這篇文章給大家介紹MySQL中如何理解基于多個(gè)維度分析服務(wù)器性能，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對(duì)大家能有所幫助。

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一、服務(wù)器性能簡(jiǎn)介

1、性能定義

服務(wù)器性能優(yōu)化是一項(xiàng)非常艱巨的任務(wù)，當(dāng)然也是很難處理的問(wèn)題，在寫(xiě)這篇文章的時(shí)候，特意請(qǐng)教下運(yùn)維大佬，硬件工程師，數(shù)據(jù)庫(kù)管理，單從自己的實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，看待這個(gè)問(wèn)題的角度起碼是不全面的。

補(bǔ)刀一句：在公司靠譜少撕逼，工程師這個(gè)群體是很好交朋友的，互相學(xué)習(xí)一起進(jìn)步，升職加薪他不好嗎？

服務(wù)性能定義：完成一個(gè)任務(wù)或者處理一次接口請(qǐng)求所需要的時(shí)間，這個(gè)時(shí)間是指響應(yīng)完成時(shí)間，即請(qǐng)求發(fā)出，到頁(yè)面響應(yīng)回顯結(jié)束，這是看待性能問(wèn)題的基本邏輯。

2、分析性能

服務(wù)的基本過(guò)程一般如下圖，這是一張最簡(jiǎn)單的前后端分離，加一臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的流程，但是想要說(shuō)明一個(gè)復(fù)雜的邏輯。

從頁(yè)面請(qǐng)求，到獲取完整的響應(yīng)結(jié)果，這個(gè)過(guò)程每個(gè)環(huán)節(jié)都可能導(dǎo)致性能問(wèn)題，拋開(kāi)網(wǎng)絡(luò)，硬件，服務(wù)器，MySQL存儲(chǔ)這些核心客觀因素，單是下面這行代碼就可以秒掉很多人的努力。

Thread.sleep(10000); // 仿佛整個(gè)世界都安靜了。

影響性能的因素很多，一般說(shuō)性能優(yōu)化會(huì)從下面幾個(gè)方面考慮：

• 網(wǎng)絡(luò)傳輸，比如私有云和公有云的交互，接口傳輸內(nèi)容過(guò)大；

• 應(yīng)用服務(wù)，接口設(shè)計(jì)是否最簡(jiǎn)，沒(méi)有邏輯問(wèn)題，架構(gòu)設(shè)計(jì)是否合理；

• 存儲(chǔ)服務(wù)，MySQL的查詢寫(xiě)入，表設(shè)計(jì)是否合理，連接池配置是否合理；

• 硬件設(shè)施，CPU和內(nèi)存的利用是否在合理區(qū)間，緩存是否合理；

這些問(wèn)題每個(gè)處理起來(lái)都是非常耗費(fèi)時(shí)間，且對(duì)人員的要求相對(duì)較高，不說(shuō)一定要到達(dá)專家水平，起碼性能問(wèn)題出現(xiàn)時(shí)候，基本的意識(shí)要有。

二、MySQL執(zhí)行機(jī)制

基于上述流程圖，MySQL性能分析主要從下面幾個(gè)方面切入，基本方向就不會(huì)偏。

1、連接池配置

查看默認(rèn)最大連接數(shù)配置：

SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections';

最小連接數(shù)是連接池一直保持的會(huì)話連接，這個(gè)值相對(duì)好處理許多，評(píng)估服務(wù)在正常狀態(tài)下需要多少會(huì)話連接。

最大連接數(shù)服務(wù)器允許的最大連接數(shù)值，這個(gè)參數(shù)的設(shè)計(jì)就比較飄逸，需要對(duì)高并發(fā)業(yè)務(wù)有把控，且要分析SQL性能，和CPU利用率（基本上是70%-85%），想獲得這一組參數(shù)，可是相當(dāng)不容易，需要測(cè)試精細(xì)，配合運(yùn)維進(jìn)行服務(wù)監(jiān)控記錄，開(kāi)發(fā)不斷優(yōu)化，可能要分庫(kù)分表，或者集群，拆服務(wù)分布式化等一系列操作，最終才能得到合理處理邏輯，當(dāng)然這樣費(fèi)心對(duì)待的都是核心業(yè)務(wù)，一般的業(yè)務(wù)也就是經(jīng)驗(yàn)上把控。

2、SQL執(zhí)行過(guò)程

MySQL解析器識(shí)別SQL的基本語(yǔ)法，生成語(yǔ)法樹(shù)，然后優(yōu)化器輸出SQL可執(zhí)行計(jì)劃，非常復(fù)雜的流程。

• 客戶端發(fā)送請(qǐng)求到MySQL服務(wù)器；

• 如果執(zhí)行查詢，會(huì)檢查緩存是否命中；

• 服務(wù)端進(jìn)行SQL解析，預(yù)處理，最后優(yōu)化器生成執(zhí)行計(jì)劃；

• 根據(jù)執(zhí)行計(jì)劃調(diào)用存儲(chǔ)引擎API執(zhí)行；

• 返回客戶端處理結(jié)果；

補(bǔ)刀一句：這也就是為什么現(xiàn)在接口提倡最簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)，或者接口拆分，分步執(zhí)行，不要問(wèn)這樣會(huì)不會(huì)多次請(qǐng)求，給網(wǎng)絡(luò)造成壓力，這都5G時(shí)代了。

3、邏輯總結(jié)

