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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

trackingjs+websocket+百度人臉識別API實現(xiàn)人臉簽到

在公司做了個年會的簽到、抽獎系統(tǒng)。用java web做的,用公司的辦公app掃二維碼碼即可簽到,掃完碼就在大屏幕上顯示這個人的照片。之后領(lǐng)導(dǎo)讓我改得高大上一點,用人臉識別來簽到,就把掃二維碼的步驟改成人臉識別。

10年積累的網(wǎng)站設(shè)計、成都做網(wǎng)站經(jīng)驗,可以快速應(yīng)對客戶對網(wǎng)站的新想法和需求。提供各種問題對應(yīng)的解決方案。讓選擇我們的客戶得到更好、更有力的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。我雖然不認(rèn)識你,你也不認(rèn)識我。但先建設(shè)網(wǎng)站后付款的網(wǎng)站建設(shè)流程,更有景谷免費網(wǎng)站建設(shè)讓你可以放心的選擇與我們合作。

了解了相關(guān)技術(shù)后,大致思路如下:先用websocket與后臺建立通訊;用trackingjs在頁面調(diào)用電腦攝像頭,監(jiān)聽人臉,發(fā)現(xiàn)有人臉進入屏幕了,就把圖片轉(zhuǎn)成base64字符串,通過websocket發(fā)送到后端;后端拿到圖片,調(diào)用百度的人臉識別API,去人臉庫中匹配(當(dāng)然事先要在百度云建立好了自己的人臉庫),得到相似度最高的那個人的信息,簽到表中紀(jì)錄這個人,然后把這個人在人臉庫中的姓名、照片等信息返回給前端顯示。流程圖如圖所示。

trackingjs+websocket+百度人臉識別API實現(xiàn)人臉簽到

中間隔了幾天,實際嘗試后,發(fā)現(xiàn)上面的思路有問題,websocket傳輸?shù)臄?shù)據(jù)大小最大為8KB,超出就自動與后臺斷開了,沒法傳圖片。

所以又改變了一下,直接上流程圖。其實就是把圖片改為用ajax傳給controller

trackingjs+websocket+百度人臉識別API實現(xiàn)人臉簽到

下面給出代碼

拍攝頁面trackingjs.jsp

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%>



 
 Insert title here
 
 
 
 
 
  


 

controller:

@RequestMapping(value="/identifyUser")
 public void identifyUser(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response) throws IOException, InterruptedException{
 response.setHeader("Content-Type", "application/json;charset=utf-8");
 PrintWriter pw= response.getWriter();
 
 String imgStr = request.getParameter("imgStr");
 
 BaiduFaceAPI baiduApi = new BaiduFaceAPI();
 JSONObject obj= baiduApi.identifyUserBybase64(imgStr);//返回百度云的計算結(jié)果
 System.out.println(obj.toString());
 
 Map resultMap = new HashMap();
 
 int result_num = obj.getInt("result_num");//人臉個數(shù)
 if(result_num == 1){
 JSONObject result0 = obj.getJSONArray("result").getJSONObject(0);
 resultMap.put("result", "true");
 double score = result0.getJSONArray("scores").getDouble(0);//與人臉庫中最相似的人臉的相似度
 if(score>=85){//暫且設(shè)為如果大于85則可以認(rèn)為是同一個人
 resultMap.put("user",result0.getString("user_info"));
 }else{
 resultMap.put("user","404");
 }
 }else{
 resultMap.put("result","false");
 }
 pw.write(net.sf.json.JSONObject.fromObject(resultMap).toString());
 pw.flush();
 pw.close();
 }

controller 中,BaiduFaceAPI類中的 identifyUserBybase64()方法,以及base64字符串轉(zhuǎn)byte[]的方法。
百度云人臉識別文檔地址:點擊打開鏈接

public class BaiduFaceAPI {
 //設(shè)置APPID/AK/SK
 private static final String APP_ID = "你的appid";
 private static final String API_KEY = "你的apikey";
 private static final String SECRET_KEY = "你的secretkey";
 //定義AipFace
 private AipFace client; 
 
 /**
 * 構(gòu)造函數(shù),實例化AipFace
 */
 public BaiduFaceAPI(){
  client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
  // 可選:設(shè)置網(wǎng)絡(luò)連接參數(shù)
  client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);//建立連接的超時時間
  client.setSocketTimeoutInMillis(60000);//通過打開的連接傳輸數(shù)據(jù)的超時時間(單位:毫秒)
 
  // 可選:設(shè)置代理服務(wù)器地址, http和socket二選一,或者均不設(shè)置
  //client.setHttpProxy("proxy_host", proxy_port); // 設(shè)置http代理
  //client.setSocketProxy("proxy_host", proxy_port); // 設(shè)置socket代理
  
