這篇文章給大家分享的是有關(guān)Ubuntu 9.04下如何實現(xiàn)CUDA編程的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

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CUDA SDK的實例都在src目錄下，每一個實例都有一個自己的目錄,例如deviceuery，在它的目錄下還有一個編譯時候使用的Makefile文件，這是編譯單個項目的?，F(xiàn)在我們將所有實例都編譯一遍，在CUDA_SDK根目錄下運行sudo make之后，可以在 /bin/linux/release下看到編譯之后的可執(zhí)行程序，運行即可看到結(jié)果。

這是deviceQuery的運行結(jié)果：

那么到這里相信讀者應(yīng)該想到了我們完全可以利用這些實例來創(chuàng)建我們自己的工程。再實例中有一個template，將該目錄下src中的.cu、.cpp文件刪除，將obj目錄下的內(nèi)容清空，這就成為一個空的CUDA工程，可以再src下編寫程序，然后在Makefie中將編譯的文件名修改正確，編譯即可。所生成的執(zhí)行文件在CUDA_SDK_HOME/bin/linux/release下。這里是一個測試代碼，執(zhí)行矩陣加法運算的：

1 #include

2 #include

3 #include

4 #include

5 #include

6

7 #define VEC_SIZE 16

8

9 //kernel function

10 __global__ void vecAdd(float* d_A,float* d_B,float* d_C)

11 {

12  int index=threadIdx.x;

13 d_C[index]=d_A[index]+d_B[index];

14 }

15

16 int main()

17 {

18 //得到分配空間的大小

19 size_t size=VEC_SIZE*sizeof(float);

20

21 //為本地分配內(nèi)存

22 float* h_A=(float*)malloc(size);

23 float* h_B=(float*)malloc(size);

24 float* h_C=(float*)malloc(size);
25

26 //初始化

27 for (int i=0;i

28 {

29 h_A[i]=1.0;

30 h_B[i]=2.0;

31 }

32

33 //將本地內(nèi)存的中的數(shù)據(jù)復(fù)制到設(shè)備中

34 float* d_A;

35 cudaMalloc((void**)&d_A,size);

36 cudaMemcpy(d_A,h_A,size,cudaMemcpyHostToDevice);

37

38 float* d_B;

39 cudaMalloc((void**)&d_B,size);

40 cudaMemcpy(d_B,h_B,size,cudaMemcpyHostToDevice);

41

42 //分配存放結(jié)果的空間

43 float* d_C;

44         cudaMalloc((void**)&d_C,size);

45

46         //定義16個線程

47         dim3 dimblock(16);

48         vecAdd<<<1,dimblock>>>(d_A,d_B,d_C);

49

50         //講計算結(jié)果復(fù)制回主存中

51         cudaMemcpy(h_C,d_C,size,cudaMemcpyDeviceToHost);

52

53         //輸出計算結(jié)果

54         for (int j=0;j

55         {

56                printf("%f\t",h_C[j]);

57         }

58

59         //釋放主機和設(shè)備內(nèi)存

60         cudaFree(d_A);

61         cudaFree(d_B);

62         cudaFree(d_C);

63

64         free(h_A);

65         free(h_B);

66         free(h_C);

67

68         return 0;

69 }

感謝各位的閱讀！關(guān)于“Ubuntu 9.04下如何實現(xiàn)CUDA編程”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！