這篇文章主要為大家展示了“hadoop2.7+Spark1.4環(huán)境如何搭建”，內(nèi)容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“hadoop2.7+Spark1.4環(huán)境如何搭建”這篇文章吧。

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一、hadoop偽分布式搭建

    其實(shí)官網(wǎng)有比較詳實(shí)的說明，英語好的可以直接看官網(wǎng)，地址

    1、安裝JDK1.7

        這個省略，官網(wǎng)顯示1.6可以，但是我用openjdk1.6出了異常，JDK1.6沒試，直接用了JDK1.7

        配置好環(huán)境變量

vi /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_79
export CLASSPATH=.:$JAVE_HOME/lib.tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

   添加完后執(zhí)行命令使配置生效

source /etc/profile

    2、安裝ssh、rsync,（以ubuntu為例）

  $ sudo apt-get install ssh
  $ sudo apt-get install rsync

    3、下載hadoop編譯包，鏡像地址（國內(nèi)鏡像竟然比US的還慢，不能忍，注意2.7的編譯包為64位）

    查是32還是64位的辦法

cd hadoop-2.7.0/lib/native
file libhadoop.so.1.0.0

hadoop-2.7.0/lib/native/libhadoop.so.1.0.0: ELF 64-bit LSB shared object, AMD x86-64, version 1 (SYSV), not stripped

    4、配置環(huán)境變量

    hadoop配置文件指定java路徑

    etc/hadoop/hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_79

  系統(tǒng)環(huán)境變量

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.7.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"

  后兩條不加會出現(xiàn)

You have loaded library /usr/hadoop/hadoop-2.7.0/lib/native/libhadoop.so.1.0.0 which might have disabled stack guard. The VM will try to fix the stack guard now.

It's highly recommended that you fix the library with 'execstack -c ', or link it with '-z noexecstack'.

  添加完后執(zhí)行命令使配置生效

source /etc/profile

  執(zhí)行命令查看是否成功

hadoop version

    5、修改hadoop配置文件 

     etc/hadoop/core-site.xml:

    
        fs.defaultFS
        hdfs://localhost:9000
    

     etc/hadoop/hdfs-site.xml:

    
        dfs.replication
        1
    

     6、設(shè)置hadoop ssh無密碼訪問

  $ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
  $ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
  $ export HADOOP\_PREFIX=/usr/local/hadoop-2.7.0

    7、格式化節(jié)點(diǎn)和啟動hadoop

$ bin/hdfs namenode -format
$ sbin/start-dfs.sh

    打開瀏覽器 http://localhost:50070/看是否成功

    hdfs配置：username最好和當(dāng)前用戶名相同，不然會可能出現(xiàn)權(quán)限問題

  $ bin/hdfs dfs -mkdir /user
  $ bin/hdfs dfs -mkdir /user/

     8、yarn配置

     etc/hadoop/mapred-site.xml:

    
        mapreduce.framework.name
        yarn
    

    etc/hadoop/yarn-site.xml:

    
        yarn.nodemanager.aux-services
        mapreduce_shuffle
    

    啟動yarn

$ sbin/start-yarn.sh

    http://localhost:8088/查看是否成功

    至此hadoop單節(jié)點(diǎn)偽分布式安裝配置完成

二、spark安裝配置

spark的安裝相對就要簡單多了

1、首先下載，地址

因?yàn)槲抑耙呀?jīng)有hadoop了所以選擇第二個下載

2、下載解壓后進(jìn)入目錄

cd conf
cp spark-env.sh.template spark-env.sh
cp spark-defaults.conf.template spark-defaults.conf
vi conf/spark-env.sh

最后添加

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.7.0

export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(hadoop classpath)

最后一個需要hadoop添加了環(huán)境變量才行。

官網(wǎng)配置中沒有前兩個配置，我運(yùn)行例子時總報錯，找不到hdfs jar 包。

3、回到解壓目錄運(yùn)行示例

./bin/run-example SparkPi 10

成功則到此配置完成

以上是“hadoop2.7+Spark1.4環(huán)境如何搭建”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！