這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)使用SpringCloudStream怎么實(shí)現(xiàn)服務(wù)間的通訊，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。
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Spring Cloud Stream
Srping cloud Bus的底層實(shí)現(xiàn)就是Spring Cloud Stream，Spring Cloud Stream的目的是用于構(gòu)建基于消息驅(qū)動（或事件驅(qū)動）的微服務(wù)架構(gòu)。Spring Cloud Stream本身對Spring Messaging、Spring Integration、Spring Boot Actuator、Spring Boot Externalized Configuration等模塊進(jìn)行封裝（整合）和擴(kuò)展，下面我們實(shí)現(xiàn)兩個(gè)服務(wù)之間的通訊來演示Spring Cloud Stream的使用方法。
整體概述
服務(wù)要想與其他服務(wù)通訊要定義通道，一般會定義輸出通道和輸入通道，輸出通道用于發(fā)送消息，輸入通道用于接收消息，每個(gè)通道都會有個(gè)名字（輸入和輸出只是通道類型，可以用不同的名字定義很多很多通道），不同通道的名字不能相同否則會報(bào)錯(cuò)（輸入通道和輸出通道不同類型的通道名稱也不能相同），綁定器是操作RabbitMQ或Kafka的抽象層，為了屏蔽操作這些消息中間件的復(fù)雜性和不一致性，綁定器會用通道的名字在消息中間件中定義主題，一個(gè)主題內(nèi)的消息生產(chǎn)者來自多個(gè)服務(wù)，一個(gè)主題內(nèi)消息的消費(fèi)者也是多個(gè)服務(wù)，也就是說消息的發(fā)布和消費(fèi)是通過主題進(jìn)行定義和組織的，通道的名字就是主題的名字，在RabbitMQ中主題使用Exchanges實(shí)現(xiàn)，在Kafka中主題使用Topic實(shí)現(xiàn)。
準(zhǔn)備環(huán)境
創(chuàng)建兩個(gè)項(xiàng)目spring-cloud-stream-a和spring-cloud-stream-b，spring-cloud-stream-a我們用Spring Cloud Stream實(shí)現(xiàn)通訊，spring-cloud-stream-b我們用Spring Cloud Stream的底層模塊Spring Integration實(shí)現(xiàn)通訊。
兩個(gè)項(xiàng)目的POM文件依賴都是：
spring-cloud-stream-binder-rabbit是指綁定器的實(shí)現(xiàn)使用RabbitMQ。
項(xiàng)目配置內(nèi)容application.properties：
spring.application.name=spring-cloud-stream-aserver.port=9010#設(shè)置默認(rèn)綁定器spring.cloud.stream.defaultBinder = rabbitspring.rabbitmq.host=127.0.0.1spring.rabbitmq.port=5672spring.rabbitmq.username=guestspring.rabbitmq.password=guest
spring.application.name=spring-cloud-stream-bserver.port=9011#設(shè)置默認(rèn)綁定器spring.cloud.stream.defaultBinder = rabbitspring.rabbitmq.host=127.0.0.1spring.rabbitmq.port=5672spring.rabbitmq.username=guestspring.rabbitmq.password=guest
啟動一個(gè)rabbitmq:
docker pull rabbitmq:3-managementdocker run -d --hostname my-rabbit --name rabbit -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3-management
編寫A項(xiàng)目代碼
在A項(xiàng)目中定義一個(gè)輸入通道一個(gè)輸出通道，定義通道在接口中使用@Input和@Output注解定義，程序啟動的時(shí)候Spring Cloud Stream會根據(jù)接口定義將實(shí)現(xiàn)類自動注入（Spring Cloud Stream自動實(shí)現(xiàn)該接口不需要寫代碼）。
A服務(wù)輸入通道，通道名稱ChatExchanges.A.Input，接口定義輸入通道必須返回SubscribableChannel：
public interface ChatInput { String INPUT = "ChatExchanges.A.Input"; @Input(ChatInput.INPUT) SubscribableChannel input();}
A服務(wù)輸出通道，通道名稱ChatExchanges.A.Output，輸出通道必須返回MessageChannel：
public interface ChatOutput { String OUTPUT = "ChatExchanges.A.Output"; @Output(ChatOutput.OUTPUT) MessageChannel output();}
定義消息實(shí)體類：
public class ChatMessage implements Serializable { private String name; private String message; private Date chatDate; //沒有無參數(shù)的構(gòu)造函數(shù)并行化會出錯(cuò) private ChatMessage(){} public ChatMessage(String name,String message,Date chatDate){ this.name = name; this.message = message; this.chatDate = chatDate; } public String getName(){ return this.name; } public String getMessage(){ return this.message; } public Date getChatDate() { return this.chatDate; } public String ShowMessage(){ return String.format("聊天消息：%s的時(shí)候，%s說%s。",this.chatDate,this.name,this.message); }}
