這篇文章主要為大家展示了“Spring Boot+Mybatis+Druid+PageHelper如何實現(xiàn)多數(shù)據(jù)源并分頁”，內(nèi)容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“Spring Boot+Mybatis+Druid+PageHelper如何實現(xiàn)多數(shù)據(jù)源并分頁”這篇文章吧。
讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項目有：主機(jī)域名、虛擬空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、大化網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。
Druid介紹和使用
在使用Druid之前，先來簡單的了解下Druid。
Druid是一個數(shù)據(jù)庫連接池。Druid可以說是目前最好的數(shù)據(jù)庫連接池！因其優(yōu)秀的功能、性能和擴(kuò)展性方面，深受開發(fā)人員的青睞。
Druid已經(jīng)在阿里巴巴部署了超過600個應(yīng)用，經(jīng)過一年多生產(chǎn)環(huán)境大規(guī)模部署的嚴(yán)苛考驗。Druid是阿里巴巴開發(fā)的號稱為監(jiān)控而生的數(shù)據(jù)庫連接池！
同時Druid不僅僅是一個數(shù)據(jù)庫連接池，Druid 核心主要包括三部分：
基于Filter－Chain模式的插件體系。
DruidDataSource 高效可管理的數(shù)據(jù)庫連接池。
SQLParser
Druid的主要功能如下:
是一個高效、功能強(qiáng)大、可擴(kuò)展性好的數(shù)據(jù)庫連接池。
可以監(jiān)控數(shù)據(jù)庫訪問性能。
數(shù)據(jù)庫密碼加密
獲得SQL執(zhí)行日志
擴(kuò)展JDBC
介紹方面這塊就不再多說，具體的可以看官方文檔。
那么開始介紹Druid如何使用。
首先是Maven依賴，只需要添加druid這一個jar就行了。
com.alibaba druid 1.1.8
配置方面，主要的只需要在application.properties或application.yml添加如下就可以了。
說明：因為這里我是用來兩個數(shù)據(jù)源，所以稍微有些不同而已。Druid 配置的說明在下面中已經(jīng)說的很詳細(xì)了，這里我就不在說明了。
## 默認(rèn)的數(shù)據(jù)源 master.datasource.url=jdbc:MySQL://localhost:3306/springBoot?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true master.datasource.username=root master.datasource.password=123456 master.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver ## 另一個的數(shù)據(jù)源 cluster.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springBoot_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 cluster.datasource.username=root cluster.datasource.password=123456 cluster.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver # 連接池的配置信息 # 初始化大小，最小，最大 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.initialSize=5 spring.datasource.minIdle=5 spring.datasource.maxActive=20 # 配置獲取連接等待超時的時間 spring.datasource.maxWait=60000 # 配置間隔多久才進(jìn)行一次檢測，檢測需要關(guān)閉的空閑連接，單位是毫秒 spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 # 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000 spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL spring.datasource.testWhileIdle=true spring.datasource.testOnBorrow=false spring.datasource.testOnReturn=false # 打開PSCache，并且指定每個連接上PSCache的大小 spring.datasource.poolPreparedStatements=true spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20 # 配置監(jiān)控統(tǒng)計攔截的filters，去掉后監(jiān)控界面sql無法統(tǒng)計，'wall'用于防火墻 spring.datasource.filters=stat,wall,log4j # 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能；慢SQL記錄 spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
成功添加了配置文件之后，我們再來編寫Druid相關(guān)的類。
首先是MasterDataSourceConfig.java這個類，這個是默認(rèn)的數(shù)據(jù)源配置類。
重慶分公司
重慶分公司
@Configuration
@MapperScan(basePackages = MasterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "masterSqlSessionFactory")
public class MasterDataSourceConfig {
static final String PACKAGE = "com.pancm.dao.master";
static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mapper/master/*.xml";
@Value("${master.datasource.url}")
private String url;
@Value("${master.datasource.username}")
private String username;
@Value("${master.datasource.password}")
private String password;
@Value("${master.datasource.driverClassName}")
private String driverClassName;
@Value("${spring.datasource.initialSize}")
private int initialSize;
@Value("${spring.datasource.minIdle}")
private int minIdle;
@Value("${spring.datasource.maxActive}")
private int maxActive;
@Value("${spring.datasource.maxWait}")
private int maxWait;
@Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
private int timeBetweenEvictionRunsMillis;
@Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")
private int minEvictableIdleTimeMillis;
@Value("${spring.datasource.validationQuery}")
private String validationQuery;
@Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")
private boolean testWhileIdle;
@Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")
private boolean testOnBorrow;
@Value("${spring.datasource.testOnReturn}")
private boolean testOnReturn;
@Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")
private boolean poolPreparedStatements;
@Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")
private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
@Value("${spring.datasource.filters}")
private String filters;
@Value("{spring.datasource.connectionProperties}")
private String connectionProperties;
@Bean(name = "masterDataSource")
@Primary
public DataSource masterDataSource() {
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setUrl(url);
dataSource.setUsername(username);
dataSource.setPassword(password);
dataSource.setDriverClassName(driverClassName);
//具體配置
dataSource.setInitialSize(initialSize);
dataSource.setMinIdle(minIdle);
dataSource.setMaxActive(maxActive);
dataSource.setMaxWait(maxWait);
dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
dataSource.setValidationQuery(validationQuery);
dataSource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
dataSource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
dataSource.setTestOnReturn(testOnReturn);
dataSource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
dataSource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
try {
dataSource.setFilters(filters);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
dataSource.setConnectionProperties(connectionProperties);
return dataSource;
}
@Bean(name = "masterTransactionManager")
@Primary
public DataSourceTransactionManager masterTransactionManager() {
return new DataSourceTransactionManager(masterDataSource());
}
@Bean(name = "masterSqlSessionFactory")
@Primary
public SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource)
throws Exception {
final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
sessionFactory.setDataSource(masterDataSource);
sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()
.getResources(MasterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));
return sessionFactory.getObject();
}
}其中這兩個注解說明下:
**@Primary** ：標(biāo)志這個 Bean 如果在多個同類 Bean 候選時，該 Bean
優(yōu)先被考慮。多數(shù)據(jù)源配置的時候注意，必須要有一個主數(shù)據(jù)源，用 @Primary 標(biāo)志該 Bean。
**@MapperScan**： 掃描 Mapper 接口并容器管理。
需要注意的是sqlSessionFactoryRef 表示定義一個唯一 SqlSessionFactory 實例。
上面的配置完之后，就可以將Druid作為連接池使用了。但是Druid并不簡簡單單的是個連接池，它也可以說是一個監(jiān)控應(yīng)用，它自帶了web監(jiān)控界面，可以很清晰的看到SQL相關(guān)信息。
在SpringBoot中運(yùn)用Druid的監(jiān)控作用，只需要編寫StatViewServlet和WebStatFilter類，實現(xiàn)注冊服務(wù)和過濾規(guī)則。這里我們可以將這兩個寫在一起，使用**@Configuration**和**@Bean**。
為了方便理解，相關(guān)的配置說明也寫在代碼中了，這里就不再過多贅述了。
代碼如下:
@Configuration
public class DruidConfiguration {
@Bean
public ServletRegistrationBean druidStatViewServle() {
//注冊服務(wù)
ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(
new StatViewServlet(), "/druid/*");
// 白名單(為空表示,所有的都可以訪問,多個IP的時候用逗號隔開)
servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");
// IP黑名單 (存在共同時，deny優(yōu)先于allow)
servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "127.0.0.2");
// 設(shè)置登錄的用戶名和密碼
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "pancm");
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456");
// 是否能夠重置數(shù)據(jù).
servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
return servletRegistrationBean;
}
@Bean
public FilterRegistrationBean druidStatFilter() {
FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(
new WebStatFilter());
// 添加過濾規(guī)則
filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
// 添加不需要忽略的格式信息
filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions",
"*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
System.out.println("druid初始化成功!");
return filterRegistrationBean;
}
}編寫完之后，啟動程序，在瀏覽器輸入:http://127.0.0.1:8084/druid/index.html ，然后輸入設(shè)置的用戶名和密碼，便可以訪問Web界面了。
多數(shù)據(jù)源配置
在進(jìn)行多數(shù)據(jù)源配置之前，先分別在springBoot和springBoot_test的mysql數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行如下腳本。
-- springBoot庫的腳本 CREATE TABLE `t_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增id', `name` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '姓名', `age` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '年齡', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=15 DEFAULT CHARSET=utf8 -- springBoot_test庫的腳本 CREATE TABLE `t_student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(16) DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8
注:為了偷懶，將兩張表的結(jié)構(gòu)弄成一樣了！不過不影響測試!
