本篇文章為大家展示了Spark 全套知識體系該怎么分析，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
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Spark基于一套統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型（RDD）和編程模型（Trans-foration /Action）之上，構建出了Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLibs等多個分支，其功能涵蓋了大數(shù)據(jù)的多個領域。作為一個后起之秀以及天然擁有的優(yōu)勢，Spark成為了目前開源社區(qū)最為火爆的一款分布式內(nèi)存計算引擎。
同時，Spark 作為同時支持大數(shù)據(jù)和人工智能的統(tǒng)一分析平臺，憑著在數(shù)據(jù)集成、流處理、機器學習、交互式分析等方面優(yōu)勢成為目前最受企業(yè)歡迎的大數(shù)據(jù)計算框架。
可以說，無論你是大數(shù)據(jù)工程師，還是機器學習等算法工程師，Spark 都是必須要掌握的一個計算引擎。
掌握了 Spark 的技術人成為市場上的香餑餑，但很多初入門者想要了解它卻沒有比較系列全面的入門方法。
別擔心，這里整理了一份由廖雪峰等多位技術專家歷時3個月精心打磨的價值1788元的《Spark全套知識體系》學習視頻，對從事Java、PHP、運維等工作想要提升或轉行，或想從事大數(shù)據(jù)相關工作等人群來說，這份資料將特別適合。
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1、深入理解面向函數(shù)式編程語言Scala開發(fā)Spark程序；
2、深入剖析Spark底層核心RDD的特性；
3、深入理解RDD的緩存機制和廣播變量原理及其使用 ；
4、掌握Spark任務的提交、任務的劃分、任務調(diào)度流程。
更重要的是，通過學習本視頻的知識內(nèi)容，對你后面的工作和面試將提供強大的支持。
這份資料都有什么？
1、Spark之內(nèi)存計算框架--課程內(nèi)容介紹
知識點：spark的課前準備內(nèi)容
2、通過IDEA工具開發(fā)Spark的入門案例
知識點：maven構建scala工程
3、Spark之內(nèi)存計算框架--通過IDEA工具開發(fā)Spark的入門案例--代碼開發(fā)
知識點：scala語法、spark程序開發(fā)
4、Spark之內(nèi)存計算框架--程序打成jar包提交到Spark集群中運行
知識點：程序打成jar包、spark-submit提交任務命令的使用
5、Spark之內(nèi)存計算框架--Spark底層編程抽象之RDD是什么
知識點：Spark底層核心RDD
6、Spark之內(nèi)存計算框架--Spark底層編程抽象之RDD的五大特性
知識點：Spark底層核心RDD的特性
7、基于單詞統(tǒng)計案例來深度剖析RDD的五大特性
知識點：Spark底層核心RDD的五大特性深度剖析
8、Spark底層核心RDD的算子操作分類
知識點：spark底層核心RDD的算子分類
9、Spark底層核心RDD的依賴關系
知識點：spark底層核心RDD的依賴關系(寬窄依賴)
10、Spark底層核心RDD的緩存機制
知識點：spark底層核心RDD的緩存機制、應用場景、如何使用、如何清除緩存
11、DAG有向無環(huán)圖的構建和劃分stage
知識點：DAG有向無環(huán)圖和劃分stage
12、基于wordcount程序剖析Spark任務的提交、劃分、調(diào)度流程
知識點：spark任務提交、劃分、調(diào)度流程剖析
13、通過Spark開發(fā)實現(xiàn)點擊流日志分析案例
知識點：RDD常見的算子count/map/distinct/filter/sortByKey使用
14、通過Spark開發(fā)實現(xiàn)ip歸屬地查詢案例--需求介紹
知識點：ip歸屬地查詢需求介紹說明
15、通過Spark開發(fā)實現(xiàn)ip歸屬地查詢案例--代碼開發(fā)
知識點：spark中的廣播變量、ip地址轉換成Long類型數(shù)字、二分查詢
上述內(nèi)容就是Spark 全套知識體系該怎么分析，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
重慶分公司
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