怎么在spring中使用redis緩存數(shù)據(jù)？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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為什么要用redis做緩存：

（1）異?？焖伲篟edis的速度非?？?，每秒能執(zhí)行約11萬集合，每秒約81000+條記錄。
（2）支持豐富的數(shù)據(jù)類型：Redis支持最大多數(shù)開發(fā)人員已經(jīng)知道像列表，集合，有序集合，散列數(shù)據(jù)類型。這使得它非常容易解決各種各樣的問題，因為我們知道哪些問題是可以處理通過它的數(shù)據(jù)類型更好。
（3）操作都是原子性：所有Redis操作是原子的，這保證了如果兩個客戶端同時訪問的Redis服務器將獲得更新后的值。
（4）多功能實用工具：Redis是一個多實用的工具，可以在多個用例如緩存，消息，隊列使用(Redis原生支持發(fā)布/訂閱)，任何短暫的數(shù)據(jù)，應用程序，如Web應用程序會話，網(wǎng)頁命中計數(shù)等。

緩存實現(xiàn)思路：

• 項目中配置好redis賬戶等屬性文件（redis.properties）

• 整合到spring容器中（application-redis.xml）

• 編寫redis工具類

一、項目中配置好redis賬戶等屬性文件（redis.properties）

#ip地址
redis.hostName=yourIpAddress
#端口號
redis.port=6379
#如果有密碼
redis.password=yourRedisPassword
#客戶端超時時間單位是毫秒 默認是2000
redis.timeout=10000 
#最大空閑數(shù)
redis.maxIdle=300
#連接池的最大數(shù)據(jù)庫連接數(shù)。設為0表示無限制,如果是jedis 2.4以后用redis.maxTotal
#redis.maxActive=600
#控制一個pool可分配多少個jedis實例,用來替換上面的redis.maxActive,如果是jedis 2.4以后用該屬性
redis.maxTotal=1000
#最大建立連接等待時間。如果超過此時間將接到異常。設為-1表示無限制。
redis.maxWaitMillis=1000
#連接的最小空閑時間 默認1800000毫秒(30分鐘)
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
#每次釋放連接的最大數(shù)目,默認3
redis.numTestsPerEvictionRun=1024
#逐出掃描的時間間隔(毫秒) 如果為負數(shù),則不運行逐出線程, 默認-1
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
#是否在從池中取出連接前進行檢驗,如果檢驗失敗,則從池中去除連接并嘗試取出另一個
redis.testOnBorrow=true
#在空閑時檢查有效性, 默認false
redis.testWhileIdle=true

二、整合到spring容器中（application-redis.xml）

三、編寫redis工具類

package com.neuedu.crm.utils;
import java.io.Serializable;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
/**
 * Redis工具類
 * ：用于緩存數(shù)據(jù)
 *
 */
public class RedisUtil {
  private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisUtil.class);
  private RedisTemplate redisTemplate;
  public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
    this.redisTemplate = redisTemplate;
  }
  /**
   * 批量刪除對應的value
   *
   * @param keys
   */
  public void remove(final String... keys) {
    for (String key : keys) {
      remove(key);
    }
  }
  /**
   * 批量刪除key
   *
   * @param pattern
   */
  public void removePattern(final String pattern) {
    Set keys = redisTemplate.keys(pattern);
    if (keys.size() > 0) {
      redisTemplate.delete(keys);
    }
  }
  /**
   * 刪除對應的value
   *
   * @param key
   */
  public void remove(final String key) {
    logger.info("要移除的key為：" + key);
    if (exists(key)) {
      redisTemplate.delete(key);
    }
  }
  /**
   * 判斷緩存中是否有對應的value
   *
   * @param key
   * @return
   */
  public boolean exists(final String key) {
    logger.info("要驗證是否存在的key為：" + key);
    return redisTemplate.hasKey(key);
  }
  /**
   * 讀取緩存
   *
   * @param key
   * @return
   */
  public Object get(final String key) {
    Object result = null;
    ValueOperations operations = redisTemplate
        .opsForValue();
    result = operations.get(key);
    return result;
  }
  /**
   * 寫入緩存
   *
   * @param key
   * @param value
   * @return
   */
  public boolean set(final String key, Object value) {
    boolean result = false;
    try {
      ValueOperations operations = redisTemplate
          .opsForValue();
      operations.set(key, value);
      result = true;
    } catch (Exception e) {
      logger.error("系統(tǒng)異常",e);
    }
    return result;
  }
  /**
   * 寫入緩存
   *
   * @param key
   * @param value
   * @return
   */
  public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) {
    boolean result = false;
    try {
      ValueOperations operations = redisTemplate
          .opsForValue();
      operations.set(key, value);
      redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
      result = true;
    } catch (Exception e) {
      logger.error("系統(tǒng)異常",e);
    }
    return result;
  }
}

關(guān)于怎么在spring中使用redis緩存數(shù)據(jù)問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識。