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Java線程池工作原理和使用方法是什么

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1. 為什么要使用線程池

使用線程池通常由以下兩個(gè)原因:

  1. 頻繁創(chuàng)建銷毀線程需要消耗系統(tǒng)資源,使用線程池可以復(fù)用線程。

  2. 使用線程池可以更容易管理線程,線程池可以動(dòng)態(tài)管理線程個(gè)數(shù)、具有阻塞隊(duì)列、定時(shí)周期執(zhí)行任務(wù)、環(huán)境隔離等。

2. 線程池的使用

/**
 * @author 一燈架構(gòu)
 * @apiNote 線程池示例
 **/
public class ThreadPoolDemo {

    public static void main(String[] args) {
        // 1. 創(chuàng)建線程池
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
                3,
                3,
                0L,
                TimeUnit.MILLISECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<>(),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
      
        // 2. 往線程池中提交3個(gè)任務(wù)
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            threadPoolExecutor.execute(() -> {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 關(guān)注公眾號(hào):一燈架構(gòu)");
            });
        }
      
        // 3. 關(guān)閉線程池
        threadPoolExecutor.shutdown();
    }
}

輸出結(jié)果:

pool-1-thread-2 關(guān)注公眾號(hào):一燈架構(gòu)
pool-1-thread-1 關(guān)注公眾號(hào):一燈架構(gòu)
pool-1-thread-3 關(guān)注公眾號(hào):一燈架構(gòu)

線程池的使用非常簡(jiǎn)單:

  • 調(diào)用new ThreadPoolExecutor()構(gòu)造方法,指定核心參數(shù),創(chuàng)建線程池。

  • 調(diào)用execute()方法提交Runnable任務(wù)

  • 使用結(jié)束后,調(diào)用shutdown()方法,關(guān)閉線程池。

再看一下線程池構(gòu)造方法中核心參數(shù)的作用。

3. 線程池核心參數(shù)

線程池共有七大核心參數(shù):

參數(shù)名稱參數(shù)含義
int corePoolSize核心線程數(shù)
int maximumPoolSize最大線程數(shù)
long keepAliveTime線程存活時(shí)間
TimeUnit unit時(shí)間單位
BlockingQueue workQueue阻塞隊(duì)列
ThreadFactory threadFactory線程創(chuàng)建工廠
RejectedExecutionHandler handler拒絕策略
  • corePoolSize 核心線程數(shù)

    當(dāng)往線程池中提交任務(wù),會(huì)創(chuàng)建線程去處理任務(wù),直到線程數(shù)達(dá)到corePoolSize,才會(huì)往阻塞隊(duì)列中添加任務(wù)。默認(rèn)情況下,空閑的核心線程并不會(huì)被回收,除非配置了allowCoreThreadTimeOut=true。

  • maximumPoolSize 最大線程數(shù)

    當(dāng)線程池中的線程數(shù)達(dá)到corePoolSize,阻塞隊(duì)列又滿了之后,才會(huì)繼續(xù)創(chuàng)建線程,直到達(dá)到maximumPoolSize,另外空閑的非核心線程會(huì)被回收。

  • keepAliveTime 線程存活時(shí)間

    非核心線程的空閑時(shí)間達(dá)到了keepAliveTime,將會(huì)被回收。

  • TimeUnit 時(shí)間單位

    線程存活時(shí)間的單位,默認(rèn)是TimeUnit.MILLISECONDS(毫秒),可選擇的有:

    TimeUnit.NANOSECONDS(納秒) TimeUnit.MICROSECONDS(微秒) TimeUnit.MILLISECONDS(毫秒) TimeUnit.SECONDS(秒) TimeUnit.MINUTES(分鐘) TimeUnit.HOURS(小時(shí)) TimeUnit.DAYS(天)

  • workQueue 阻塞隊(duì)列

    當(dāng)線程池中的線程數(shù)達(dá)到corePoolSize,再提交的任務(wù)就會(huì)放到阻塞隊(duì)列的等待,默認(rèn)使用的是LinkedBlockingQueue,可選擇的有:

    LinkedBlockingQueue(基于鏈表實(shí)現(xiàn)的阻塞隊(duì)列)

