前言

專注于為中小企業(yè)提供成都網(wǎng)站制作、成都做網(wǎng)站服務(wù),電腦端+手機(jī)端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)日土免費做網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。我們立足成都，凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才，有力地推動了成百上千企業(yè)的穩(wěn)健成長，幫助中小企業(yè)通過網(wǎng)站建設(shè)實現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)充和轉(zhuǎn)變。

只有光頭才能變強。

相信也有不少的同學(xué)想要知道：Lambda表達(dá)式在工作中哪個場景會用得比較多？跟Lambda搭邊的，使用 Stream流會比較多

一般人第一次看Stream流的代碼，都會有點看不懂(它的代碼看起來好像就不是寫Java一樣.)，希望這篇文章能帶大家入個門

一、體驗Stream流

大家在自學(xué)時，大多數(shù)會學(xué)過一個程序：算出從數(shù)組元素的和，當(dāng)時我們是怎么寫的？一般來說是這樣的：

publicstaticvoidmain(String[]args){int[]nums={1,2,3};intsum=0;for(inti:nums){sum+=i;}System.out.println("結(jié)果為："+sum);}

如果我們使用Stream流的話，可以這樣：

publicstaticvoidmain(String[]args){int[]nums={1,2,3};intsum2=IntStream.of(nums).sum();System.out.println("結(jié)果為："+sum2);}

從 代碼量上可以明顯看出，用Stream流的方式會少一些。

我理解的Stream流編程就是： 某些場景會經(jīng)常用到操作(求和/去重/過濾….等等)，已經(jīng)封裝好API給你了，你自己別寫了，調(diào)我給你提供的API就好了。

1.1 支持并發(fā)

回到我們最原始的代碼：

publicstaticvoidmain(String[]args){int[]nums={1,2,3};intsum=0;for(inti:nums){sum+=i;}System.out.println("結(jié)果為："+sum);}

如果我們想要for循環(huán)的內(nèi)部支持并發(fā)的話，顯然不太好去寫。但使用Stream流的方式， 調(diào)用一個方法就可以支持并發(fā)(parallel)：

publicstaticvoidmain(String[]args){int[]nums={1,2,3};intsum2=IntStream.of(nums).parallel().sum();System.out.println("結(jié)果為："+sum2);}

優(yōu)點：調(diào)API肯定是比自己寫的代碼量要少。

缺點：不方便調(diào)試

為什么要使用Stream流在我看來就是以上兩個原因：

• 方便并發(fā)
• 代碼量少(直接調(diào)用API)

二、如何使用Stream流？

Stream繼承結(jié)構(gòu)圖

使用Stream流分為三步：

1. 創(chuàng)建Stream流
2. 通過Stream流對象執(zhí)行中間操作
3. 執(zhí)行最終操作，得到結(jié)果

三步走

2.1 創(chuàng)建流

創(chuàng)建流我們最常用的就是 從集合中創(chuàng)建出流

/***返回的都是流對象*@paramargs*/publicstaticvoidmain(String[]args){Listlist=newArrayList<>();//從集合創(chuàng)建Streamstream=list.stream();Streamstream1=list.parallelStream();//從數(shù)組創(chuàng)建IntStreamstream2=Arrays.stream(newint[]{2,3,5});//創(chuàng)建數(shù)字流IntStreamintStream=IntStream.of(1,2,3);//使用random創(chuàng)建IntStreamlimit=newRandom().ints().limit(10);}

2.2 執(zhí)行中間操作

怎么理解中間操作？意思是這樣的：在上面我們已經(jīng)能創(chuàng)建出Stream了，我們是對 Stream進(jìn)行操作，對Stream操作返回完返回的還是Stream，那么我們稱這個操作為中間操作。

中間操作 解釋

比如，我們現(xiàn)在有個字符串my name is 007，代碼如下：

Stringstr="mynameis007";Stream.of(str.split("")).filter(s->s.length()>2).map(s->s.length()).forEach(System.out::println);

分解：

1、從字符串?dāng)?shù)組創(chuàng)建出流對象:

Streamsplit=Stream.of(str.split(""));

2、通過流對象的API執(zhí)行中間操作(filter)，返回的還是流對象：

StreamfilterStream=split.filter(s->s.length()>2);

3、通過返回的流對象再執(zhí)行中間操作(map)，返回的還是流對象：

StreamintegerStream=filterStream.map(s->s.length());

因為中間操作返回的都是 流對象，所以我們可以 鏈?zhǔn)秸{(diào)用。

注意：Stream上的操作并不會立即執(zhí)行，只有等到用戶真正需要結(jié)果的時候才會執(zhí)行（ 惰性求值）。

比如說，peek()是一個中間操作，返回的是Stream流對象，只要它不執(zhí)行最終的操作，這個Stream是不會執(zhí)行的。

Stringstr="mynameis007";Stream.of(str.split("")).peek(System.out::println);//不會有信息打印

2.3 執(zhí)行最終操作

最終操作返回的不再是Stream對象， 調(diào)用了最終操作的方法，Stream才會執(zhí)行。還是以上面的例子為例：

Stringstr="mynameis007";Stream.of(str.split("")).peek(System.out::println).forEach(System.out::println)

這次我們加入了最終操作，所以這次的Stream流會被執(zhí)行，由于中間操作和最終操作都是執(zhí)行打印，所以會看到兩次打印：

結(jié)果圖

至于中間操作和最終操作怎么區(qū)分，我們以 返回值來看就行了。中間操作返回的是Stream實例對象，最終操作返回的不是Stream實例對象：

Stream接口的方法

最后

這篇文章主要跟大家一起初步認(rèn)識一下Stream流，至于中間操作、最終操作的API講解我就不寫了(網(wǎng)上的教程也很多)

使用Stream的原因我認(rèn)為有兩個：

1. JDK庫提供現(xiàn)有的API，代碼寫起來簡潔優(yōu)化
2. 方便并發(fā)。大家可以記住一個結(jié)論：在 多核情況下，可以使用 并行Stream API來發(fā)揮多核優(yōu)勢。在單核的情況下，我們自己寫的for性能不比Stream API 差多少