總結(jié)一句話：分析是否存在MySQL服務(wù)的性能問(wèn)題，需要考量是不是服務(wù)配置問(wèn)題，或者SQL編譯過(guò)程問(wèn)題，導(dǎo)致大量等待時(shí)間，還是SQL執(zhí)行有問(wèn)題，或者查詢數(shù)據(jù)量過(guò)大導(dǎo)致執(zhí)行過(guò)程漫長(zhǎng)。

補(bǔ)刀一句：MySQL性能問(wèn)題的基本原因很簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)量不斷變大，服務(wù)器承載不住。作為開(kāi)發(fā)，這是面對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化的根本原因。

三、執(zhí)行語(yǔ)句分析

1、基本描述

上面幾個(gè)方面都是在說(shuō)明面對(duì)服務(wù)性能問(wèn)題時(shí)，意識(shí)上要清楚的邊界，作為開(kāi)發(fā)實(shí)際上要面對(duì)兩個(gè)直接問(wèn)題：表設(shè)計(jì)，SQL語(yǔ)句編寫(xiě)，大部分的開(kāi)發(fā)都被這兩個(gè)問(wèn)題毒打過(guò)。

2、表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

表設(shè)計(jì)：表設(shè)計(jì)關(guān)系到數(shù)據(jù)庫(kù)的各個(gè)方面知識(shí)：數(shù)據(jù)類型選擇，索引結(jié)構(gòu)，編碼，存儲(chǔ)引擎等。是一個(gè)很大的命題，不過(guò)也遵循一個(gè)基本規(guī)范：三范式。

規(guī)范的表結(jié)構(gòu)，合適的數(shù)據(jù)類型可以降低資源的占用，索引可以提高查詢效率，存儲(chǔ)引擎更是關(guān)系到事務(wù)方面的問(wèn)題。

表的結(jié)構(gòu)的邏輯清晰，是后續(xù)查詢和寫(xiě)入的基本條件，結(jié)構(gòu)過(guò)大，會(huì)出現(xiàn)很多索引，分表結(jié)構(gòu)多，帶來(lái)很多連接查詢，同樣會(huì)把開(kāi)發(fā)感覺(jué)按在地上。這就涉及到一個(gè)玄學(xué)：開(kāi)發(fā)要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和因素，權(quán)衡表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。

補(bǔ)刀一句：如果你去問(wèn)3.5年的開(kāi)發(fā)，最想寫(xiě)什么業(yè)務(wù)，他肯定會(huì)說(shuō)單表的增刪改查，為什么？因?yàn)檫@類任務(wù)是不會(huì)排期給他的。

3、數(shù)據(jù)更新

假設(shè)在表結(jié)構(gòu)符合邏輯的情況下，數(shù)據(jù)更新(增刪改)操作一般情況下不會(huì)出現(xiàn)較大問(wèn)題，遵循幾個(gè)基本原則。

• 數(shù)據(jù)量大的寫(xiě)入，執(zhí)行批量操作，占用連接少；

• 刪除和更新要考慮鎖定的粒度，不要導(dǎo)致大范圍鎖定；

• 經(jīng)常執(zhí)行刪除操作，要考慮內(nèi)存碎片問(wèn)題；

• 批量操作可以基于應(yīng)用層面使用多線程處理；

4、數(shù)據(jù)查詢

查詢是開(kāi)發(fā)中最常面對(duì)的問(wèn)題，針對(duì)查詢的規(guī)范也是特別多，確實(shí)查詢也是最容易出錯(cuò)的環(huán)節(jié)。但是影響查詢的因素很多，可能很多情況下查詢只是背黑鍋：

• 表設(shè)計(jì)規(guī)范，減少各種關(guān)聯(lián)，子查詢；

• 列類型規(guī)范，數(shù)據(jù)值規(guī)范，Null和空處理；

• 索引結(jié)構(gòu)和使用規(guī)范，對(duì)查詢性能影響最大；

• 存儲(chǔ)引擎選擇合適，直接影響鎖定粒度大??；

• 外鍵關(guān)聯(lián)導(dǎo)致表強(qiáng)行耦合，最討厭的一個(gè)功能；

SQL在執(zhí)行的時(shí)候，如果性能很差，還需要基于MySQL慢查詢機(jī)制進(jìn)行分析，查看是否出現(xiàn)磁盤IO，臨時(shí)表，索引失效等各種問(wèn)題。

四、模塊總結(jié)

上述的描述可能感覺(jué)有點(diǎn)亂，但是整體上看，就分為下面三個(gè)模塊：

• 應(yīng)用服務(wù)流程化分析，判斷瓶頸出現(xiàn)環(huán)節(jié)；

• 熟悉MySQL基本機(jī)制，分析等待和執(zhí)行時(shí)間；

• MySQL的表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和SQL執(zhí)行優(yōu)化；

這篇文章只是籠統(tǒng)描述一下服務(wù)性能的問(wèn)題，重點(diǎn)還是想陳述一個(gè)基本邏輯：具備服務(wù)性能問(wèn)題分析的意識(shí)，且意識(shí)的邊界相對(duì)全面，不要只盯著某個(gè)方面思考。

補(bǔ)刀一句：因?yàn)槲恼碌姆诸愂荕ySQL模塊，所以重點(diǎn)的描述也在MySQL層面。實(shí)際情況中，任何層面都可能導(dǎo)致性能問(wèn)題。

五、源代碼地址

GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/mysql-data-base
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/mysql-data-base

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MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)

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