使用Spring4如何實現(xiàn)對Hibernate5進行整合

使用Spring4如何實現(xiàn)對Hibernate5進行整合？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

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Spring與Hiberante整合

通過hibernate的學習，我們知道，hibernate主要在hibernate.cfg.xml配置文件中

接下來我們看一下hibernate的一個配置文件

hibernate配置文件

hibernate.cfg.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>


  
    
    com.MySQL.jdbc.Driver
    
    jdbc:mysql://localhost/hibernate_test
    
    root
    
    cheng
    
    20
    
    1
    
    5000
    
    100
    3000
    2
    true
    
    org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect
    
    update
    
    true
    
    true
    
    false

配置文件的作用

hibernate.cfg.xml文件的主要作用就是配置了一個session-factory

在session-factory中主要通過property配置一些數(shù)據庫的連接信息，我們知道，spring通常會將這種數(shù)據庫連接用dataSource來表示，這樣一來，hibernate.cfg.xml文件中的所有跟數(shù)據庫連接的都可以干掉了，直接用spring的dataSource，而dataSource也可以用c3p0、dbcp等。
在session-factory中通過property除了配置一些數(shù)據庫的連接信息之外，還有一些hibernate的配置，比如方言、自動創(chuàng)建表機制、格式化sql等，這些信息也需要配置起來。
還有最關鍵的一個持久化類所在路徑的配置

當不采用spring整合的時候，我們使用hibernate時主要是用hibernate從sessionFactory中去的session，然后用session來操作持久化對象，而sessionFactory來自于配置文件。像下面這樣：

  StandardServiceRegistry registry = null;
  SessionFactory sessionFactory = null;
  Session session = null;
  Transaction transaction = null;
  SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

  @Before
  public void init() {

    registry = new StandardServiceRegistryBuilder()
        .configure() // configures settings from hibernate.cfg.xml
        .build();
    sessionFactory = new MetadataSources( registry ).buildMetadata().buildSessionFactory();
    session = sessionFactory.openSession();
    //開始事務
    transaction = session.getTransaction();
    transaction.begin();
  }

  @Test
  public void testSaveUser() {
    User user = new User();
    user.setUsername("張學友");
    user.setPassword("jacky");
    user.setRegistDate(sdf.format(new Date()));
    File file = new File("D:"+File.separator+"ubuntu.png");
    String fileName = file.getName();
    String prefix=fileName.substring(fileName.lastIndexOf(".")+1);
    System.out.println(prefix);
    InputStream input = null;
    try {
      input = new FileInputStream(file);

    } catch (FileNotFoundException e) {
      e.printStackTrace();
    }

    Blob image = null;
    try {
      image = Hibernate.getLobCreator(session).createBlob(input,input.available());
    } catch (IOException e) {
      // TODO Auto-generated catch block
      e.printStackTrace();
    }
    user.setUserPic(image);
    session.save(user);
  }

  @After 
  public void destroy(){
    transaction.commit();
    session.close();
    sessionFactory.close();
    StandardServiceRegistryBuilder.destroy( registry );
  }

Spring對hibernate的整合就是將上述三點通過spring配置起來，而hibernate最關鍵的sessionFactroy就是spring的一個bean

這些理解了整合就簡單了，

SessionFactoryBean

spring的sessionFactroy像下面這樣配置：


  

  
    
    
      
        
        com.wechat.entity.po
      
    
    
      
        ${hibernate.hbm2ddl.auto}
        ${hibernate.dialect}
        ${hibernate.show_sql}
        ${hibernate.format_sql}
        false

通過bean的配置可以看出該bean就是hibernate的sessionFactroy

因為它指向了org.springframework.orm.hibernate5.LocalSessionFactoryBean

在這個bean中主要配置了上面說的三點：

數(shù)據源dataSource
hibernate的配置，包括方言，輸出sql等
持久化類的位置，通過包進行掃描

下面給出數(shù)據源dataSource的配置

dataSource

還有數(shù)據庫的連接信息

jdbc.properties

#-----------------------------------------------------
# 數(shù)據庫配置
#-----------------------------------------------------
#服務器地址
host=127.0.0.1
jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://${host}:3306/hibernate_test
jdbc.username=root
jdbc.password=cheng