在業(yè)務(wù)處理類上用@EnableBinding注解綁定輸入通道和輸出通道，這個(gè)綁定動作其實(shí)就是創(chuàng)建并注冊輸入和輸出通道的實(shí)現(xiàn)類到Bean中，所以可以直接是使用@Autowired進(jìn)行注入使用，另外消息的串行化默認(rèn)使用application/json格式(com.fastexml.jackson)，最后用@StreamListener注解進(jìn)行指定通道消息的監(jiān)聽：
//ChatInput.class的輸入通道不在這里綁定，監(jiān)聽到數(shù)據(jù)會找不到AClient類的引用。//Input和Output通道定義的名字不能一樣，否則程序啟動會拋異常。@EnableBinding({ChatOutput.class,ChatInput.class})public class AClient { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AClient.class); @Autowired private ChatOutput chatOutput; //StreamListener自帶了Json轉(zhuǎn)對象的能力，收到B的消息打印并回復(fù)B一個(gè)新的消息。 @StreamListener(ChatInput.INPUT) public void PrintInput(ChatMessage message) { logger.info(message.ShowMessage()); ChatMessage replyMessage = new ChatMessage("ClientA","A To B Message.", new Date()); chatOutput.output().send(MessageBuilder.withPayload(replyMessage).build()); }}
到此A項(xiàng)目代碼編寫完成。
編寫B(tài)項(xiàng)目代碼
B項(xiàng)目使用Spring Integration實(shí)現(xiàn)消息的發(fā)布和消費(fèi)，定義通道時(shí)我們要交換輸入通道和輸出通道的名稱：
public interface ChatProcessor { String OUTPUT = "ChatExchanges.A.Input"; String INPUT = "ChatExchanges.A.Output"; @Input(ChatProcessor.INPUT) SubscribableChannel input(); @Output(ChatProcessor.OUTPUT) MessageChannel output();}
消息實(shí)體類：
public class ChatMessage { private String name; private String message; private Date chatDate; //沒有無參數(shù)的構(gòu)造函數(shù)并行化會出錯(cuò) private ChatMessage(){} public ChatMessage(String name,String message,Date chatDate){ this.name = name; this.message = message; this.chatDate = chatDate; } public String getName(){ return this.name; } public String getMessage(){ return this.message; } public Date getChatDate() { return this.chatDate; } public String ShowMessage(){ return String.format("聊天消息：%s的時(shí)候，%s說%s。",this.chatDate,this.name,this.message); }}
業(yè)務(wù)處理類用@ServiceActivator注解代替@StreamListener，用@InboundChannelAdapter注解發(fā)布消息：
@EnableBinding(ChatProcessor.class)public class BClient { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BClient.class); //@ServiceActivator沒有Json轉(zhuǎn)對象的能力需要借助@Transformer注解 @ServiceActivator(inputChannel=ChatProcessor.INPUT) public void PrintInput(ChatMessage message) { logger.info(message.ShowMessage()); } @Transformer(inputChannel = ChatProcessor.INPUT,outputChannel = ChatProcessor.INPUT) public ChatMessage transform(String message) throws Exception{ ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); return objectMapper.readValue(message,ChatMessage.class); } //每秒發(fā)出一個(gè)消息給A @Bean @InboundChannelAdapter(value = ChatProcessor.OUTPUT,poller = @Poller(fixedDelay="1000")) public GenericMessage
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