    ArrayBlockingQueue(基于數(shù)組實(shí)現(xiàn)的阻塞隊(duì)列)

    SynchronousQueue(只有一個(gè)元素的阻塞隊(duì)列)

    PriorityBlockingQueue(實(shí)現(xiàn)了優(yōu)先級(jí)的阻塞隊(duì)列)

    DelayQueue(實(shí)現(xiàn)了延遲功能的阻塞隊(duì)列)

  • threadFactory 線程創(chuàng)建工廠

    用來創(chuàng)建線程的工廠,默認(rèn)的是Executors.defaultThreadFactory(),可選擇的還有Executors.privilegedThreadFactory()實(shí)現(xiàn)了線程優(yōu)先級(jí)。當(dāng)然也可以自定義線程創(chuàng)建工廠,創(chuàng)建線程的時(shí)候最好指定線程名稱,便于排查問題。

  • RejectedExecutionHandler 拒絕策略

    當(dāng)線程池中的線程數(shù)達(dá)到maximumPoolSize,阻塞隊(duì)列也滿了之后,再往線程池中提交任務(wù),就會(huì)觸發(fā)執(zhí)行拒絕策略,默認(rèn)的是AbortPolicy(直接終止,拋出異常),可選擇的有:

    AbortPolicy(直接終止,拋出異常)

    DiscardPolicy(默默丟棄,不拋出異常)

    DiscardOldestPolicy(丟棄隊(duì)列中最舊的任務(wù),執(zhí)行當(dāng)前任務(wù))

    CallerRunsPolicy(返回給調(diào)用者執(zhí)行)

4. 線程池工作原理

線程池的工作原理,簡(jiǎn)單理解如下:

Java線程池工作原理和使用方法是什么

  • 當(dāng)往線程池中提交任務(wù)的時(shí)候,會(huì)先判斷線程池中線程數(shù)是否核心線程數(shù),如果小于,會(huì)創(chuàng)建核心線程并執(zhí)行任務(wù)。

  • 如果線程數(shù)大于核心線程數(shù),會(huì)判斷阻塞隊(duì)列是否已滿,如果沒有滿,會(huì)把任務(wù)添加到阻塞隊(duì)列中等待調(diào)度執(zhí)行。

  • 如果阻塞隊(duì)列已滿,會(huì)判斷線程數(shù)是否小于最大線程數(shù),如果小于,會(huì)繼續(xù)創(chuàng)建最大線程數(shù)并執(zhí)行任務(wù)。

  • 如果線程數(shù)大于最大線程數(shù),會(huì)執(zhí)行拒絕策略,然后結(jié)束。

5. 線程池源碼剖析

5.1 線程池的屬性

public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {

    // 線程池的控制狀態(tài),Integer長度是32位,前3位用來存儲(chǔ)線程池狀態(tài),后29位用來存儲(chǔ)線程數(shù)量
    private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));
    // 線程個(gè)數(shù)所占的位數(shù)
    private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;
    // 線程池的最大容量,2^29-1,約5億個(gè)線程
    private static final int CAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1;

    // 獨(dú)占鎖,用來控制多線程下的并發(fā)操作
    private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock();
    // 工作線程的集合
    private final HashSet workers = new HashSet<>();
    // 等待條件,用來響應(yīng)中斷
    private final Condition termination = mainLock.newCondition();
    // 是否允許回收核心線程
    private volatile boolean allowCoreThreadTimeOut;
    // 線程數(shù)的歷史峰值
    private int largestPoolSize;

    /**
     * 以下是線程池的七大核心參數(shù)
     */
    private volatile int corePoolSize;
    private volatile int maximumPoolSize;
    private volatile long keepAliveTime;
    private final BlockingQueue workQueue;
    private volatile ThreadFactory threadFactory;
    private volatile RejectedExecutionHandler handler;

}

線程池的控制狀態(tài)ctl用來存儲(chǔ)線程池狀態(tài)和線程個(gè)數(shù),前3位用來存儲(chǔ)線程池狀態(tài),后29位用來存儲(chǔ)線程數(shù)量。

