本篇內(nèi)容介紹了“如何使用resuests訪問Python包索引的JSON API”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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PyPI 的 JSON API 是一種機(jī)器可直接使用的數(shù)據(jù)源，你可以訪問和你瀏覽網(wǎng)站時(shí)相同類型的數(shù)據(jù)。

PyPI（Python 軟件包索引）提供了有關(guān)其軟件包信息的 JSON API。本質(zhì)上，它是機(jī)器可以直接使用的數(shù)據(jù)源，與你在網(wǎng)站上直接訪問是一樣的的。例如，作為人類，我可以在瀏覽器中打開 Numpy 項(xiàng)目頁面，點(diǎn)擊左側(cè)相關(guān)鏈接，查看有哪些版本，哪些文件可用以及發(fā)行日期和支持的 Python 版本等內(nèi)容：

NumPy project page

但是，如果我想編寫一個(gè)程序來訪問此數(shù)據(jù)，則可以使用 JSON API，而不必在這些頁面上抓取和解析 HTML。

順便說一句：在舊的 PyPI 網(wǎng)站上，還托管在 pypi.python.org 時(shí)，NumPy 的項(xiàng)目頁面位于 pypi.python.org/pypi/numpy，訪問其 JSON API 也很簡單，只需要在最后面添加一個(gè) /json ，即 https://pypi.org/pypi/numpy/json?，F(xiàn)在，PyPI 網(wǎng)站托管在 pypi.org，NumPy 的項(xiàng)目頁面是 pypi.org/project/numpy。新站點(diǎn)不會(huì)有單獨(dú)的 JSON API URL，但它仍像以前一樣工作。因此，你不必在 URL 后添加 /json，只要記住 URL 就夠了。

你可以在瀏覽器中打開 NumPy 的 JSON API URL，F(xiàn)irefox 很好地渲染了數(shù)據(jù)：

JSON rendered in Firefox

你可以查看 info，release 和 urls 其中的內(nèi)容?；蛘?，你可以將其加載到 Python Shell 中，以下是幾行入門教程：

import requestsurl = "https://pypi.org/pypi/numpy/json"r = requests.get(url)data = r.json()

獲得數(shù)據(jù)后（調(diào)用 .json() 提供了該數(shù)據(jù)的 字典），你可以對(duì)其進(jìn)行查看：

Inspecting data

查看 release 中的鍵：

Inspecting keys in releases

這表明 release 是一個(gè)以版本號(hào)為鍵的字典。選擇一個(gè)并查看以下內(nèi)容：

Inspecting version

每個(gè)版本都包含一個(gè)列表，release 包含 24 項(xiàng)。但是每個(gè)項(xiàng)目是什么？由于它是一個(gè)列表，因此你可以索引第一項(xiàng)并進(jìn)行查看：

Indexing an item

這是一個(gè)字典，其中包含有關(guān)特定文件的詳細(xì)信息。因此，列表中的 24 個(gè)項(xiàng)目中的每一個(gè)都與此特定版本號(hào)關(guān)聯(lián)的文件相關(guān)，即在 https://pypi.org/project/numpy/1.20.1/#files 列出的 24 個(gè)文件。

你可以編寫一個(gè)腳本在可用數(shù)據(jù)中查找內(nèi)容。例如，以下的循環(huán)查找?guī)в?sdist（源代碼包）的版本，它們指定了 requires_python 屬性并進(jìn)行打印：

for version, files in data['releases'].items():    for f in files:        if f.get('packagetype') == 'sdist' and f.get('requires_python'):            print(version, f['requires_python'])

sdist files with requires_python attribute

piwheels

去年，我在 piwheels 網(wǎng)站上實(shí)現(xiàn)了類似的 API。piwheels.org 是一個(gè) Python 軟件包索引，為樹莓派架構(gòu)提供了 wheel（預(yù)編譯的二進(jìn)制軟件包）。它本質(zhì)上是 PyPI 軟件包的鏡像，但帶有 Arm wheel，而不是軟件包維護(hù)者上傳到 PyPI 的文件。

