今天就跟大家聊聊有關(guān)報(bào)表里有4個(gè)SQL數(shù)據(jù)集但報(bào)表查完很慢該怎么辦，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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你要確認(rèn)一下執(zhí)行完 SQL 結(jié)果是否都加載了，像 PL/SQL Developer 查完就只加載部分。

不過報(bào)表運(yùn)行時(shí)間肯定是要比數(shù)據(jù)庫(kù)查 SQL 慢的，如果慢很多可能是因?yàn)樵趫?bào)表里關(guān)聯(lián)多個(gè)數(shù)據(jù)集導(dǎo)致的。可以檢查一下在報(bào)表單元格里是否有類似：ds2.select(name,id==ds1.cusid) 這樣的表達(dá)式，表示數(shù)據(jù)集 2 和數(shù)據(jù)集 1 通過某個(gè)字段實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)。

幾乎所有報(bào)表工具在完成多數(shù)據(jù)集關(guān)聯(lián)時(shí)都采用順序遍歷的方式實(shí)現(xiàn)，先拿一個(gè)數(shù)據(jù)集的第一條記錄去第二個(gè)數(shù)據(jù)集中遍歷查找符合條件的記錄，然后是第二條，第三條…，數(shù)據(jù)量大的時(shí)候性能就會(huì)很低。畫個(gè)圖看一下：

在報(bào)表里關(guān)聯(lián)這兩個(gè)數(shù)據(jù)集就要遍歷數(shù)據(jù)集 ds1 記錄數(shù)（100 萬(wàn)）次數(shù)據(jù)集 ds2，總共比較 100 萬(wàn) *1000 次。。。速度當(dāng)然慢了。

要解決這個(gè)問題，得想辦法把關(guān)聯(lián)計(jì)算改到為報(bào)表準(zhǔn)備數(shù)據(jù)那個(gè)階段，方法有兩個(gè)。

一、用 SQL 完成原來(lái) 4 個(gè)數(shù)據(jù)集的關(guān)聯(lián)

寫個(gè)復(fù)雜 SQL，把原來(lái) 4 個(gè)數(shù)據(jù)集的 SQL 整合成一句，讓數(shù)據(jù)庫(kù)完成關(guān)聯(lián)計(jì)算（HASH JOIN），這樣會(huì)快很多。當(dāng)然這種做法有幾個(gè)限制：

1、 不能跨庫(kù)。如果原來(lái)的 4 個(gè)數(shù)據(jù)集來(lái)自不同數(shù)據(jù)庫(kù)，就不能這么干了。異構(gòu)源當(dāng)然也不行；

2、 不能有存儲(chǔ)過程。改造存儲(chǔ)過程的成本太高，而且需要相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)權(quán)限；

3、 SQL 太復(fù)雜不好整合。有時(shí)報(bào)表的數(shù)據(jù)集 SQL 都很復(fù)雜，還帶有很多參數(shù)（報(bào)表傳過來(lái)的），很難整合到一起。其實(shí)這正是報(bào)表里要用多數(shù)據(jù)集的原因，報(bào)表工具支持多數(shù)據(jù)會(huì)帶來(lái)很多方便，但會(huì)影響性能。

二、直接用帶強(qiáng)計(jì)算能力的報(bào)表工具

有一些報(bào)表工具帶腳本計(jì)算能力，這樣就可以事先關(guān)聯(lián)完多個(gè)數(shù)據(jù)集。這樣就改變了原來(lái)要么在數(shù)據(jù)庫(kù)里關(guān)聯(lián)（很多情況沒法實(shí)現(xiàn)），要么在報(bào)表模板里關(guān)聯(lián)（性能太低）的狀況，性能往往能提升幾倍到幾十倍。

這個(gè)文章介紹了詳細(xì)的實(shí)施過程： 如何提高多源關(guān)聯(lián)報(bào)表性能 ，里面舉的三個(gè)例子性能分別提升了 5 倍、26 倍和 44 倍，效果比較明顯。

而且，這個(gè)工具有了腳本能力還支持跨庫(kù)，文件、NOSQL 這些數(shù)據(jù)源，也能調(diào)用存儲(chǔ)過程，解決了數(shù)據(jù)庫(kù)面臨的那些問題。

看完上述內(nèi)容，你們對(duì)報(bào)表里有4個(gè)SQL數(shù)據(jù)集但報(bào)表查完很慢該怎么辦有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。