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首先，Hive 沒(méi)有專門的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式，也沒(méi)有為數(shù)據(jù)建立索引，用戶可以非常自由的組織 Hive 中的表，只需要在創(chuàng)建表的時(shí)候告訴 Hive 數(shù)據(jù)中的列分隔符和行分隔符，Hive 就可以解析數(shù)據(jù)。
其次，Hive 中所有的數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在 HDFS 中，Hive 中包含以下數(shù)據(jù)模型：Table，External Table，Partition，Bucket。

1. Hive 中的 Table 和數(shù)據(jù)庫(kù)中的 Table 在概念上是類似的，每一個(gè) Table 在 Hive 中都有一個(gè)相應(yīng)的目錄存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。例如，一個(gè)表 xiaojun，它在 HDFS 中的路徑為：/ warehouse /xiaojun，其中，wh 是在 hive-site.xml 中由 ${hive.metastore.warehouse.dir} 指定的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目錄，所有的 Table 數(shù)據(jù)（不包括 External Table）都保存在這個(gè)目錄中。

2. Partition 對(duì)應(yīng)于數(shù)據(jù)庫(kù)中的 Partition 列的密集索引，但是 Hive 中 Partition 的組織方式和數(shù)據(jù)庫(kù)中的很不相同。在 Hive 中，表中的一個(gè) Partition 對(duì)應(yīng)于表下的一個(gè)目錄，所有的 Partition 的數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在對(duì)應(yīng)的目錄中。例如：xiaojun 表中包含 dt 和 city 兩個(gè) Partition，則對(duì)應(yīng)于 dt = 20100801, ctry = US 的 HDFS 子目錄為：/ warehouse /xiaojun/dt=20100801/ctry=US；對(duì)應(yīng)于 dt = 20100801, ctry = CA 的 HDFS 子目錄為；/ warehouse /xiaojun/dt=20100801/ctry=CA

3. Buckets 對(duì)指定列計(jì)算 hash，根據(jù) hash 值切分?jǐn)?shù)據(jù)，目的是為了并行，每一個(gè) Bucket 對(duì)應(yīng)一個(gè)文件。將 user 列分散至 32 個(gè) bucket，首先對(duì) user 列的值計(jì)算 hash，對(duì)應(yīng) hash 值為 0 的 HDFS 目錄為：/ warehouse /xiaojun/dt =20100801/ctry=US/part-00000；hash 值為 20 的 HDFS 目錄為：/ warehouse /xiaojun/dt =20100801/ctry=US/part-00020

4. External Table 指向已經(jīng)在 HDFS 中存在的數(shù)據(jù)，可以創(chuàng)建 Partition。它和 Table 在元數(shù)據(jù)的組織上是相同的，而實(shí)際數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)則有較大的差異。

? Table 的創(chuàng)建過(guò)程和數(shù)據(jù)加載過(guò)程（這兩個(gè)過(guò)程可以在同一個(gè)語(yǔ)句中完成），在加載數(shù)據(jù)的過(guò)程中，實(shí)際數(shù)據(jù)會(huì)被移動(dòng)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)目錄中；之后對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)訪問(wèn)將會(huì)直接在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)目錄中完成。刪除表時(shí)，表中的數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)將會(huì)被同時(shí)刪除。

? External Table 只有一個(gè)過(guò)程，加載數(shù)據(jù)和創(chuàng)建表同時(shí)完成（CREATE EXTERNAL TABLE ……LOCATION），實(shí)際數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在 LOCATION 后面指定的 HDFS 路徑中，并不會(huì)移動(dòng)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)目錄中。當(dāng)刪除一個(gè) External Table 時(shí)，僅刪除

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