提高M(jìn)ongoDB的安全性：

創(chuàng)新互聯(lián)公司長期為1000多家客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)，團(tuán)隊從業(yè)經(jīng)驗10年，關(guān)注不同地域、不同群體，并針對不同對象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù)；打造開放共贏平臺，與合作伙伴共同營造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為沅江企業(yè)提供專業(yè)的成都網(wǎng)站制作、網(wǎng)站設(shè)計、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)，沅江網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有10余年豐富建站經(jīng)驗和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。

????MongoDB默認(rèn)沒有密碼，且只允許本地訪問。如果開放外網(wǎng)訪問，就一定要設(shè)置密碼，而且要配置好防火墻，指定只允許哪些ip訪問mongodb端口，否則會有安全隱患。

????配置權(quán)限管理機制：

????????RBAC機制涉及三個關(guān)鍵定義：角色（Roles）、特權(quán)（Privileges）和用戶（Users） 。
????????? 特權(quán)是指一些資源和能夠在資源上進(jìn)行的操作。
????????? 一個角色可以有多種特權(quán)。
????????? 一個用戶可以有被賦予不同的角色。

????1.創(chuàng)建管理員用戶：

????????在Linux或者macOS中，執(zhí)行命令“mongo”打開MongoDB 命令行客戶端：

????????????

????????????? 第1行代碼：切換到admin數(shù)據(jù)庫。admin數(shù)據(jù)庫是MongoDB自帶的數(shù)據(jù)庫。
????????????? 第3～9行代碼：創(chuàng)建管理員，賬號名稱為admin，密碼為kingnameisgenius ，角色為userAdminAnyDatabase ， 控制的數(shù)據(jù)庫為admin

????創(chuàng)建好管理員賬戶以后，在MongoDB命令行客戶端中直接輸入“ exit ”后按回車鍵，即可退出MongoDB 命令行客戶端。
????????修改創(chuàng)建的配置文件mongodb.conf，添加如下兩行內(nèi)容：
????????????security :
????????????????authorization : enabled

????????????

????????保存配置文件并重啟MongoDB數(shù)據(jù)庫。再次執(zhí)行“mongo”命令，發(fā)現(xiàn)雖然能夠連上數(shù)據(jù)庫，但是已經(jīng)不能執(zhí)行常規(guī)操作了

????????????

????????要正常使用命令行客戶端，必需把mongo 的啟動命令修改為：

????????????mongo -u 'admin' -p 'kingnameisgenius' --authenticationDatabase 'admin'

????2.創(chuàng)建普通用戶：

????????管理員賬戶是沒有權(quán)限操作普通數(shù)據(jù)庫的。要操作普通數(shù)據(jù)庫，還需要創(chuàng)建普通用戶。
????????使用管理員賬戶登錄命令行客戶端后，執(zhí)行以下命令創(chuàng)建一個對chapter_8數(shù)據(jù)庫有讀寫權(quán)限，對chapter_4只有讀權(quán)限的普通用戶。

????????????

????3.創(chuàng)建能操作數(shù)據(jù)庫的管理員用戶：

????????管理員(admin賬號)能創(chuàng)建其他用戶， 看似權(quán)限非常大，但它不能訪問任何一個數(shù)據(jù)庫。所以，如果有必要，還需要創(chuàng)建一個能對所有數(shù)據(jù)庫都有全部權(quán)限的用戶。

?????? (1).在MongoDB 的命令行客戶端中，使用管理員C admin ）連接MongoDB，然后執(zhí)行以下命令創(chuàng)建一個對所有數(shù)據(jù)庫有完全控制權(quán)限的用戶。

????????????

????????????

????????(2).在可視化連接程序中使用root用戶連接數(shù)據(jù)庫，并把數(shù)據(jù)庫設(shè)定為admin：

????????????????????????????

批量插入與逐條插入的性能對比：

????一條插入語句可能好事幾毫秒，但這過程中網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臅r間占了很大比例。IO(輸入/輸出)操作總是最耗費時間的，無論是硬盤IO還是網(wǎng)絡(luò)IO?，F(xiàn)在的寬帶技術(shù)，上下行速度動輒每秒幾百兆字節(jié)。如果使用MangoDB插入數(shù)據(jù)還在逐條插入，每一條幾個字節(jié)，那可真是白白浪費了網(wǎng)絡(luò)帶寬。

????????? 如果寫到本地的MongoDB ，數(shù)據(jù)會在網(wǎng)卡中轉(zhuǎn)一圈再存入硬盤。
????????? 如果寫到遠(yuǎn)程的MongoDB ，數(shù)據(jù)會先從本地網(wǎng)卡出去，然后經(jīng)過網(wǎng)線，在電磁波、光信號、電信號之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換，中間通過一層一層的交換機路由器，甚至海底光纜，繞地球一圈再進(jìn)入目標(biāo)服務(wù)器的網(wǎng)卡最后存入數(shù)據(jù)庫。

