1.登錄服務(wù)

? 在登陸服務(wù)中,如果將數(shù)據(jù)全部存儲(chǔ)到tomcat中,當(dāng)存在多個(gè)tomcat的時(shí)候,數(shù)據(jù)是無(wú)法同步的,這就導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的共享問(wèn)題:

為岢嵐等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)制作服務(wù)，及岢嵐網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營(yíng)業(yè)務(wù)為網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站制作、岢嵐網(wǎng)站設(shè)計(jì)，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠(chéng)的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會(huì)得到認(rèn)可，從而選擇與我們長(zhǎng)期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！

1、每臺(tái)服務(wù)器中都有完整的一份session數(shù)據(jù)，服務(wù)器壓力過(guò)大。

????????2、session拷貝數(shù)據(jù)時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)延遲

解決辦法就是采用redis, redis完美的符合了以下的要求:

? 1.同步性

? 2.基于內(nèi)存,高效率

? 3.滿足key-value結(jié)構(gòu)

? 同時(shí)注意,redis的string與hashset的區(qū)別

優(yōu)化后的流程如下圖

首先我們很容易想到,將用戶的登錄手機(jī)號(hào)作為key,而后對(duì)于存儲(chǔ)到redis中的用戶的憑證,我們選擇生成隨機(jī)的token,使用token是為了不暴露用戶的手機(jī)號(hào)(隱私處理).同時(shí)我們還要注意,session是能在tomcat中自動(dòng)同步的,但是token是做不到的,我們需要手動(dòng)同步token.而token是怎么做到幫助我們識(shí)別用戶的登錄狀態(tài)的呢,答案就是在每次的服務(wù)器回傳的過(guò)程中,都會(huì)在頭部添加一個(gè)token字段.

2.商品緩存

緩存穿透:

? 指的是客戶端在請(qǐng)求數(shù)據(jù)的過(guò)程中,緩存和數(shù)據(jù)庫(kù)中都沒(méi)有要請(qǐng)求的數(shù)據(jù),這樣緩存永遠(yuǎn)都不會(huì)生效,請(qǐng)求都會(huì)打到數(shù)據(jù)庫(kù).這樣就導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)在頻繁的查找數(shù)據(jù).服務(wù)器性能大幅度下降.

解決辦法:

? 1.緩存空對(duì)象: 對(duì)于同一個(gè)請(qǐng)求的資源,比如請(qǐng)求不存在的id= -1的資源,在緩存中添加id=-1的鍵,將其值設(shè)置為null,這樣避免了同樣的id導(dǎo)致的反復(fù)查找,下次查找id=-1的資源可以直接從緩存中查出來(lái).

? 優(yōu)點(diǎn): 實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,維護(hù)方便

? 缺點(diǎn): 一旦請(qǐng)求的資源變換,還是需要繼續(xù)查找.

? 額外的內(nèi)存消耗

? 可能造成短期的不一致(第一次請(qǐng)求的時(shí)候數(shù)據(jù)沒(méi)有,緩存中設(shè)置為null,但是第二次請(qǐng)求時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中已經(jīng)有了上次請(qǐng)求的id對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù),仍然會(huì)返回null)

? 2.添加布隆過(guò)濾器:它實(shí)際上是一個(gè)很長(zhǎng)的二進(jìn)制向量和一系列隨機(jī)映射函數(shù)。布隆過(guò)濾器可以用于檢索一個(gè)元素是否在一個(gè)集合中。它的優(yōu)點(diǎn)是空間效率和查詢時(shí)間都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)一般的算法，缺點(diǎn)是有一定的誤識(shí)別率和刪除困難。

? 優(yōu)點(diǎn): 內(nèi)存占用少,沒(méi)有多余的key

? 缺點(diǎn): 實(shí)現(xiàn)很復(fù)雜,并且存在誤判的可能

3.redis加鎖的辦法: 在后面指定了鎖的有效時(shí)間,是用鎖的超時(shí)時(shí)間進(jìn)行兜底的.

private boolean tryLock(String key){
        Boolean ifAbsent = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 2, TimeUnit.MINUTES);
        //如果直接返回的話會(huì)自動(dòng)拆箱,可能導(dǎo)致出現(xiàn)空值
        return BooleanUtil.isTrue(ifAbsent);
    }

如果是redis中設(shè)置鎖的語(yǔ)句就如下所示:

//給線程1設(shè)置鎖
setnx lock thread1

//設(shè)置鎖的時(shí)長(zhǎng)
expire lock 5

//合并起來(lái)
//(nx指的是不存在的時(shí)候才可以設(shè)置)
set lock thread1 ex 5 nx


//刪除鎖
del lock 

4.redis將兩個(gè)操作轉(zhuǎn)換為原子操作(并行的情況下)

? 使用lua腳本

lua腳本數(shù)組是從下標(biāo)為1開(kāi)始的

java代碼的改造:

改造之前:

@Override
    public void deleteLock() {
        //判斷redis中的鎖和當(dāng)前的鎖是否是同一把
        //當(dāng)前的鎖
        String threadNameUUID = ID_NAME + Thread.currentThread().getId();
        //redis數(shù)據(jù)庫(kù)里面的數(shù)據(jù)是否一致
        String redisLock = stringRedisTemplate.opsForValue().get(KEY_NAME + name);
        if(threadNameUUID.equals(redisLock)){
            stringRedisTemplate.delete(KEY_NAME + name);
        }
    }

改造后:

unlock.lua在resources目錄下

//初始化lua腳本
    private static final DefaultRedisScriptUNLOCK_LUA;
    
    //在static]塊中初始化
    static{
        UNLOCK_LUA = new DefaultRedisScript<>();
        UNLOCK_LUA.setLocation(new ClassPathResource("unlock.lua"));
        UNLOCK_LUA.setResultType(Long.class);
    }

unlock.lua

--比較線程標(biāo)識(shí)與redis鎖中的標(biāo)識(shí)是否一致
if(redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1])  then
    --釋放鎖
    return redis.call('del', KEYS[1])
end
return 0

調(diào)用代碼:

@Override
    public void deleteLock() {
        //調(diào)用lua腳本
        stringRedisTemplate.execute(
                UNLOCK_LUA,
                Collections.singletonList(KEY_NAME + name),
                ID_NAME + Thread.currentThread().getId());
    }

lua傳入空參,比如java調(diào)用lua腳本的時(shí)候key是空的這時(shí)不能傳空對(duì)象,要傳Collections.emptyList()

下面舉例:

Long execute = stringRedisTemplate.execute(SECKILL_SCRIPT,
        Collections.emptyList(),
          voucherId.toString(), id.toString());

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