本篇內(nèi)容主要講解“Spark-Streaming如何處理數(shù)據(jù)到MySQL中”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Spark-Streaming如何處理數(shù)據(jù)到mysql中”吧!

我們注重客戶提出的每個要求，我們充分考慮每一個細節(jié)，我們積極的做好網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)，我們努力開拓更好的視野，通過不懈的努力，創(chuàng)新互聯(lián)贏得了業(yè)內(nèi)的良好聲譽，這一切，也不斷的激勵著我們更好的服務(wù)客戶。 主要業(yè)務(wù)：網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站制作,網(wǎng)站設(shè)計,小程序開發(fā),網(wǎng)站開發(fā),技術(shù)開發(fā)實力，DIV+CSS，PHP及ASP，ASP.Net，SQL數(shù)據(jù)庫的技術(shù)開發(fā)工程師。

1.說明

數(shù)據(jù)表如下：

create database test;
use test;
DROP TABLE IF EXISTS car_gps;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS car_gps(
deployNum VARCHAR(30) COMMENT '調(diào)度編號',
plateNum VARCHAR(10) COMMENT '車牌號',
timeStr VARCHAR(20) COMMENT '時間戳',
lng VARCHAR(20) COMMENT '經(jīng)度',
lat VARCHAR(20) COMMENT '緯度',
dbtime TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '數(shù)據(jù)入庫時間',
PRIMARY KEY(deployNum, plateNum, timeStr))

2.編寫程序

首先引入mysql的驅(qū)動

  
      mysql
      mysql-connector-java
      5.1.44
  

2.1 jdbc寫入mysql

package com.hoult.Streaming.work

import java.sql.{Connection, DriverManager, PreparedStatement}
import java.util.Properties

import com.hoult.structed.bean.BusInfo
import org.apache.spark.sql.ForeachWriter

class JdbcHelper extends ForeachWriter[BusInfo] {
  var conn: Connection = _
  var statement: PreparedStatement = _
  override def open(partitionId: Long, epochId: Long): Boolean = {
    if (conn == null) {
      conn = JdbcHelper.openConnection
    }
    true
  }

  override def process(value: BusInfo): Unit = {
    //把數(shù)據(jù)寫入mysql表中
    val arr: Array[String] = value.lglat.split("_")
    val sql = "insert into car_gps(deployNum,plateNum,timeStr,lng,lat) values(?,?,?,?,?)"
    statement = conn.prepareStatement(sql)
    statement.setString(1, value.deployNum)
    statement.setString(2, value.plateNum)
    statement.setString(3, value.timeStr)
    statement.setString(4, arr(0))
    statement.setString(5, arr(1))
    statement.executeUpdate()
  }

  override def close(errorOrNull: Throwable): Unit = {
    if (null != conn) conn.close()
    if (null != statement) statement.close()
  }
}

object JdbcHelper {
  var conn: Connection = _
  val url = "jdbc:mysql://hadoop1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8"
  val username = "root"
  val password = "123456"
  def openConnection: Connection = {
    if (null == conn || conn.isClosed) {
      val p = new Properties
      Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver")
      conn = DriverManager.getConnection(url, username, password)
    }
    conn
  }
}

2.2 通過foreach來寫入mysql

package com.hoult.Streaming.work
import com.hoult.structed.bean.BusInfo
import org.apache.spark.sql.{Column, DataFrame, Dataset, SparkSession}

object KafkaToJdbc {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root")
    //1 獲取sparksession
    val spark: SparkSession = SparkSession.builder()
      .master("local[*]")
      .appName(KafkaToJdbc.getClass.getName)
      .getOrCreate()
    spark.sparkContext.setLogLevel("WARN")
    import spark.implicits._
    //2 定義讀取kafka數(shù)據(jù)源
    val kafkaDf: DataFrame = spark.readStream
      .format("kafka")
      .option("kafka.bootstrap.servers", "linux121:9092")
      .option("subscribe", "test_bus_info")
      .load()
    //3 處理數(shù)據(jù)
    val kafkaValDf: DataFrame = kafkaDf.selectExpr("CAST(value AS STRING)")
    //轉(zhuǎn)為ds
    val kafkaDs: Dataset[String] = kafkaValDf.as[String]
    //解析出經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，寫入redis
    //封裝為一個case class方便后續(xù)獲取指定字段的數(shù)據(jù)
    val busInfoDs: Dataset[BusInfo] = kafkaDs.map(BusInfo(_)).filter(_ != null)

    //將數(shù)據(jù)寫入MySQL表
    busInfoDs.writeStream
      .foreach(new JdbcHelper)
      .outputMode("append")
      .start()
      .awaitTermination()
  }
}

2.4 創(chuàng)建topic和從消費者端寫入數(shù)據(jù)

kafka-topics.sh --zookeeper linux121:2181/myKafka --create --topic test_bus_info --partitions 2 --replication-factor 1
kafka-console-producer.sh --broker-list linux121:9092 --topic test_bus_info

到此，相信大家對“Spark-Streaming如何處理數(shù)據(jù)到mysql中”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進入相關(guān)頻道進行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學習！