????當(dāng)然，批量插入要考慮多方面：

????????1.(從redis等中)要插入的數(shù)據(jù)量非常大，全部丟到內(nèi)存里超出了內(nèi)存空間咋辦？

????????2.(redis中的)數(shù)據(jù)暫停添加，要過好長一陣才會繼續(xù)添加咋辦？

????????3.假設(shè)redis中有1億數(shù)據(jù)，讀到第99999999條數(shù)據(jù)時，突然斷電咋辦？

????????......

????如果Redis中的數(shù)據(jù)是持續(xù)性數(shù)據(jù)，則會有新數(shù)據(jù)源源不斷被加入到Redis中，每次添加之間的時間間隔從幾毫秒到幾小時不等。代碼可以如下(python)：

????????

????????? 第11行代碼：增加了一個計數(shù)變量，通過第25行代碼實現(xiàn)每獲取一次Redis中的數(shù)據(jù)就讓變量加1。
????????? 第21行代碼：在Redis為空的情況下，如果people_info_list中有數(shù)據(jù)，不論有多少數(shù)據(jù)，只要請求Redis的次數(shù)為1000的倍數(shù)，那么就批量插入數(shù)據(jù)庫。這樣做的好處是，保證people_info_list中的數(shù)據(jù)最多等待100秒就會被插入數(shù)據(jù)庫。這里使用了“%”實現(xiàn)取余操作，“ get_count % 100?！钡慕Y(jié)果為get_count除以1000的余數(shù)。如果結(jié)果為0則表示get_count 正好是1000 的整數(shù)倍。

????????? 第24行代碼： 在本次發(fā)現(xiàn)Redis為空的情況下，暫停0.1秒，這樣做可以顯著降低CPU的占用。

插入與更新的性能對比：

????

????(注意：salary字段是字符串，不是整型)

????逐條更新代碼如下(python)：

????????

????????

????????? 第7行代碼：讀取所有數(shù)據(jù)，并只輸出“＿id ”字段（默認(rèn)輸出〕和“ salary ”字段。
????????? 第8行代碼： 把“ salary ” 字段轉(zhuǎn)換為整型數(shù)據(jù)。
????????? 第10行代碼： 根據(jù)“_id ”宇段把新的“ salary ”字段更新到數(shù)據(jù)庫中。

????????逐條更新19808條數(shù)據(jù)耗時68.7 秒，比逐條插入數(shù)據(jù)的時間還長!!!

????用插入數(shù)據(jù)代替更新數(shù)據(jù)：

????????對于必需逐條更新大量數(shù)據(jù)的情況，也可以使用插入代替更新來提高性能。
????????基本邏輯是： 把數(shù)據(jù)插入到另一個集合中， 然后刪除原來的集合，再把新集合改名為原來的集合。

????????

????????? 第6～8行代碼： 初始化兩個連接，分別指向batch集合和update by _insert集合。

????????? 第14行代碼： 把更新以后的數(shù)據(jù)添加到新的列表中。
????????? 第15行： 把新的列表批量插入數(shù)據(jù)庫。
????????更新119808條數(shù)據(jù)并插入新的集合中，耗時3秒。

????????更新完成以后，刪除原來的batch集合，再把新的集合update _by_insert改名為“ batch ”，就變相完成了數(shù)據(jù)的批量更新。

使用索引提高查詢速度：

????在一個集合的數(shù)據(jù)量到達(dá)千萬量級以后，查詢速度會變得非常緩慢， 這時就需要使用索引來加快查詢速度。
????索引是一種特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它使用了能夠快速遍歷的形式記錄了集合中數(shù)據(jù)的位置。
????如果不使用索引，則每一次查詢數(shù)據(jù)MongoDB都會遍歷整個集合；而如果使用了索引，則MongoDB會直接根據(jù)索引快速找到需要的內(nèi)容。

????????1. 索引的創(chuàng)建

????????????mongodb采用ensureIndex來創(chuàng)建索引，如：

????????????db.user.ensureIndex({"name":1})

????????????表示在user集合的name鍵創(chuàng)建一個索引，這里的1表示索引創(chuàng)建的方向，可以取值為1和-1

????????????在這里面，我們沒有給索引取名字，mongodb會為我們?nèi)∫粋€默認(rèn)的名字，規(guī)則為keyname1_dir1_keyname2_dir2...keynameN_dirN

????????????keyname表示鍵名，dir表示索引的方向，例如，上面的例子我們創(chuàng)建的索引名字就是name_1

?????????????