設(shè)計(jì)者多聰明,用一個(gè)變量存儲(chǔ)了兩塊內(nèi)容。

5.2 線程池狀態(tài)

線程池共有5種狀態(tài):

狀態(tài)名稱狀態(tài)含義狀態(tài)作用
RUNNING運(yùn)行中線程池創(chuàng)建后默認(rèn)狀態(tài),接收新任務(wù),并處理阻塞隊(duì)列中的任務(wù)。
SHUTDOWN已關(guān)閉調(diào)用shutdown方法后處于該狀態(tài),不再接收新任務(wù),處理阻塞隊(duì)列中任務(wù)。
STOP已停止調(diào)用shutdownNow方法后處于該狀態(tài),不再新任務(wù),并中斷所有線程,丟棄阻塞隊(duì)列中所有任務(wù)。
TIDYING處理中所有任務(wù)已完成,所有工作線程都已回收,等待調(diào)用terminated方法。
TERMINATED已終止調(diào)用terminated方法后處于該狀態(tài),線程池的最終狀態(tài)。

Java線程池工作原理和使用方法是什么

5.3 execute源碼

看一下往線程池中提交任務(wù)的源碼,這是線程池的核心邏輯:

// 往線程池中提交任務(wù)
public void execute(Runnable command) {
    // 1. 判斷提交的任務(wù)是否為null
    if (command == null)
        throw new NullPointerException();

    int c = ctl.get();
    // 2. 判斷線程數(shù)是否小于核心線程數(shù)
    if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
        // 3. 把任務(wù)包裝成worker,添加到worker集合中
        if (addWorker(command, true))
            return;
        c = ctl.get();
    }
    // 4. 判斷如果線程數(shù)不小于corePoolSize,并且可以添加到阻塞隊(duì)列
    if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
        // 5. 重新檢查線程池狀態(tài),如果線程池不是運(yùn)行狀態(tài),就移除剛才添加的任務(wù),并執(zhí)行拒絕策略
        int recheck = ctl.get();
        if (!isRunning(recheck) && remove(command))
            reject(command);
        // 6. 判斷如果線程數(shù)是0,就創(chuàng)建非核心線程(任務(wù)是null,會(huì)從阻塞隊(duì)列中拉取任務(wù))
        else if (workerCountOf(recheck) == 0)
            addWorker(null, false);
    }
    // 7. 如果添加阻塞隊(duì)列失敗,就創(chuàng)建一個(gè)Worker
    else if (!addWorker(command, false))
        // 8. 如果創(chuàng)建Worker失敗說明已經(jīng)達(dá)到最大線程數(shù)了,則執(zhí)行拒絕策略
        reject(command);
}

execute方法的邏輯也很簡(jiǎn)單,最終就是調(diào)用addWorker方法,把任務(wù)添加到worker集合中,再看一下addWorker方法的源碼:

// 添加worker
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
    retry:
    for (; ; ) {
        int c = ctl.get();
        int rs = runStateOf(c);
        // 1. 檢查是否允許提交任務(wù)
        if (rs >= SHUTDOWN &&
                !(rs == SHUTDOWN &&
                        firstTask == null &&
                        !workQueue.isEmpty()))
            return false;
        // 2. 使用死循環(huán)保證添加線程成功
        for (; ; ) {
            int wc = workerCountOf(c);
            // 3. 校驗(yàn)線程數(shù)是否超過容量限制
            if (wc >= CAPACITY ||
                    wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
                return false;
            // 4. 使用CAS修改線程數(shù)
            if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
                break retry;
            c = ctl.get();
            // 5. 如果線程池狀態(tài)變了,則從頭再來
            if (runStateOf(c) != rs)
                continue retry;
        }
    }
    boolean workerStarted = false;
    boolean workerAdded = false;
    Worker w = null;
    try {
        // 6. 把任務(wù)和新線程包裝成一個(gè)worker
        w = new Worker(firstTask);
        final Thread t = w.thread;
        if (t != null) {
            // 7. 加鎖,控制并發(fā)
            final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
            mainLock.lock();
            try {
                // 8. 再次校驗(yàn)線程池狀態(tài)是否異常
                int rs = runStateOf(ctl.get());
                if (rs < SHUTDOWN ||
                        (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
                    // 9. 如果線程已經(jīng)啟動(dòng),就拋出異常
                    if (t.isAlive())
                        throw new IllegalThreadStateException();
                    // 10. 添加到worker集合中
                    workers.add(w);
                    int s = workers.size();
                    // 11. 記錄線程數(shù)歷史峰值
                    if (s > largestPoolSize)
                        largestPoolSize = s;
                    workerAdded = true;
                }
            } finally {
                mainLock.unlock();
            }
            if (workerAdded) {
                // 12. 啟動(dòng)線程
                t.start();
                workerStarted = true;
            }
        }
    } finally {
        if (!workerStarted)
            addWorkerFailed(w);
    }
    return workerStarted;
}

