1、Python應(yīng)用場(chǎng)景廣泛。

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選擇學(xué)習(xí)Python的一個(gè)重要理由就是，在從事數(shù)據(jù)科學(xué)的工作中，你可能不一定需要學(xué)習(xí)R語(yǔ)言，但是一定繞不開(kāi)Python。Python是目前世界上最流行的編程語(yǔ)言之一，大多數(shù)公司要求他們的數(shù)據(jù)科學(xué)家所做的并不僅僅是預(yù)測(cè)建模。至少，你可能需要維護(hù)為模型提供數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管道，而這些數(shù)據(jù)管道很可能就是用 Python構(gòu)建的。R語(yǔ)言適用于數(shù)據(jù)分析任務(wù)需要獨(dú)立計(jì)算或單個(gè)服務(wù)器的應(yīng)用場(chǎng)景。而Python作為一種粘合劑語(yǔ)言，在數(shù)據(jù)分析任務(wù)中需要與Web應(yīng)用程序集成或者當(dāng)一條統(tǒng)計(jì)代碼需要插入到生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中時(shí)，使用Python更好。另外，Python擁有一些世界上最流行的 Web應(yīng)用程序框架，即Django和 Flask。你公司的內(nèi)部部署工具更有可能就支持這些框架，而且相對(duì)來(lái)說(shuō)不太可能會(huì)支持 R語(yǔ)言。

2、Python上手更加簡(jiǎn)單。

學(xué)習(xí)第一門編程語(yǔ)言是需要耗費(fèi)數(shù)百個(gè)小時(shí)的。試圖都學(xué)這兩門編程語(yǔ)言是不切實(shí)際的，特別是當(dāng)你剛剛開(kāi)始職業(yè)生涯的時(shí)候。Python的學(xué)習(xí)難度不高可以說(shuō)是眾做周知的事情，因此你可以在更短的時(shí)間了掌握一門完整而強(qiáng)大的編程語(yǔ)言。Python語(yǔ)言本身簡(jiǎn)潔優(yōu)美，最重要的是功能超級(jí)強(qiáng)大，就憑這兩點(diǎn)我們就應(yīng)該選擇學(xué)習(xí)它。因此，從這個(gè)層面上來(lái)講，學(xué)習(xí)Python是更加劃算的。

3、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力

從事數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的工作，需要用到數(shù)據(jù)處理的能力。我們先來(lái)看看R語(yǔ)言對(duì)于數(shù)據(jù)處理的能力?？梢钥吹接辛舜罅酷槍?duì)專業(yè)程序員以及非專業(yè)程序員的軟件包和庫(kù)的支持，不管是執(zhí)行統(tǒng)計(jì)測(cè)試還是創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，R語(yǔ)言都得心應(yīng)手。Python最初在數(shù)據(jù)分析方面不是特別擅長(zhǎng)，但隨著NumPy、Pandas以及其他擴(kuò)展庫(kù)的推出，它已經(jīng)逐漸在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用。因此，Python強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力也是我們選擇學(xué)習(xí)的不二理由。

看到這里，相信從事數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域工作的朋友已經(jīng)有了答案。學(xué)習(xí)R語(yǔ)言固然不錯(cuò)，但是如果在有限的時(shí)間和精力中選擇一門編程語(yǔ)言進(jìn)行學(xué)習(xí)，那必然還是學(xué)Python更好。最后，不管Python入門多么簡(jiǎn)單，也是需要付出努力堅(jiān)持學(xué)習(xí)的，不然還是學(xué)不好。