NoSql數(shù)據(jù)庫類型有哪些，針對這個問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)

由于Web應(yīng)用程序和服務(wù)是NOSQL開發(fā)背后的主要驅(qū)動因素，因此，與RDBMS相比，各種類型的NoSQL數(shù)據(jù)庫都更具優(yōu)勢。這些優(yōu)勢包括以下：

• 可處理各種數(shù)據(jù)類型;

• 更高的性能和更低的延遲性;

• 非常適合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如文本、圖像、音頻和視頻;

• 更適合水平擴(kuò)展的松耦合系統(tǒng);

• 非常適合時間序列或其他流數(shù)據(jù)，例如事件日志和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù);

• 可處理不同形式的NoSQL系統(tǒng)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型的可用性;

• 可訪問廣泛的開源或低成本部署，比復(fù)雜的RDBMS更便宜。

然而，這些好處是有代價的。例如，RDBMS系統(tǒng)通過ACID模型確保更直接的一致性和可靠性，ACID模型是指原子性、一致性、隔離性和持久性。而NoSQL數(shù)據(jù)庫則遵循BASE模型：基本可用性、軟狀態(tài)和最終一致性。此外，這些非關(guān)系數(shù)據(jù)庫缺乏內(nèi)置機(jī)制來檢查數(shù)據(jù)完整性;它必須在外部代碼中完成。***，通常不支持復(fù)雜的SQL操作，例如復(fù)合選擇語句或表連接。

NoSQL數(shù)據(jù)庫類別

NoSQL并不是特定類型的數(shù)據(jù)庫，而是具有幾種變體的數(shù)據(jù)庫類別：

• 鍵值存儲：也稱為哈希表，此存儲范例整理數(shù)據(jù)為一列記錄，這些記錄按鍵或哈希值索引，指向一個或多個數(shù)據(jù)對象或記錄。這類似于字典，每個鍵可以有不同數(shù)量的值，而不是固定長度。

• 內(nèi)存緩存：這是完全適合系統(tǒng)RAM的一種鍵值存儲。通過消除僅為處理特定應(yīng)用程序功能或情景而擴(kuò)展整個數(shù)據(jù)庫的需要，這可加速性能并降低成本。

• 文檔存儲：雖然它是鍵值數(shù)據(jù)庫的子集，但文檔存儲中的值遵循預(yù)定義的層級結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)嵌入有關(guān)存儲內(nèi)容的元數(shù)據(jù)。文檔存儲通常以文本格式編碼，例如XML、YAML或JSON，或二進(jìn)制變體，例如Microsoft  Office文件或PDF。

• 搜索數(shù)據(jù)庫：一種專用文檔存儲，其中文檔索引可以分片并分布在多個節(jié)點(diǎn)，以提供大量可擴(kuò)展性，以加速特定條目的檢索。

• 基于列的存儲：此存儲按列而不是行整理數(shù)據(jù)。列被分組為相關(guān)數(shù)據(jù)系列，可共同訪問。

• 圖形數(shù)據(jù)庫：這種類型的數(shù)據(jù)庫不采用通用行列結(jié)構(gòu)，而是支持條目集合及其相互關(guān)系。

NoSQL數(shù)據(jù)庫對比

隨著云基礎(chǔ)架構(gòu)成為部署Web應(yīng)用程序的流行選擇，AWS、微軟和Google  Cloud紛紛構(gòu)建了NoSQL服務(wù)和產(chǎn)品，以更好地適應(yīng)不同的數(shù)據(jù)類型和用例。每種產(chǎn)品的具體細(xì)節(jié)會有所不同，下表展示了每種NoSQL數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的情況：

關(guān)于NoSQL數(shù)據(jù)庫類型有哪些問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識。