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#1: Pandas Profiling
這一工具的優(yōu)點顯而易見。以下動畫是使用df.profile_report()這一簡單方法的結(jié)果。請自行觀看成果展示;
使用此工具只需安裝和導入Pandas Profiling程序包即可。
#2: 使用Cufflinks和Plotly繪制Panda數(shù)據(jù)
大多所謂的“經(jīng)驗豐富的”數(shù)據(jù)科學家或數(shù)據(jù)分析師都對matplotlib和 pandas的協(xié)同非常熟悉。也就是說，他們可以通過使用.plot()函數(shù)快速繪制pd.DataFrame或pd.Series圖像。
有點無聊是吧?
現(xiàn)在就好了。如何做一個交互型全景式可縮放的圖像呢?Cufflinks 可以做到!(由 Plotly提供)
在系統(tǒng)中安裝Cufflinks即可! 快速安裝Cufflinks ——在自己最喜歡的終端進行更新即可?？梢杂^看以下動畫：
好多了!
注意，唯一會改變以上結(jié)果的是對Cufflinks輸入并設(shè)置cf.go_offline() 函數(shù)。其余的只是把.plot()改成.iplot()。
其他像.scatter_matrix()這樣的函數(shù)會帶來不錯的可視化圖像：
酷斃了!
希望從事大量數(shù)據(jù)可視化工作的朋友都看一看有關(guān)的Cufflinks和Plotly內(nèi)容，從中可以找到大量方法!
#3: IPython Magic Commands
IPython 的Magics本質(zhì)上就是IPython堆疊在Python語法頂端的一系列加強功能。Magic commands有兩種：其一為line magics，用%作為前綴表示，在一行輸入的代碼上運行;而 cell magics用%%作為前綴表示，在多行輸入的代碼上運行。以下是Magics的一些實用函數(shù)：
%lsmagic: 應(yīng)有盡有。
不妨先嘗試一些傳統(tǒng)卻好用的方法。如果只記得一條Magic Command，估計就是它了。執(zhí)行%lsmagic將會出現(xiàn)所有可用的Magic Commands列表：
%debug: 交互程序調(diào)試
這估計是Magic Command使用頻次最高的了。
大多人都試過：程序員執(zhí)行一個代碼塊，而這個代碼塊一直出錯。絕望中的程序員為了輸出每一變量的內(nèi)容，寫下20 print()一類代碼。然后當程序員終于修復了問題時，就不得不回過頭刪除所有列出的函數(shù)。
然而現(xiàn)在不用了!只需在遇到問題的時候執(zhí)行%debug，就可以執(zhí)行任意一部分代碼了：
那么，總結(jié)一下以上內(nèi)容：
1. 有一個函數(shù)，它將一個列表作為輸入，并平方所有偶數(shù)。
2. 運行函數(shù)，某處出現(xiàn)錯誤。但無法找到錯誤。
3. 出錯時把%debug命令標記到函數(shù)中。
4. 讓調(diào)試程序顯示x以及type(x)的值。
5. 由此找到了錯誤：6被當作了一行字符串!
可以想象，這一命令對更多更復雜的函數(shù)都大有用處!
%store: 在notebooks間互傳變量
這個命令也很棒。首先說一說起因。程序員花時間清理了notebook中的一些數(shù)據(jù)，現(xiàn)在要測試另一notebook中的一些函數(shù)，因此既需要在同一notebook中實現(xiàn)函數(shù)功能，又要將其放到另一notebook中。用%store只要存儲變量，并在任一notebook中檢索即可：
%store [variable]存儲變量。
%store -r [variable]閱讀/檢索已存儲的變量。
%who: 羅列所有變量。
是否曾將某個值賦到一個變量上但忘了變量名稱?是否不小心刪除了賦值給變量的單元格?有了%who，就可以獲得所有已賦值的變量：
%%time: 魔法定時。
有了這個命令，就可以獲得一切所需的定時信息。只要將%%time應(yīng)用到任何一段可執(zhí)行的代碼中，就可以獲得如下輸出：
24微秒。馬馬虎虎吧。
%%writefile: 將單元格內(nèi)容編輯到文檔。
這是本文的最后一個命令。當已經(jīng)在notebook中寫了一些復雜的函數(shù)或其類別，而想要將其從notebook中分離存到文件中去時，這個命令非常有用。只需為函數(shù)或其類別添加前置%%writefile，然后添加文件名儲存即可：
如圖所示，可以直接將創(chuàng)建的函數(shù)儲存到 “utils.py” 文件夾中，以任意形式導入函數(shù)即可。在其他notebook中也是這樣!(只要都在utils.py文件夾的同一個目錄中)
#4: Jupyter中的絢麗格式
這個非常棒!基本上，Jupyter允許在markdown單元格中設(shè)置一些HTML / CSS格式。這是一些常用的：
憂郁而時髦的：
重慶分公司
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