由于 piwheels 模仿了 PyPI 的 URL 結(jié)構(gòu)，因此你可以將項(xiàng)目頁面 URL 的 pypi.org 部分更改為 piwheels.org。它將向你顯示類似的項(xiàng)目頁面，其中詳細(xì)說明了構(gòu)建的版本和可用的文件。由于我喜歡舊站點(diǎn)允許你在 URL 末尾添加 /json 的方式，所以我也支持這種方式。NumPy 在 PyPI 上的項(xiàng)目頁面為 pypi.org/project/numpy，在 piwheels 上，它是 piwheels.org/project/numpy，而 JSON API 是 piwheels.org/project/numpy/json 頁面。

沒有必要重復(fù) PyPI API 的內(nèi)容，所以我們提供了 piwheels 上可用內(nèi)容的信息，包括所有已知發(fā)行版的列表，一些基本信息以及我們擁有的文件列表：

JSON files available in piwheels

與之前的 PyPI 例子類似，你可以創(chuàng)建一個(gè)腳本來分析 API 內(nèi)容。例如，對(duì)于每個(gè) NumPy 版本，其中有多少 piwheels 文件：

import requests url = "https://www.piwheels.org/project/numpy/json"package = requests.get(url).json() for version, info in package['releases'].items():    if info['files']:        print('{}: {} files'.format(version, len(info['files'])))    else:        print('{}: No files'.format(version))

此外，每個(gè)文件都包含一些元數(shù)據(jù)：

Metadata in JSON files in piwheels

方便的是 apt_dependencies 字段，它列出了使用該庫所需的 Apt 軟件包。本例中的 NumPy 文件，或者通過 pip 安裝 Numpy，你還需要使用 Debian 的 apt 包管理器安裝 libatlas3-base 和 libgfortran。

以下是一個(gè)示例腳本，顯示了程序包的 Apt 依賴關(guān)系：

import requests def get_install(package, abi):    url = 'https://piwheels.org/project/{}/json'.format(package)    r = requests.get(url)    data = r.json()    for version, release in sorted(data['releases'].items(), reverse=True):        for filename, file in release['files'].items():            if abi in filename:                deps = ' '.join(file['apt_dependencies'])                print("sudo apt install {}".format(deps))                print("sudo pip3 install {}=={}".format(package, version))                return get_install('opencv-python', 'cp37m')get_install('opencv-python', 'cp35m')get_install('opencv-python-headless', 'cp37m')get_install('opencv-python-headless', 'cp35m')

我們還為軟件包列表提供了一個(gè)通用的 API 入口，其中包括每個(gè)軟件包的下載統(tǒng)計(jì)：

import requests  url = "https://www.piwheels.org/packages.json" packages = requests.get(url).json() packages = {     pkg: (d_month, d_all)     for pkg, d_month, d_all, *_ in packages }  package = 'numpy' d_month, d_all = packages[package]  print(package, "has had", d_month, "downloads in the last month") print(package, "has had", d_all, "downloads in total")

pip search

pip search 因?yàn)槠?XMLRPC 接口過載而被禁用，因此人們一直在尋找替代方法。你可以使用 piwheels 的 JSON API 來搜索軟件包名稱，因?yàn)檐浖募鲜窍嗤模?/p>

#!/usr/bin/python3import sys import requests PIWHEELS_URL = 'https://www.piwheels.org/packages.json' r = requests.get(PIWHEELS_URL)packages = {p[0] for p in r.json()} def search(term):    for pkg in packages:        if term in pkg:            yield pkg if __name__ == '__main__':    if len(sys.argv) == 2:        results = search(sys.argv[1].lower())        for res in results:            print(res)    else:        print("Usage: pip_search TERM")

有關(guān)更多信息，參考 piwheels 的 JSON API 文檔.

“如何使用resuests訪問Python包索引的JSON API”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！