MySQL如何存儲大段文字？相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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一般在保存少量字符串的時候，我們會選擇 CHAR 或者 VARCHAR；而在保存較大文本時，通常會選擇使用 TEXT 或者 BLOB，二者之間的主要差別是 BLOB 能用來保存二進(jìn)制數(shù)據(jù)，比如照片；而 TEXT 只能保存字符數(shù)據(jù)，比如一篇文章或者日記。

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TEXT 和 BLOB 中有分別包括TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT 和 BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB3 種不同的類型，它們之間的主要區(qū)別是存儲文本長度不同和存儲字節(jié)不同，用戶應(yīng)該根據(jù)實(shí)際情況選擇能夠滿足需求的最小存儲類型。

BLOB 和 TEXT 值會引起一些性能問題，特別是在執(zhí)行了大量的刪除操作時.可以使用合成的（Synthetic）索引來提高大文本字段（BLOB 或 TEXT）的查詢性能；如果散列算法生成的字符串帶有尾部空格，就不要把它們存儲在 CHAR 或 VARCHAR 列中，它們會受到尾部空格去除的影響。

合成的散列索引對于那些 BLOB 或 TEXT 數(shù)據(jù)列特別有用。用散列標(biāo)識符值查找的速度比搜索BLOB列本身的速度快很多。

create table t_synthetic (id varchar(100),context blob,hash_value varchar(40));
insert into t_synthetic values(1,'beijingbeijing',md5(context));
insert into t_synthetic values(2,repeat('beijing',2),md5(context));
insert into t_synthetic values(3,repeat('beijing 2008',2),md5(context));
SELECT * from t_synthetic where hash_value = MD5(repeat('beijing',2));

合成索引的用法，由于這種技術(shù)只能用于精確匹配，在一定程度上減少 I/O，從而提高查詢效率。如果需要對 BLOB 或者 CLOB 字段進(jìn)行模糊查詢，MySQL 提供了前綴索引，也就是只為字段的前 n 列創(chuàng)建索引，舉例如下

CREATE INDEX idx_blob ON t_synthetic(context(100));
desc select * from t_synthetic where context like 'beijing%'

在不必要的時候避免檢索大型的 BLOB 或 TEXT 值。把 BLOB 或 TEXT 列分離到單獨(dú)的表中。

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