隨著編程語言的發(fā)展，有些語言有很好的發(fā)展，有些則面臨淘汰，而要數(shù)較熱門的，其中就有 Python。Python 作為一種通用腳本語言，后來逐漸成為數(shù)據(jù)科學中最流行的語言。據(jù) IT 行業(yè)的一些人說，Python 的成名是以 R 語言為踏腳石，R 現(xiàn)在是一門垂死的語言。

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有一些證據(jù)表明，Python 的流行導致 R 的使用率越來越低。根據(jù) TIOBE 統(tǒng)計， Python 目前是世界上第三大最受歡迎的語言，僅次于兩大熱門語言 Java 和 C，從 2018 年 8 月到 2019 年 8 月，Python 的使用率上升了 3% 以上，達到了 10% 的評級（TIOBE 主要衡量搜索活動的專有標準），成為 20 種最受歡迎的語言中最顯眼的明星。

相比之下，近年來 R 在 TIOBE 排行榜上屢屢受挫，它從 2018 年 1 月的第 8 位下降到現(xiàn)在的第 20 位，僅次于 Perl、Swift 和 Go。在 2018 年 1 月的巔峰時期，R 的支持率約為 2.6%。但據(jù) TIOBE 指數(shù)顯示，現(xiàn)在該指數(shù)已降至 0.8%。

TIOBE 的相關人士寫道：

Python 的受歡迎程度持續(xù)增長，但它是以其他編程語言的流行程度下降為代價的，其中的一種編程語言是 R，而 Perl 下降得更快。

其他數(shù)據(jù)表明，Python 這些年來的成功是以犧牲 R 和 SAS（流行的專有分析環(huán)境）為代價的。據(jù) Burtch Works 針對首選建模環(huán)境的調查顯示，Python、R 和 SAS 在 2018 年難分勝負：

Dice Insight 就曾經(jīng)發(fā)表一篇關于“5 種注定要衰落的語言”，這其中就有 R。

R 被認為是面向統(tǒng)計計算的語言，盡管學術界和數(shù)據(jù)科學家仍然在使用 R，但一些數(shù)據(jù)分析公司正在轉向 Python，正如 Dice Insight 的高級編輯 Nick Kolakowski 所說：“依靠少數(shù)學者和其他人的使用不足以維持 R 的生存”。

對比 R 和 Python 的各種技術好處，可以發(fā)現(xiàn)的是，雖然用戶可能能夠在 R 或其庫中以本機完成任何統(tǒng)計任務，但在 Web 瀏覽器中工作時，該語言就比不上 Python，所以貶低 R 的人就在這方面上認為 R 的可伸縮性受到限制。Python 生態(tài)系統(tǒng)的增長超過了 R。

以上種種現(xiàn)象說明 Python 發(fā)展勢頭很猛，遠甩 R 很多條街。不過，有部分人卻確認為 R 語言并沒有正在衰落或已經(jīng)衰落的跡象，DataCamp (美國一家數(shù)據(jù)分析在線教育平臺) 的創(chuàng)始人 Martijn Theuwissen 就表示：

關于 R 的下降的報道被大大夸大了，根據(jù)我的發(fā)現(xiàn)，如果你細細觀察 R，它還在增長，只是 Python 增長勢頭更快。

根據(jù) R Consortium (為了推廣開放源碼語言的使用而創(chuàng)建的組織) 的說法，目前全世界有 200 多萬 R 用戶，開發(fā)人員已經(jīng)通過 CRAN (綜合 R 檔案網(wǎng)絡) 編寫并開源了超過 13000 個庫，以自動化各種統(tǒng)計任務和繪制圖表。

R Consortium 說：

廣泛的組織已經(jīng)采用 R 語言作為數(shù)據(jù)科學平臺，包括生物技術、金融、研究和高科技產(chǎn)業(yè)。R 語言通常集成到第三方分析、可視化和報告應用程序中，并運行在各種各樣的計算平臺上。

R 的好處之一是它在大學院校里是作為一門課程，許多研究生在其學科攻讀科學學位，學習 R 進行統(tǒng)計建模。隨著對數(shù)據(jù)科學家的需求不斷增長，“硬”科學方面受過訓練的這些人中許多將他們的統(tǒng)計能力運用于新的數(shù)據(jù)科學行業(yè)，隨之帶來了 R 知識。Python 也在高等教育中教授，但它更多的是在計算機專業(yè)。

總所周知，調查語言的受歡迎程度是一項艱巨的工作，語言有自然的生命，沒有絕對的方法可以確定它們準確的生命周期，所以也沒有辦法完全預測它們的未來（即使是 TIOBE）。所以太過絕對地認為 Python 已經(jīng)替代 R 是未免言之尚早。

在這個特定的時間，Python 的未來可能比 R 更光明，但這并不意味著 R 沒有未來。對于某些數(shù)據(jù)科學工作，Python 可能是最好的工具，但對于另一些人來說，Python 很難打敗 R。