Python 的流行度屢創(chuàng)新高,作為大數(shù)據(jù)和人工智能時代的必備語言,Python 優(yōu)點頗多,它語言簡潔、開發(fā)效率高、可移植性強,經(jīng)過多年的生態(tài)建設(shè),Python 有了大量的函數(shù)庫,尤其在數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計算領(lǐng)域。另外,函數(shù)在 Python 中是一等公民,所以 Python 同時也是一種函數(shù)式編程語言。
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為了在大數(shù)據(jù)和 AI 時代更具競爭力,學(xué) Python 的程序員越來越多,甚至不少人把 Python 當(dāng)作第一語言來學(xué)習(xí)。許多人覺得 Python 功能強大還上手輕松,學(xué)習(xí)曲線也沒那么陡峭,得來全不費工夫。但是,推開 Python 的大門你會發(fā)現(xiàn),Python 入門容易但精通很難??此普Z法記得滾瓜爛熟,但一進(jìn)入實際項目,就被打回了原型。
比如:
你要去做一個電商后臺,存儲著每件產(chǎn)品的 ID、名稱和價格。現(xiàn)在需要根據(jù)商品 ID 找出價格,如何使用最合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)呢?
在 Python 中字典、集合都是經(jīng)過高度性能優(yōu)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),如果采用列表來存儲數(shù)據(jù)并進(jìn)行查找,時間復(fù)雜度是多少?
換成字典呢?哪個更高效?事實上,采用不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲十萬數(shù)據(jù),查找速度差異就有可能差出幾千倍。
再比如:
Python 中的協(xié)程和線程有什么區(qū)別?
生成器如何進(jìn)化成協(xié)程?
并發(fā)編程中的 future 和 asyncio 有什么關(guān)系?
如何寫出線程安全的高性能代碼呢?
據(jù)我所知,大部分初學(xué)者都可能卡在這里,前進(jìn)無門。但是,我們不得不說,解決這些問題,是一名合格 Python 工程師的基本能力。學(xué)習(xí)過程中有不懂的可以加入我們的學(xué)習(xí)交流秋秋圈784中間758后面214,與你分享Python企業(yè)當(dāng)下人才需求及怎么從零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)Python,和學(xué)習(xí)什么內(nèi)容。相關(guān)學(xué)習(xí)視頻資料、開發(fā)工具都有分享
從入門到進(jìn)階掌握下面 Python 核心知識點分析:
必學(xué)知識:【Python 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】【Python 基礎(chǔ)語法】【文件操作】【錯誤與異常處理】【Python 面向?qū)ο蟆俊灸K化】
第一步,你需要掌握 Python 的核心基礎(chǔ)知識。當(dāng)然,不同于其他基礎(chǔ)教材,我不僅僅只講基礎(chǔ)概念、操作,同時也為你整理了很多進(jìn)階難度的知識,或是一些重難點、易錯點等需要注意的地方。不僅可以讓入門級的程序員查漏補缺,打撈基礎(chǔ),也能讓有經(jīng)驗的程序員,重新從工程角度認(rèn)識基礎(chǔ),升華理解。
必學(xué)知識:【Python 協(xié)議】【Python 高級語法】【Python 正則表達(dá)式】【Python 并發(fā)編程】【垃圾回收機制】【項目實戰(zhàn)】
第二步,進(jìn)階 Python 核心知識點,比如裝飾器、并發(fā)編程等等。如果你的工作只是寫 100 行以下的腳本程序,可能不怎么會用得到。但如果你做的是大型程序的開發(fā),則非常有必要。
這部分著重于教你把程序?qū)懙酶右?guī)范、更加穩(wěn)定。我在實際工作中見過不少程序員,會寫程序,但寫得實在有點“慘不忍睹”,導(dǎo)致最后調(diào)試起來錯誤不斷,修改非常費勁兒。因此,我覺得用單獨一個版塊講解這個問題非常有必要。
當(dāng)然,我不會用一些似是而非的規(guī)范來說教,而是會用具體的編程操作和技巧,教你提高代碼質(zhì)量。比如,如何合理地分解代碼、運用 assert,如何寫單元測試等等。
必學(xué)知識點:【RESTful】【Socket】【Pandas】【Numpy】【Kafka】【RabbitMQ】【MySQL】【Django】
沒上過戰(zhàn)場開過槍的人,不可能做主官;沒有實戰(zhàn)經(jīng)驗的語言學(xué)習(xí)者,不可能成為高手。這部分,會通過具體的實戰(zhàn)案例,帶你綜合運用前面所學(xué)的 Python 知識。
真正要掌握一門編程語言,僅僅學(xué)會分散的知識點是不夠的,還必須要把知識點串聯(lián)起來,做一些中型的項目才能有更深的領(lǐng)悟與提高。