伴隨信息時代的發(fā)展，新技術(shù)、新框架、新語言層出不窮，解決問題的技術(shù)視角其實從來沒有改變。所有應(yīng)用都需要和存儲系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)，無論存儲是 SQL 還是 NOSQL 的。業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫遵循不同的開發(fā)規(guī)范，為了讓開發(fā)更容易，有一類框架專門幫助解決從應(yīng)用層到數(shù)據(jù)庫的轉(zhuǎn)換，著名的 ORM 類框架就是其中之一。實際上數(shù)據(jù)中臺技術(shù)主要面臨的挑戰(zhàn)主要也是計算服務(wù)和各種數(shù)據(jù)存儲如何便捷的統(tǒng)一起來，并通過服務(wù)化 API 和前臺業(yè)務(wù)層對接。
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當(dāng)我們討論中臺應(yīng)用程序時，先理清包括設(shè)計和體系結(jié)構(gòu)在內(nèi)的一些方法，會更容易認(rèn)識設(shè)計思想的本質(zhì)。體系結(jié)構(gòu)是處理靈活性，可伸縮性，可用性，安全性以及其他直接與業(yè)務(wù)視角相關(guān)的結(jié)構(gòu)設(shè)計。
常用架構(gòu)如下：
??? Serverless 架構(gòu)：
Serverless 體系結(jié)構(gòu)是包含第三方“后端即服務(wù)”（BaaS）服務(wù)的應(yīng)用程序設(shè)計，包括在“功能即服務(wù)”（FaaS）平臺上以托管、臨時容器運行的自定義代碼。
??? Event-Driven 架構(gòu)：
Event-Driven 體系結(jié)構(gòu)模式，是基于事件促成生成、檢測、消費和響應(yīng)。
??? Microservices 架構(gòu)：
它是面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)（SOA）的一種變體，將應(yīng)用程序構(gòu)建為松散耦合的服務(wù)的集合。 在微服務(wù)架構(gòu)中，服務(wù)是細(xì)粒度的，協(xié)議是輕量級的。
中臺應(yīng)用程序會涉及與多個系統(tǒng)的多個集成，所以從程序的工程角度，應(yīng)使用古老的羅馬策略：分而治之，將復(fù)雜性分解為小塊，此外，應(yīng)可擴展，自由使用實現(xiàn)方式達(dá)成目標(biāo)結(jié)果，不拘泥于簡單的實現(xiàn)手段。
這里的挑戰(zhàn)是應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)開發(fā)都有不同各自數(shù)據(jù)對象和處理方式，應(yīng)用開發(fā)是 OOP、函數(shù)式編程，常規(guī)集合、key-value 數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)開發(fā)則需要反復(fù)處理動態(tài)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和復(fù)雜的關(guān)聯(lián)運算。因此，從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的角度來看，需要應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)開發(fā)之間的轉(zhuǎn)換器。
Java8 引入了 Lambda 表達(dá)式和流，對許多從事數(shù)據(jù)開發(fā)人員來說非常有吸引力，但硬編碼需要很長時間，并且由于人為因素可能產(chǎn)生錯誤的重復(fù)性工作，浪費大量時間。為了使這個過程更加簡便并減少錯誤數(shù)量，借助成熟的計算框架和 DSL 語言逐漸成為了主流。
舉例說明，以集算器為例，腳本如下：
| A | B | |
| 1 | [MySQL1,mysql2,mysql3,mysql4] | |
| 2 | fork A1 | =connect(A2) |
| 3 | =B2.query@x("select ? product_no,sum(allDuration) sallDuration,sum(allTimes) ? sallTimes,sum(localDuration) slocalDuration ,sum(localTimes) slocalTimes from ? userService where I0419=? group by product_no", argType) | |
| 4 | =A2.conj() | |
| 5 | =A4.groups(product_no;sum(sallDuration):ad,sum(sallTimes):at,sum(slocalDuration):ld,sum(slocalTimes):lt) | |
某電信企業(yè)用庫表 userService 存儲用戶服務(wù)信息，T+0 查詢需要呈現(xiàn)各類電信產(chǎn)品的通話時長、通話次數(shù)、撥打本地時長、撥打本地次數(shù)。實際使用中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)量太大，查詢效率很低，導(dǎo)致前端顯示很慢。
引入中間計算層，將位于多個數(shù)據(jù)庫的 userService 數(shù)據(jù)合并匯總。多線程并行不僅大幅提升了性能，用 SPL 腳本來實現(xiàn)也更加容易，Java 調(diào)用 SPL 也很方便。如果上述計算動作用硬編碼實現(xiàn)，多線程、數(shù)據(jù)合并再二次匯總，工作量將非常巨大。
使用中臺計算組件是一個很好的策略，它去適配各類 SQL、NOSQL、大數(shù)據(jù)平臺，使用一致的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型 / 語法進(jìn)行開發(fā)，對外提供通用接口和標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果集，應(yīng)用可以根據(jù)自身需要繼續(xù)封裝和對外提供服務(wù)。中臺計算組件最好具備數(shù)據(jù)緩存特性，不會在大量訪問時，直接對存儲系統(tǒng)產(chǎn)生影響。從維護(hù)角度，它可以方便地修改計算邏輯而不會影響其他代碼，不斷優(yōu)化算法和利用緩存，這對其他開發(fā)人員和存儲系統(tǒng)維護(hù)人員來說都是最愿意看到的方式。但由于向開發(fā)方面增加了一層，因此破壞了簡單性。
重慶分公司
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