這篇文章主要介紹了python如何安裝numpy庫,具有一定借鑒價值,需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。
創(chuàng)新互聯(lián)長期為上千家客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),團隊從業(yè)經(jīng)驗10年,關(guān)注不同地域、不同群體,并針對不同對象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù);打造開放共贏平臺,與合作伙伴共同營造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為澄邁企業(yè)提供專業(yè)的成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站制作,澄邁網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有十余年豐富建站經(jīng)驗和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。
NumPy(Numerical Python) 是 Python 語言的一個擴展程序庫,支持大量的維度數(shù)組與矩陣運算,此外也針對數(shù)組運算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫。
Python官網(wǎng)上的發(fā)行版是不包含NumPy模塊的。
使用 pip 安裝
安裝NumPy最簡單的方法就是使用pip工具:
python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose
--user 選項可以設(shè)置只安裝在當(dāng)前的用戶下,而不是寫入到系統(tǒng)目錄。
NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 與其它協(xié)作者共同開發(fā),2005 年,Travis Oliphant 在 Numeric 中結(jié)合了另一個同性質(zhì)的程序庫 Numarray 的特色,并加入了其它擴展而開發(fā)了 NumPy。NumPy 為開放源代碼并且由許多協(xié)作者共同維護開發(fā)。
NumPy 是一個運行速度非??斓臄?shù)學(xué)庫,主要用于數(shù)組計算,包含:
一個強大的N維數(shù)組對象 ndarray
廣播功能函數(shù)
整合 C/C++/Fortran 代碼的工具
線性代數(shù)、傅里葉變換、隨機數(shù)生成等功能
NumPy 通常與 SciPy(Scientific Python)和 Matplotlib(繪圖庫)一起使用, 這種組合廣泛用于替代 MatLab,是一個強大的科學(xué)計算環(huán)境,有助于我們通過 Python 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)或者機器學(xué)習(xí)。
SciPy 是一個開源的 Python 算法庫和數(shù)學(xué)工具包。
SciPy 包含的模塊有最優(yōu)化、線性代數(shù)、積分、插值、特殊函數(shù)、快速傅里葉變換、信號處理和圖像處理、常微分方程求解和其他科學(xué)與工程中常用的計算。
Matplotlib 是 Python 編程語言及其數(shù)值數(shù)學(xué)擴展包 NumPy 的可視化操作界面。它為利用通用的圖形用戶界面工具包,如 Tkinter, wxPython, Qt 或 GTK+ 向應(yīng)用程序嵌入式繪圖提供了應(yīng)用程序接口(API)。
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章,希望小編分享python如何安裝numpy庫內(nèi)容對大家有幫助,同時也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián),關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,遇到問題就找創(chuàng)新互聯(lián),詳細的解決方法等著你來學(xué)習(xí)!