 }//人臉識別。從人臉庫中查找相似度最高的1張圖片
 public JSONObject identifyUserBybase64(String base64Str){
  // 傳入可選參數(shù)調(diào)用接口
  HashMap options = new HashMap();
  //options.put("ext_fields", "faceliveness");//判斷活體
  options.put("user_top_num", "1");
  String groupId = "group1";
  byte[] byt = ImageUtil.base64StrToByteArray(base64Str);
  return client.identifyUser(groupId, byt, options);
 
 }
 
 
}
public static byte[] base64StrToByteArray(String imgStr) 
 { //對字節(jié)數(shù)組字符串進行Base64解碼并生成圖片 
  if (imgStr == null) //圖像數(shù)據(jù)為空 
   return null; 
  BASE64Decoder decoder = new BASE64Decoder(); 
  try 
  { 
   //Base64解碼 
   byte[] b = decoder.decodeBuffer(imgStr); 
   for(int i=0;i

websocket服務(wù)端:

package com.digitalchina.communication.remote.service;
 
import java.io.IOException;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArraySet;
 
import javax.websocket.*;
import javax.websocket.server.ServerEndpoint;
 
@ServerEndpoint("/websocket")
public class WebsocketServer {
 //靜態(tài)變量,用來記錄當(dāng)前在線連接數(shù)。應(yīng)該把它設(shè)計成線程安全的。
 private static int onlineCount = 0;
 
 //concurrent包的線程安全Set,用來存放每個客戶端對應(yīng)的MyWebSocket對象。若要實現(xiàn)服務(wù)端與單一客戶端通信的話,可以使用Map來存放,其中Key可以為用戶標(biāo)識
 private static CopyOnWriteArraySet webSocketSet = new CopyOnWriteArraySet();
 
 //與某個客戶端的連接會話,需要通過它來給客戶端發(fā)送數(shù)據(jù)
 private Session session;
 
 /**
 * 連接建立成功調(diào)用的方法
 * @param session 可選的參數(shù)。session為與某個客戶端的連接會話,需要通過它來給客戶端發(fā)送數(shù)據(jù)
 */
 @OnOpen
 public void onOpen(Session session){
 this.session = session;
 webSocketSet.add(this); //加入set中
 addOnlineCount(); //在線數(shù)加
 System.out.println("有新連接加入!當(dāng)前在線人數(shù)為" + getOnlineCount());
 }
 
 /**
 * 連接關(guān)閉調(diào)用的方法
 */
 @OnClose
 public void onClose(){
 webSocketSet.remove(this); //從set中刪除
 subOnlineCount(); //在線數(shù)減
 System.out.println("有一連接關(guān)閉!當(dāng)前在線人數(shù)為" + getOnlineCount());
 }
 
 /**
 * 收到客戶端消息后調(diào)用的方法
 * @param message 客戶端發(fā)送過來的消息
 * @param session 可選的參數(shù)
 */
 @OnMessage
 public void onMessage(String message, Session session) {
 System.out.println("來自客戶端的消息:" + message);
 //群發(fā)消息
 for(WebsocketServer item: webSocketSet){
 try {
 item.sendMessage(message);
 } catch (IOException e) {
 e.printStackTrace();
 continue;
 }
 }
 }
 
 /**
 * 發(fā)生錯誤時調(diào)用
 * @param session
 * @param error
 */
 @OnError
 public void onError(Session session, Throwable error){
 System.out.println("發(fā)生錯誤");
 error.printStackTrace();
 }
 
 /**
 * 這個方法與上面幾個方法不一樣。沒有用注解,是根據(jù)自己需要添加的方法。
 * @param message
 * @throws IOException
 */
 public void sendMessage(String message) throws IOException{
 this.session.getBasicRemote().sendText(message);
 //this.session.getAsyncRemote().sendText(message);
 }
 
 public static synchronized int getOnlineCount() {
 return onlineCount;
 }
 
 public static synchronized void addOnlineCount() {
 WebsocketServer.onlineCount++;
 }
 public static synchronized void subOnlineCount() {
 WebsocketServer.onlineCount--;
 }
}

大屏幕歡迎頁面jsp:

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%>
 



 
 大屏幕
 
 
 


 

最后發(fā)張成果圖,我事先在百度人臉庫傳了一張胡歌的圖片,然后用手機打開一張胡歌的圖片,讓電腦攝像頭拍攝,抓到了人臉,識別出了這是胡歌。

trackingjs+websocket+百度人臉識別API實現(xiàn)人臉簽到

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)。


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