方法雖然很長,但是邏輯很清晰。就是把任務(wù)和線程包裝成worker,添加到worker集合,并啟動(dòng)線程。

5.4 worker源碼

再看一下worker類的結(jié)構(gòu):

private final class Worker
        extends AbstractQueuedSynchronizer
        implements Runnable {
    // 工作線程
    final Thread thread;
    // 任務(wù)
    Runnable firstTask;

    // 創(chuàng)建worker,并創(chuàng)建一個(gè)新線程(用來執(zhí)行任務(wù))
    Worker(Runnable firstTask) {
        setState(-1);
        this.firstTask = firstTask;
        this.thread = getThreadFactory().newThread(this);
    }
}

5.5 runWorker源碼

再看一下run方法的源碼:

// 線程執(zhí)行入口
public void run() {
    runWorker(this);
}

// 線程運(yùn)行核心方法
final void runWorker(Worker w) {
    Thread wt = Thread.currentThread();
    Runnable task = w.firstTask;
    w.firstTask = null;
    w.unlock();
    boolean completedAbruptly = true;
    try {
        // 1. 如果當(dāng)前worker中任務(wù)是null,就從阻塞隊(duì)列中獲取任務(wù)
        while (task != null || (task = getTask()) != null) {
            // 加鎖,保證thread不被其他線程中斷(除非線程池被中斷)
            w.lock();
            // 2. 校驗(yàn)線程池狀態(tài),是否需要中斷當(dāng)前線程
            if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||
                    (Thread.interrupted() &&
                            runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&
                    !wt.isInterrupted())
                wt.interrupt();
            try {
                beforeExecute(wt, task);
                Throwable thrown = null;
                try {
                    // 3. 執(zhí)行run方法
                    task.run();
                } catch (RuntimeException x) {
                    thrown = x;
                    throw x;
                } catch (Error x) {
                    thrown = x;
                    throw x;
                } catch (Throwable x) {
                    thrown = x;
                    throw new Error(x);
                } finally {
                    afterExecute(task, thrown);
                }
            } finally {
                task = null;
                w.completedTasks++;
                // 解鎖
                w.unlock();
            }
        }
        completedAbruptly = false;
    } finally {
        // 4. 從worker集合刪除當(dāng)前worker
        processWorkerExit(w, completedAbruptly);
    }
}

runWorker方法邏輯也很簡(jiǎn)單,就是不斷從阻塞隊(duì)列中拉取任務(wù)并執(zhí)行。

再看一下從阻塞隊(duì)列中拉取任務(wù)的邏輯:

// 從阻塞隊(duì)列中拉取任務(wù)
private Runnable getTask() {
    boolean timedOut = false;
    for (; ; ) {
        int c = ctl.get();
        int rs = runStateOf(c);
        // 1. 如果線程池已經(jīng)停了,或者阻塞隊(duì)列是空,就回收當(dāng)前線程
        if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {
            decrementWorkerCount();
            return null;
        }
        int wc = workerCountOf(c);
        // 2. 再次判斷是否需要回收線程
        boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;
        if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut))
                && (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) {
            if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
                return null;
            continue;
        }
        try {
            // 3. 從阻塞隊(duì)列中拉取任務(wù)
            Runnable r = timed ?
                    workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
                    workQueue.take();
            if (r != null)
                return r;
            timedOut = true;
        } catch (InterruptedException retry) {
            timedOut = false;
        }
    }
}

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