在application.properties中已經(jīng)配置這兩個數(shù)據(jù)源的信息，上面已經(jīng)貼出了一次配置，這里就不再貼了。
這里重點(diǎn)說下 第二個數(shù)據(jù)源的配置。和上面的MasterDataSourceConfig.java差不多，區(qū)別在與沒有使用**@Primary** 注解和名稱不同而已。需要注意的是MasterDataSourceConfig.java對package和mapper的掃描是精確到目錄的，這里的第二個數(shù)據(jù)源也是如此。那么代碼如下:
@Configuration
@MapperScan(basePackages = ClusterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "clusterSqlSessionFactory")
public class ClusterDataSourceConfig {
static final String PACKAGE = "com.pancm.dao.cluster";
static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mapper/cluster/*.xml";
@Value("${cluster.datasource.url}")
private String url;
@Value("${cluster.datasource.username}")
private String username;
@Value("${cluster.datasource.password}")
private String password;
@Value("${cluster.datasource.driverClassName}")
private String driverClass;
// 和MasterDataSourceConfig一樣，這里略
@Bean(name = "clusterDataSource")
public DataSource clusterDataSource() {
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setUrl(url);
dataSource.setUsername(username);
dataSource.setPassword(password);
dataSource.setDriverClassName(driverClass);
// 和MasterDataSourceConfig一樣，這里略 ...
return dataSource;
}
@Bean(name = "clusterTransactionManager")
public DataSourceTransactionManager clusterTransactionManager() {
return new DataSourceTransactionManager(clusterDataSource());
}
@Bean(name = "clusterSqlSessionFactory")
public SqlSessionFactory clusterSqlSessionFactory(@Qualifier("clusterDataSource") DataSource clusterDataSource)
throws Exception {
final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
sessionFactory.setDataSource(clusterDataSource);
sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(ClusterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));
return sessionFactory.getObject();
}
}成功寫完配置之后，啟動程序，進(jìn)行測試。
分別在springBoot和springBoot_test庫中使用接口進(jìn)行添加數(shù)據(jù)。
t_user
POST http://localhost:8084/api/user
{"name":"張三","age":25}
{"name":"李四","age":25}
{"name":"王五","age":25}t_student
POST http://localhost:8084/api/student
{"name":"學(xué)生A","age":16}
{"name":"學(xué)生B","age":17}
{"name":"學(xué)生C","age":18}成功添加數(shù)據(jù)之后，然后進(jìn)行調(diào)用不同的接口進(jìn)行查詢。
請求:
GET http://localhost:8084/api/user?name=李四
返回:
{
"id": 2,
"name": "李四",
"age": 25
}請求:
GET http://localhost:8084/api/student?name=學(xué)生C
返回:
{
"id": 1,
"name": "學(xué)生C",
"age": 16
}通過數(shù)據(jù)可以看出，成功配置了多數(shù)據(jù)源了。
PageHelper 分頁實現(xiàn)
PageHelper是Mybatis的一個分頁插件，非常的好用！這里強(qiáng)烈推薦！?。?/p>
PageHelper的使用很簡單，只需要在Maven中添加pagehelper這個依賴就可以了。
Maven的依賴如下:
com.github.pagehelper pagehelper-spring-boot-starter 1.2.3
注：這里我是用springBoot版的！也可以使用其它版本的。
添加依賴之后，只需要添加如下配置或代碼就可以了。
第一種，在application.properties或application.yml添加
pagehelper: helperDialect: mysql offsetAsPageNum: true rowBoundsWithCount: true reasonable: false
第二種，在mybatis.xml配置中添加
