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mongodb和hbase有什么不同

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MongoDB和hbase的區(qū)別:

1、Mongodb bson文檔型數(shù)據(jù)庫,整個數(shù)據(jù)都存在磁盤中,hbase是列式數(shù)據(jù)庫,集群部署時每個familycolumn保存在單獨的hdfs文件中。

2、Mongodb 主鍵是“_id”,主鍵上面可以不建索引,記錄插入的順序和存放的順序一樣,hbase的主鍵就是row key,可以是任意字符串(最大長度是 64KB,實際應(yīng)用中長度一般為 10-100bytes),在hbase內(nèi)部,row key保存為字節(jié)數(shù)組。存儲時,數(shù)據(jù)按照Row key的字典序(byte order)排序存儲。設(shè)計key時,要充分排序存儲這個特性,將經(jīng)常一起讀取的行存儲放到一起。

字典序?qū)nt排序的結(jié)果是1,10,100,11,12,13,14,15,16,17,18,19,2,20,21,…,9,91,92,93,94,95,96,97,98,99。要保持整形的自然序,行鍵必須用0作左填充。

3、Mongodb支持二級索引,而hbase本身不支持二級索引。

4、Mongodb支持集合查找,正則查找,范圍查找,支持skip和limit等等,是最像MySQL的NoSql數(shù)據(jù)庫,而hbase只支持三種查找:通過單個row key訪問,通過row key的range,全表掃描。

5、mongodb的update是update-in-place,也就是原地更新,除非原地容納不下更新后的數(shù)據(jù)記錄。而hbase的修改和添加都是同一個命令:put,如果put傳入的row key已經(jīng)存在就更新原記錄,實際上hbase內(nèi)部也不是更新,它只是將這一份數(shù)據(jù)已不同的版本保存下來而已,hbase默認的保存版本的歷史數(shù)量是3。

6、mongodb的delete會將該行的數(shù)據(jù)標示為已刪除,因為mongodb在刪除記錄時并不是真把記錄從內(nèi)存或文件中remove,而是將該刪除記錄數(shù)據(jù)置空(寫0或特殊數(shù)字加以標識)同時將該記錄所在地址放到一個list列表“釋放列表”中,這樣做的好就是就是如果有用戶要執(zhí)行插入記錄操作時,mongodb會首先從該“釋放列表”中獲取size合適的“已刪除記錄”地址返回,這種方法會提升性能(避免了malloc內(nèi)存操作),同時mongodb也使用了bucket size數(shù)組來定義多個大小size不同的列表,用于將要刪除的記錄根據(jù)其size大小放到合適的“釋放列表”中。Hbase的delete是先新建一個tombstonemarkers,然后讀的時候會和tombstonemarkers做merge,在發(fā)生major compaction時delete的數(shù)據(jù)記錄才會真正刪除。

7、mongodb和hbase都支持mapreduce,不過mongodb的mapreduce支持不夠強大,如果沒有使用mongodb分片,mapreduce實際上不是并行執(zhí)行的。

8、mongodb支持shard分片,hbase根據(jù)row key自動負載均衡,這里shard key和row key的選取盡量用非遞增的字段,盡量用分布均衡的字段,因為分片都是根據(jù)范圍來選擇對應(yīng)的存取server的,如果用遞增字段很容易熱點server的產(chǎn)生,由于是根據(jù)key的范圍來自動分片的,如果key分布不均衡就會導(dǎo)致有些key根本就沒法切分,從而產(chǎn)生負載不均衡。

9、mongodb的讀效率比寫高,hbase默認適合寫多讀少的情況,可以通過hfile.block.cache.size配置,該配置storefile的讀緩存占用Heap的大小百分比,0.2表示20%。該值直接影響數(shù)據(jù)讀的性能。如果寫比讀少很多,開到0.4-0.5也沒問題。如果讀寫較均衡,0.3左右。如果寫比讀多,果斷默認0.2吧。設(shè)置這個值的時候,你同時要參考hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit,該值是memstore占heap的最大百分比,兩個參數(shù)一個影響讀,一個影響寫。如果兩值加起來超過80-90%,會有OOM的風險,謹慎設(shè)置。

10、hbase采用的LSM思想(Log-Structured Merge-Tree),就是將對數(shù)據(jù)的更改hold在內(nèi)存中,達到指定的threadhold后將該批更改merge后批量寫入到磁盤,這樣將單個寫變成了批量寫,大大提高了寫入速度,不過這樣的話讀的時候就費勁了,需要merge disk上的數(shù)據(jù)和memory中的修改數(shù)據(jù),這顯然降低了讀的性能。mongodb采用的是mapfile+Journal思想,如果記錄不在內(nèi)存,先加載到內(nèi)存,然后在內(nèi)存中更改后記錄日志,然后隔一段時間批量的寫入data文件,這樣對內(nèi)存的要求較高,至少需要容納下熱點數(shù)據(jù)和索引。

以上是mongodb和hbase有什么不同的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!希望分享的內(nèi)容對大家有幫助,更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道!


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