其中包括Hmisc、pastecs和psych。由于這些包并未包括在基礎(chǔ)安裝中。

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> library(Hmisc)

> describe(mtcars[vars])

mtcars[vars] 

 3  Variables      32  Observations

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

mpg 

      n missing  unique    Info    Mean     .05     .10     .25     .50     .75     .90     .95 

     32       0      25       1   20.09   12.00   14.34   15.43   19.20   22.80   30.09   31.30 

lowest : 10.4 13.3 14.3 14.7 15.0, highest: 26.0 27.3 30.4 32.4 33.9 

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

hp 

      n missing  unique    Info    Mean     .05     .10     .25     .50     .75     .90     .95 

     32       0      22       1   146.7   63.65   66.00   96.50  123.00  180.00  243.50  253.55 

lowest :  52  62  65  66  91, highest: 215 230 245 264 335 

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

wt 

      n missing  unique    Info    Mean     .05     .10     .25     .50     .75     .90     .95 

     32       0      29       1   3.217   1.736   1.956   2.581   3.325   3.610   4.048   5.293 

lowest : 1.513 1.615 1.835 1.935 2.140, highest: 3.845 4.070 5.250 5.345 5.424 

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

> 

--------------------------------------------------------------------

包中有一個(gè)名為stat.desc()的函數(shù)，它可以計(jì)算種類繁多的描述性統(tǒng)計(jì)量。使用

格式為：

> stat.desc(mtcars[vars],basic=TRUE,desc=TRUE,norm=FALSE,p=0.95)

其中的x是一個(gè)數(shù)據(jù)框或時(shí)間序列。若basic=TRUE（默認(rèn)值），則計(jì)算其中所有值、空值、缺失

值的數(shù)量，以及最小值、最大值、值域，還有總和。若desc=TRUE（同樣也是默認(rèn)值），則計(jì)算

中位數(shù)、平均數(shù)、平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤、平均數(shù)置信度為95%的置信區(qū)間、方差、標(biāo)準(zhǔn)差以及變異系

數(shù)。最后，若norm=TRUE（不是默認(rèn)的），則返回正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)量，包括偏度和峰度（以及它們

的統(tǒng)計(jì)顯著程度）和Shapiro–Wilk正態(tài)檢驗(yàn)結(jié)果。這里使用了p值來計(jì)算平均數(shù)的置信區(qū)間（默

認(rèn)置信度為0.95）

> library(pastecs)

> stat.desc(mtcars[vars])

          mpg           hp          wt

nbr.val       32.0000000   32.0000000  32.0000000

nbr.null       0.0000000    0.0000000   0.0000000

nbr.na         0.0000000    0.0000000   0.0000000

min           10.4000000   52.0000000   1.5130000

max           33.9000000  335.0000000   5.4240000

range         23.5000000  283.0000000   3.9110000

sum          642.9000000 4694.0000000 102.9520000

median        19.2000000  123.0000000   3.3250000

mean          20.0906250  146.6875000   3.2172500

SE.mean        1.0654240   12.1203173   0.1729685

CI.mean.0.95   2.1729465   24.7195501   0.3527715

var           36.3241028 4700.8669355   0.9573790

std.dev        6.0269481   68.5628685   0.9784574

coef.var       0.2999881    0.4674077   0.3041285

------------------------------------------------

library(psych)

 describe(mtcars[vars])

    vars  n   mean    sd median trimmed   mad   min    max  range skew kurtosis    se

mpg    1 32  20.09  6.03  19.20   19.70  5.41 10.40  33.90  23.50 0.61    -0.37  1.07

hp     2 32 146.69 68.56 123.00  141.19 77.10 52.00 335.00 283.00 0.73    -0.14 12.12

wt     3 32   3.22  0.98   3.33    3.15  0.77  1.51   5.42   3.91 0.42    -0.02  0.17

在前面的示例中，psych包和Hmisc包均提供了名為describe()的函數(shù)。R如何知道該

使用哪個(gè)呢？簡言之，如代碼清單7-5所示，最后載入的程序包優(yōu)先。在這里，psych在

Hmisc之后被載入，然后顯示了一條信息，提示Hmisc包中的describe()函數(shù)被psych

包中的同名函數(shù)所屏蔽（masked）。鍵入describe()后，R在搜索這個(gè)函數(shù)時(shí)將首先找

到psych包中的函數(shù)并執(zhí)行它。如果你想改而使用Hmisc包中的版本，可以鍵入

Hmisc::describe(mt)。這個(gè)函數(shù)仍然在那里。你只是需要給予R更多信息以找到它