這篇文章主要講解了“SQL語句有哪幾種用法”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“SQL語句有哪幾種用法”吧！
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分頁查詢是最常用的場景之一，但也通常也是最容易出問題的地方。比如對于下面簡單的語句，一般 DBA 想到的辦法是在 type, name, create_time 字段上加組合索引。這樣條件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。
好吧，可能90%以上的 DBA 解決該問題就到此為止。但當(dāng) LIMIT 子句變成 “LIMIT 1000000,10” 時(shí)，程序員仍然會抱怨：我只取10條記錄為什么還是慢？
要知道數(shù)據(jù)庫也并不知道第1000000條記錄從什么地方開始，即使有索引也需要從頭計(jì)算一次。出現(xiàn)這種性能問題，多數(shù)情形下是程序員偷懶了。
在前端數(shù)據(jù)瀏覽翻頁，或者大數(shù)據(jù)分批導(dǎo)出等場景下，是可以將上一頁的最大值當(dāng)成參數(shù)作為查詢條件的。SQL 重新設(shè)計(jì)如下：
在新設(shè)計(jì)下查詢時(shí)間基本固定，不會隨著數(shù)據(jù)量的增長而發(fā)生變化。
SQL語句中查詢變量和字段定義類型不匹配是另一個(gè)常見的錯(cuò)誤。比如下面的語句：
其中字段 bpn 的定義為 varchar(20)，MySQL 的策略是將字符串轉(zhuǎn)換為數(shù)字之后再比較。函數(shù)作用于表字段，索引失效。上述情況可能是應(yīng)用程序框架自動填入的參數(shù)，而不是程序員的原意?，F(xiàn)在應(yīng)用框架很多很繁雜，使用方便的同時(shí)也小心它可能給自己挖坑。
刪除雖然 MySQL5.6 引入了物化特性，但需要特別注意它目前僅僅針對查詢語句的優(yōu)化。對于更新或刪除需要手工重寫成 JOIN。比如下面 UPDATE 語句，MySQL 實(shí)際執(zhí)行的是循環(huán)/嵌套子查詢（DEPENDENT SUBQUERY)，其執(zhí)行時(shí)間可想而知。
執(zhí)行計(jì)劃：
重寫為 JOIN 之后，子查詢的選擇模式從 DEPENDENT SUBQUERY 變成 DERIVED，執(zhí)行速度大大加快，從7秒降低到2毫秒
執(zhí)行計(jì)劃簡化為：
MySQL 不能利用索引進(jìn)行混合排序。但在某些場景，還是有機(jī)會使用特殊方法提升性能的。
執(zhí)行計(jì)劃顯示為全表掃描：
由于 is_reply 只有0和1兩種狀態(tài)，我們按照下面的方法重寫后，執(zhí)行時(shí)間從1.58秒降低到2毫秒。
MySQL 對待 EXISTS 子句時(shí)，仍然采用嵌套子查詢的執(zhí)行方式。如下面的 SQL 語句：
執(zhí)行計(jì)劃為：
去掉 exists 更改為 join，能夠避免嵌套子查詢，將執(zhí)行時(shí)間從1.93秒降低為1毫秒。
新的執(zhí)行計(jì)劃：
外部查詢條件不能夠下推到復(fù)雜的視圖或子查詢的情況有：
聚合子查詢；
含有 LIMIT 的子查詢；
UNION 或 UNION ALL 子查詢；
輸出字段中的子查詢；
如下面的語句，從執(zhí)行計(jì)劃可以看出其條件作用于聚合子查詢之后
確定從語義上查詢條件可以直接下推后，重寫如下：
執(zhí)行計(jì)劃變?yōu)椋?/p>
先上初始 SQL 語句：
數(shù)為90萬，時(shí)間消耗為12秒。
由于最后 WHERE 條件以及排序均針對最左主表，因此可以先對 my_order 排序提前縮小數(shù)據(jù)量再做左連接。SQL 重寫后如下，執(zhí)行時(shí)間縮小為1毫秒左右。
再檢查執(zhí)行計(jì)劃：子查詢物化后（select_type=DERIVED)參與 JOIN。雖然估算行掃描仍然為90萬，但是利用了索引以及 LIMIT 子句后，實(shí)際執(zhí)行時(shí)間變得很小。
再來看下面這個(gè)已經(jīng)初步優(yōu)化過的例子(左連接中的主表優(yōu)先作用查詢條件)：
那么該語句還存在其它問題嗎？不難看出子查詢 c 是全表聚合查詢，在表數(shù)量特別大的情況下會導(dǎo)致整個(gè)語句的性能下降。其實(shí)對于子查詢 c，左連接最后結(jié)果集只關(guān)心能和主表 resourceid 能匹配的數(shù)據(jù)。因此我們可以重寫語句如下，執(zhí)行時(shí)間從原來的2秒下降到2毫秒。
但是子查詢 a 在我們的SQL語句中出現(xiàn)了多次。這種寫法不僅存在額外的開銷，還使得整個(gè)語句顯的繁雜。使用 WITH 語句再次重寫：
感謝各位的閱讀，以上就是“SQL語句有哪幾種用法”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對SQL語句有哪幾種用法這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！
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