對于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),很長一段時間,都覺得非常迷茫。不知道具體該學(xué)習(xí)什么!進(jìn)而導(dǎo)致知識的知識點挺多,而自己所會的內(nèi)容都不能夠形成很好的體系,進(jìn)而為自己的職場加分。而最近一直在學(xué)習(xí)相關(guān)大數(shù)的架構(gòu)知識,進(jìn)而具體到一個廠商。這樣反而自己學(xué)的很快,總結(jié)一下前段時間的學(xué)習(xí),溫故而知新!!!
首先,大數(shù)據(jù)開始做為概念開始進(jìn)入公眾并在實際業(yè)務(wù)中落地是在13年。從一項技術(shù)的發(fā)展來看,這項技術(shù)會在18年形成一個很好的閉環(huán)。而在此期間,不管你是不是大數(shù)據(jù)的項目,在這五年內(nèi),只要冠以大數(shù)據(jù)名稱都可以獲益。
所以,大數(shù)據(jù)第一件能做的事就忽悠!不管你是不是大數(shù)據(jù)的項目,只要是你懂一點分布式,知道一點Hadoop,Spark。就可以去說我可以承接相關(guān)的項目,這是相關(guān)冒險的。因為當(dāng)你不能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)有一個整全的理解,而是靠著在實際工程中不斷的學(xué)習(xí)進(jìn)而再去指導(dǎo)并優(yōu)化工作。這樣做無異于事倍功半!所以回歸到題目的方向,就是如何從技術(shù)架構(gòu)的解度去豐富你的知識。
1,存儲
大數(shù)據(jù),顧名思義。就是你的數(shù)據(jù)量很大,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)有EXCEL,TXT,WORD........剛開始這些還可以存儲到硬盤上。但多到一定程度,勢必會影響你開機(jī)的速度,這時,就要引入數(shù)據(jù)庫的概念來存儲。而你用數(shù)據(jù)庫來存數(shù)據(jù)時,就又要涉及要你與數(shù)據(jù)庫的對話語言--SQL語句。
單點,結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)完成了以后,你的工作效率得到了很大的提升。相鄰城鎮(zhèn)的人看著這樣不錯的時候,就也開始了相應(yīng)的部署。但數(shù)據(jù)庫內(nèi)容還是要和總部鏈接的。這樣就形成了我們常說的分布式存儲。
隨著經(jīng)濟(jì)的不均衡發(fā)展,各種地區(qū)推出的營銷活動不同。所要存儲用戶的信息也不同。這樣就造成了傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化的存儲效率下降,轉(zhuǎn)而改變?yōu)橛脩魡我籌D+相關(guān)行為的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲。
好了,存完了數(shù)據(jù),放到那里呢,放在硬盤上的起名叫Hadoop,放在內(nèi)存中的就叫Spark.
2,計算
任何的數(shù)據(jù)都是要參于到運算當(dāng)中來的,而在運算的過程中是一定要調(diào)用CPU的,而傳統(tǒng)的高帥富的大型機(jī)在高性能運算上是有優(yōu)勢的。可在大數(shù)據(jù)如海水一般的涌來時,這些高帥富的大型機(jī)就不好起到作用了。
還是老祖宗的智慧過人,分而治之。這是治水的思路,也是解決一個高帥富面對眾多請求時不知所措的茫然。在技術(shù)上,用100臺PC或小型機(jī)來分而治之所涌來的數(shù)據(jù)。然后再統(tǒng)一匯報解決情況。這個也就是大數(shù)據(jù)里邊常說的那句話:100個窮吊絲相當(dāng)于一個高富帥!這是第一種計算方案。
那還有一種是什么呢!類似于周伯通的左右互博擊,你想想,你一臺PC可以做的事情,我再加一顆CPU,是不是就相當(dāng)于模擬出來兩套。而這樣計算的好處是可以將數(shù)據(jù)分類處理,而這一方面,在技術(shù)上是通過虛擬化來實現(xiàn)的。
3,可視
講完了前邊的基礎(chǔ)之后,我們就來看看數(shù)據(jù)展現(xiàn),數(shù)據(jù)的展現(xiàn)有許多種,而這一部人是需要代碼人員有一些藝術(shù)細(xì)胞的(什么,沒有!那藝術(shù)細(xì)菌也行)。
畢竟,要將你所計算的結(jié)果呈現(xiàn)現(xiàn)大眾面前。相應(yīng)的邏輯清楚就一點就顯得非常重要。在這方面,建議多看一些其他人的優(yōu)秀作品。更重要的是你要具備一些心理學(xué)的知識,數(shù)據(jù)的突顯及策略的把控??梢哉f,大數(shù)據(jù)項目的成敗基本上就是在可視的這一塊是否能產(chǎn)生效果了。
好了,這次就先總結(jié)這么多。以后學(xué)習(xí)過程中,再慢慢總結(jié)!
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