping("getTopic")
  public void getTopic(){
    AdminClient adminClient = KafkaAdminClient.create(kafkaConfig.getProps());

    DescribeTopicsResult describeTopics = adminClient.describeTopics(Arrays.asList("syn-test"));

    Collection> values = describeTopics.values().values();

    if(values.isEmpty()){
      System.out.println("找不到描述信息");
    }else{
      for (KafkaFuture value : values) {
        System.out.println(value);
      }
    }
    adminClient.close();
  }
}

看完上述內容，你們掌握怎么在Spring Boot中使用KafkaAdminClient集群管理工具的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！