今天就跟大家聊聊有關(guān)python中快速排序的過程有哪些，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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1、運作過程

（1）從數(shù)列中挑出一個元素，稱為基準，重新排序數(shù)列，所有元素比基準值小的擺放在基準前面，所有元素比基準值大的擺在基準的后面（相同的數(shù)可以到任一邊）。在這個分區(qū)結(jié)束之后，該基準就處于數(shù)列的中間位置。這個稱為分區(qū)操作。

（2）遞歸地把小于基準值元素的子數(shù)列和大于基準值元素的子數(shù)列排序。

（3）遞歸的最底部情形，是數(shù)列的大小是零或一，也就是永遠都已經(jīng)被排序好了。雖然一直遞歸下去，但是這個算法總會結(jié)束，因為在每次的迭代中，它至少會把一個元素擺到它最后的位置去。

2、實例

# 快速排序-遞歸
def quick_sort(alist, begin, end):
    # 遞歸的終止條件是begin >= last,即數(shù)組大小為1或0
    # 遞歸終止時，數(shù)組已經(jīng)排好序了
    if begin >= end:
        return
 
    else:
        # 以開頭的值作為基準值，然后以基準值為界將數(shù)組分區(qū)，將分區(qū)后的左右兩部分繼續(xù)調(diào)用快速排序函數(shù)
        mid_value = alist[begin]
        low = begin
        high = end
        # 分別從右往左尋找小于基準值的值，從左往右尋找大于基準值的值
        while low < high:
            # 從右往左尋找小于基準值的值
            while low < high and alist[high] >= mid_value:
                high -= 1
            alist[low] = alist[high]
 
            # 從左往右尋找大于基準值的值
            while low < high and alist[low] < mid_value:
                low += 1
            alist[high] = alist[low]
 
        # 循環(huán)結(jié)束時，low == high，這個位置正是基準點的位置
        alist[low] = mid_value
        # 對low左邊的元素執(zhí)行快速排序
        quick_sort(alist, begin, low - 1)
        quick_sort(alist, low + 1, end)
 
 
if __name__ == '__main__':
    alist = [54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20]
    print(alist)
    quick_sort(alist, 0, len(alist) - 1)
    print(alist)

Python的優(yōu)點有哪些

1、簡單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統(tǒng)語言相比，Python對代碼格式的要求沒有那么嚴格；2、Python屬于開源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺上使用；3、Python面向?qū)ο?，能夠支持面向過程編程,也支持面向?qū)ο缶幊蹋?、Python是一種解釋性語言，Python寫的程序不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序；5、Python功能強大，擁有的模塊眾多，基本能夠?qū)崿F(xiàn)所有的常見功能。

看完上述內(nèi)容，你們對python中快速排序的過程有哪些有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。