這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)標準化是什么意思,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
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說明
1、將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為均值為0,標準差在1范圍內(nèi)。
2、對標準化而言:如果出現(xiàn)異常點,由于有一定數(shù)據(jù)量,少量異常點對平均值的影響不大,因此方差變化不大。
實例
def stand_demo(): """ 標準化 :return: """ # 1. 獲取數(shù)據(jù) data = pd.read_csv('dating.txt') data = data.iloc[:, :3] print('data:\n', data) # 2.實例化一個轉(zhuǎn)換器類 transfer = StandardScaler() # 3.調(diào)用fit_transform() data_new = transfer.fit_transform(data) print('data_new:\n', data_new) return None
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