這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)怎么在CentOS 8上安裝TensorFlow，小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

創(chuàng)新互聯(lián)建站是由多位在大型網(wǎng)絡(luò)公司、廣告設(shè)計(jì)公司的優(yōu)秀設(shè)計(jì)人員和策劃人員組成的一個(gè)具有豐富經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)，其中包括網(wǎng)站策劃、網(wǎng)頁(yè)美工、網(wǎng)站程序員、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)師、平面廣告設(shè)計(jì)師、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)人員及形象策劃。承接：成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都做網(wǎng)站、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站改版、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)制作、網(wǎng)站建設(shè)與維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)推廣、數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā),以高性?xún)r(jià)比制作企業(yè)網(wǎng)站、行業(yè)門(mén)戶(hù)平臺(tái)等全方位的服務(wù)。

一、 在 CentOS 上安裝 TensorFlow

與其他 Linux 發(fā)行版不一樣，Python 在默認(rèn)的 CentOS 8 上沒(méi)有安裝。想要在 CentOS 8 上安裝 Python3，在終端中以 root 或者 sudo 用戶(hù)身份運(yùn)行下面的命令：

sudo dnf install python3

上面的命令將會(huì)安裝 Python 3.6 和 pip。想要運(yùn)行 Python 3, 你需要輸入 python3，輸入 pip3 運(yùn)行 pip。

從 Python 3.6 開(kāi)始，創(chuàng)建一個(gè)虛擬環(huán)境的推薦方式就是使用 venv模塊。

切換到一個(gè)目錄，該目錄是你用來(lái)存儲(chǔ)你的 TensorFlow 項(xiàng)目的地方。它可以是你的主目錄或者用戶(hù)擁有讀寫(xiě)權(quán)限的任何其他目錄。

為了 TensorFlow 項(xiàng)目創(chuàng)建一個(gè)新目錄，并且切換到目錄下：

mkdir tensorflow_project 
cd tensorflow_project

在這個(gè)目錄下，運(yùn)行下面的命令來(lái)創(chuàng)建一個(gè)虛擬環(huán)境：

python3 -m venv venv

上面的這個(gè)命令創(chuàng)建了一個(gè)名為venv的目錄，包含了 Python 二進(jìn)制文件，pip 標(biāo)準(zhǔn) Python 庫(kù)，和其他支持文件。你可以使用任何你想要的名字命名該文件夾。

想要使用虛擬環(huán)境啟動(dòng)，輸入以下命令激活它：

source venv/bin/activate

一旦激活，虛擬環(huán)境的bin 目錄將會(huì)被添加到$PATH環(huán)境辯論的前面。當(dāng)然，你的 shell 提示符將會(huì)改變，它將會(huì)顯示你使用的虛擬環(huán)境的名字。在這個(gè)例子中，顯示venv。

TensorFlow 安裝需要 pip 版本 19 或者更高。 運(yùn)行下面的命令，將pip升級(jí)到最新版本：

pip install --upgrade pip

現(xiàn)在虛擬環(huán)境已經(jīng)被創(chuàng)建并且激活了，使用下面的命令安裝 TensorFlow 庫(kù)：

pip install --upgrade tensorflow

如果你有一個(gè)獨(dú)立的 NVIDIA GPU 并且你需要發(fā)揮它的處理能力，不要使用`tensorflow`包，而安裝`tensorflow-gpu`軟件包，它包含 GPU 支持。
在這個(gè)虛擬環(huán)境中，你可以使用命令`pip`替換 `pip3`，`python`替換 `python3`

想要驗(yàn)證安裝，運(yùn)行下面的命令，它將打印 TensorFlow的版本號(hào)：

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

就在寫(xiě)這篇文章的時(shí)候，TensorFlow最新穩(wěn)定版本是 2.1.0:

2.1.0

你的TensorFlow版本可能與展示的不一樣。

如果你是一個(gè) TensorFlow 新手，瀏覽Get Started with TensorFlow頁(yè)面 并且學(xué)習(xí)如何構(gòu)建你的第一個(gè) ML 應(yīng)用。你也可以從 Github 克隆 TensorFlow Models 或者 TensorFlow-Examples 并且瀏覽和測(cè)試 TensorFlow 示例。

一旦你完成你的工作，解除環(huán)境，輸入deactivate,并且你將回到正常的 shell。

deactivate

就這些！你已經(jīng)成功安裝了 TensorFlow，并且你可以開(kāi)始使用它了。

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