????????????索引還可以創(chuàng)建在多個鍵上，也就是聯(lián)合索引，如：

????????????> db.user.ensureIndex({"name":1,"age":1})

????????????這樣就創(chuàng)建了name和age的聯(lián)合索引

????????????除了讓mongodb默認(rèn)索引的名字外，我們還可以去一個方便記的名字，方法就是為ensureIndex指定name的值，如：

????????????> db.user.ensureIndex({"name":1},{"name":"IX_name"})

????????????這樣，我們創(chuàng)建的索引的名字就叫IX_name了

?????????

????????2. 唯一索引

????????????與RDB類似，我們也可以定義唯一索引，方法就是指定unique鍵位true：

????????????>db.user.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})

?????????????

????????3.查看我們建立的索引

????????????索引的信息存在每個數(shù)據(jù)庫的system.indexes集合里面，對這個集合只能有ensureIndex和dropIndexes進(jìn)行修改，不能手動插入或修改集合。

????????????通過> db.system.indexes.find()可以找到數(shù)據(jù)庫中多有的索引：

????????????> db.system.indexes.find()?

????????????{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "test.entities", "name" : "_id_" }?

????????????{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "test.blog", "name" : "_id_" }?

????????????{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "test.authors", "name" : "_id_" }?

????????????{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "test.papers", "name" : "_id_" }?

????????????{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "test.analytics", "name" : "_id_" }?

????????????{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "test.user", "name" : "_id_" }?

????????????{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "test.food", "name" : "_id_" }?

????????????{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "test.user.info", "name" : "_id_" }?

????????????{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "ns" : "test.userinfo", "name" : "_id_" }?

????????????{ "v" : 1, "key" : { "name" : 1 }, "ns" : "test.user", "name" : "IX_name" }

?????????

????????4.刪除索引

????????????如果索引沒有用了，可以使用dropIndexes將其刪掉：

????????????> db.runCommand({"dropIndexes":"user","index":"IX_name"})?

????????????{ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }

????????????ok表示刪除成功

引人Redis ，以降低MongoDB的讀取頻率：

????使用Redis ，以降低MongoDB的查詢頻率， 從而提高新聞爬蟲的爬取效率。
????( 1 ）讀取MongoDB 的數(shù)據(jù)并存入Redis 集合中。
????( 2 ）使用Redis 集合的“sadd”命令，在判斷數(shù)據(jù)是否存在的同時添加新的數(shù)據(jù)。

????假設(shè)， 需要實現(xiàn)一個新聞網(wǎng)站的爬蟲， 讓它會去各個新聞網(wǎng)站爬取新聞， 然后存入MongoDB中。為了不存入重復(fù)的新聞，爬蟲需要根據(jù)新聞標(biāo)題來判斷新聞是否已經(jīng)在數(shù)據(jù)庫中了。
????如果每一條新聞標(biāo)題去查詢MongoDB 看是否己經(jīng)重復(fù)， 這顯然會嚴(yán)重影響性能。為了防止頻繁讀MongoDB ，則可以引入Redis 以降低MongoDB 的讀取頻率。

????假設(shè)新聞保存在chapter_8 庫中的news 集合中。一開始news 集合里面已經(jīng)有不少新聞了。
????當(dāng)爬蟲啟動時，先讀取一次news中的全部新聞標(biāo)題，并把它們放在Redis中名為news title的集合中。接下來，就不需要讀取MongoDB了。
????爬蟲每爬取到一條新的新聞，就先使用“ sadd ”命令將其添加到Redis的集合中：

????????? 如果返回1，則表示以前沒有這條新聞，將其插入到MongoDB中。
????????? 如果返回0，則表示以前已經(jīng)有這條新聞了，直接丟棄。

????????

????????? 第2行代碼：獲取所有新聞標(biāo)題。
????????? 第3行代碼：把新聞標(biāo)題全部添加到Redis中名為news_title的集合中。
????????? 第7行代碼：添加并判斷新聞標(biāo)題是否己經(jīng)在newstitle集合中。如果己經(jīng)存在，則返回0；如果不存在，則返回1，并將其添加進(jìn)入Redis集合中。

適當(dāng)增加冗余信息，提高查詢速度：

????還是以one_by_one中的數(shù)據(jù)為例。假設(shè)定義一個身份"特殊人員"條件是： age小于10, salary大于10000

????如果在插入數(shù)據(jù)庫時就添加一個字段“special_person”，滿足條件就是True，不滿足條件就是False 。那查詢時就簡單了，直接查詢所有special_person字段為True 的數(shù)據(jù)即可