#-----------------------------------------------------
# 適用于c3p0的配置
#-----------------------------------------------------
#-----------------------------------------------------
# c3p0反空閑設置，防止8小時失效問題28800
#-----------------------------------------------------
#idleConnectionTestPeriod要小于MySQL的wait_timeout
jdbc.c3p0.testConnectionOnCheckout=false
jdbc.c3p0.testConnectionOnCheckin=true
jdbc.c3p0.idleConnectionTestPeriod=3600
#-----------------------------------------------------
# c3p0連接池配置
#-----------------------------------------------------
#initialPoolSize, minPoolSize, maxPoolSize define the number of Connections that will be pooled.
#Please ensure that minPoolSize <= maxPoolSize.
#Unreasonable values of initialPoolSize will be ignored, and minPoolSize will be used instead.
jdbc.c3p0.initialPoolSize=10
jdbc.c3p0.minPoolSize=10
jdbc.c3p0.maxPoolSize=100
#maxIdleTime defines how many seconds a Connection should be permitted to go unused before being culled from the pool.
jdbc.c3p0.maxIdleTime=3600
#-----------------------------------------------------
# hibernate連接池配置
#-----------------------------------------------------
hibernate.connection.driverClass=com.mysql.jdbc.Driver
hibernate.connection.url=jdbc:mysql://${host}:3306/${dbName}
hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect
hibernate.show_sql=true
hibernate.format_sql=true
hibernate.hbm2ddl.auto=update

配置完這些還有spring強大的事務管理

好了，這些配置好之后就可以使用在spring中配置的sessionFactroy了

UserDao

package com.wechat.dao;

import java.util.List;

import com.wechat.entity.po.User;

public interface UserDao {
  // 得到所有用戶
  public List getAllUser();

  // 檢測用戶名是否存在
  public boolean isExists(String username);

}

實現(xiàn)類

package com.wechat.dao.impl;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.hibernate.Query;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.SessionFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import com.wechat.dao.UserDao;
import com.wechat.entity.po.User;
@Repository
public class UserDaoImpl implements UserDao {
  //注入sessionFactory
  @Autowired
  private SessionFactory sessionFactory;

  @SuppressWarnings("unchecked")
  @Override
  public List getAllUser() {
    List userList = new ArrayList();
    String hsql="from User";
    Session session = sessionFactory.getCurrentSession();
    Query query = session.createQuery(hsql);
    userList = query.list();
    return userList;
  }

  @Override
  public boolean isExists(String username) {
    Query query = sessionFactory.openSession()
        .createQuery("from User u where u.username = :username").setParameter("username", username);
    System.out.println(query.list().size());
    return query.list().size()>0?true:false;
  }

}

UserService

package com.wechat.service.user;

import java.util.List;

import com.wechat.entity.po.User;

public interface UserService {
  public List getAllUser();
  public boolean isExists(String username);

}

實現(xiàn)類

package com.wechat.service.user.impl;

import java.util.List;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;

import com.wechat.dao.UserDao;
import com.wechat.entity.po.User;
import com.wechat.service.user.UserService;
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
  @Autowired
  private UserDao userDao;
  @Override
  public List getAllUser() {
    return userDao.getAllUser();
  }
  @Override
  @Cacheable(cacheNames="isExists", key="#username")
  public boolean isExists(String username) {
    return userDao.isExists(username);
  }

}

因為事務管理是配置在service層，所以用service來測試

測試

package com.wechat.dao;

import java.util.List;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;

import com.wechat.entity.po.User;
import com.wechat.service.user.UserService;

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = { "classpath:spring/spring-core.xml" })
public class UserServiceTest {
  @Autowired
  private UserService userService;

  @Test
  public void test() {
    List userList = userService.getAllUser();
    for(User user:userList){
      System.out.println(user.getUsername());
    }

  }

}

輸入結果

Hibernate: 
  select
    user0_.userid as userid1_2_,
    user0_.password as password2_2_,
    user0_.registDate as registDa3_2_,
    user0_.userPic as userPic4_2_,
    user0_.username as username5_2_ 
  from
    user_info user0_
程高偉
張學友

數(shù)據庫表

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