這篇文章主要講解了C++如何求所有頂點之間的最短路徑,內(nèi)容清晰明了,對此有興趣的小伙伴可以學習一下,相信大家閱讀完之后會有幫助。
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一、思路: 不能出現(xiàn)負權(quán)值的邊
用Floyd算法,總的執(zhí)行時間為O(n的3次方)
k從頂點0一直到頂點n-1,
如果,有頂點i到頂點j之間繞過k,使得兩頂點間的路徑更短,即dist[i][k] + dist[k][j] < dist[i][j],則修改:dist[i][j]
如:(1)當k=0時,
頂點2繞過頂點0到達頂點1,使得路徑為:3+1 < dist[2][1],所以,要修改dist[2][1]=4,同時要修改path[2][1]=path[0][1];
頂點2繞過頂點0到達頂點3,使得路徑為:3+4 < dist[2][3],所以,要修改dist[2][1]=7,同時要修改path[2][3]=path[0][3];
(2)當k=1時,
頂點2繞過頂點1到達頂點3,使得路徑為:2->0->1->3,3+1+2=6 一直重復(fù)上面步驟,直到k=6
二、實現(xiàn)程序:
1.Graph.h:有向圖
#ifndef Graph_h
#define Graph_h
#include
using namespace std;
const int DefaultVertices = 30;
template
struct Edge { // 邊結(jié)點的定義
int dest; // 邊的另一頂點位置
E cost; // 表上的權(quán)值
Edge *link; // 下一條邊鏈指針
};
template
struct Vertex { // 頂點的定義
T data; // 頂點的名字
Edge *adj; // 邊鏈表的頭指針
};
template
class Graphlnk {
public:
const E maxValue = 100000; // 代表無窮大的值(=∞)
Graphlnk(int sz=DefaultVertices); // 構(gòu)造函數(shù)
~Graphlnk(); // 析構(gòu)函數(shù)
void inputGraph(); // 建立鄰接表表示的圖
void outputGraph(); // 輸出圖中的所有頂點和邊信息
T getValue(int i); // 取位置為i的頂點中的值
E getWeight(int v1, int v2); // 返回邊(v1, v2)上的權(quán)值
bool insertVertex(const T& vertex); // 插入頂點
bool insertEdge(int v1, int v2, E weight); // 插入邊
bool removeVertex(int v); // 刪除頂點
bool removeEdge(int v1, int v2); // 刪除邊
int getFirstNeighbor(int v); // 取頂點v的第一個鄰接頂點
int getNextNeighbor(int v,int w); // 取頂點v的鄰接頂點w的下一鄰接頂點
int getVertexPos(const T vertex); // 給出頂點vertex在圖中的位置
int numberOfVertices(); // 當前頂點數(shù)
private:
int maxVertices; // 圖中最大的頂點數(shù)
int numEdges; // 當前邊數(shù)
int numVertices; // 當前頂點數(shù)
Vertex * nodeTable; // 頂點表(各邊鏈表的頭結(jié)點)
};
// 構(gòu)造函數(shù):建立一個空的鄰接表
template
Graphlnk::Graphlnk(int sz) {
maxVertices = sz;
numVertices = 0;
numEdges = 0;
nodeTable = new Vertex[maxVertices]; // 創(chuàng)建頂點表數(shù)組
if(nodeTable == NULL) {
cerr << "存儲空間分配錯誤!" << endl;
exit(1);
}
for(int i = 0; i < maxVertices; i++)
nodeTable[i].adj = NULL;
}
// 析構(gòu)函數(shù)
template
Graphlnk::~Graphlnk() {
// 刪除各邊鏈表中的結(jié)點
for(int i = 0; i < numVertices; i++) {
Edge *p = nodeTable[i].adj; // 找到其對應(yīng)鏈表的首結(jié)點
while(p != NULL) { // 不斷地刪除第一個結(jié)點
nodeTable[i].adj = p->link;
delete p;
p = nodeTable[i].adj;
}
}
delete []nodeTable; // 刪除頂點表數(shù)組
}
// 建立鄰接表表示的圖
template
void Graphlnk::inputGraph() {
int n, m; // 存儲頂點樹和邊數(shù)
int i, j, k;
T e1, e2; // 頂點
E weight; // 邊的權(quán)值
cout << "請輸入頂點數(shù)和邊數(shù):" << endl;
cin >> n >> m;
cout << "請輸入各頂點:" << endl;
for(i = 0; i < n; i++) {
cin >> e1;
insertVertex(e1); // 插入頂點
}
cout << "請輸入圖的各邊的信息:" << endl;
i = 0;
while(i < m) {
cin >> e1 >> e2 >> weight;
j = getVertexPos(e1);
k = getVertexPos(e2);
if(j == -1 || k == -1)
cout << "邊兩端點信息有誤,請重新輸入!" << endl;
else {
insertEdge(j, k, weight); // 插入邊
i++;
}
} // while
}
// 輸出有向圖中的所有頂點和邊信息
template
void Graphlnk::outputGraph() {
int n, m, i;
T e1, e2; // 頂點
E weight; // 權(quán)值
Edge *p;
n = numVertices;
m = numEdges;
cout << "圖中的頂點數(shù)為" << n << ",邊數(shù)為" << m << endl;
for(i = 0; i < n; i++) {
p = nodeTable[i].adj;
while(p != NULL) {
e1 = getValue(i); // 有向邊dest>
e2 = getValue(p->dest);
weight = p->cost;
cout << "<" << e1 << ", " << e2 << ", " << weight << ">" << endl;
p = p->link; // 指向下一個鄰接頂點
}
}
}
// 取位置為i的頂點中的值
template
T Graphlnk::getValue(int i) {
if(i >= 0 && i < numVertices)
return nodeTable[i].data;
return NULL;
}
// 返回邊(v1, v2)上的權(quán)值
template
E Graphlnk::getWeight(int v1, int v2) {
if(v1 != -1 && v2 != -1) {
if(v1 == v2) // 說明是同一頂點
return 0;
Edge *p = nodeTable[v1].adj; // v1的第一條關(guān)聯(lián)的邊
while(p != NULL && p->dest != v2) { // 尋找鄰接頂點v2
p = p->link;
}
if(p != NULL)
return p->cost;
}
return maxValue; // 邊(v1, v2)不存在,就存放無窮大的值
}
// 插入頂點
template
bool Graphlnk::insertVertex(const T& vertex) {
if(numVertices == maxVertices) // 頂點表滿,不能插入
return false;
nodeTable[numVertices].data = vertex; // 插入在表的最后
numVertices++;
return true;
}
// 插入邊
template
bool Graphlnk::insertEdge(int v1, int v2, E weight) {
if(v1 == v2) // 同一頂點不插入
return false;
if(v1 >= 0 && v1 < numVertices && v2 >= 0 && v2 < numVertices) {
Edge *p = nodeTable[v1].adj; // v1對應(yīng)的邊鏈表頭指針
while(p != NULL && p->dest != v2) // 尋找鄰接頂點v2
p = p->link;
if(p != NULL) // 已存在該邊,不插入
return false;
p = new Edge; // 創(chuàng)建新結(jié)點
p->dest = v2;
p->cost = weight;
p->link = nodeTable[v1].adj; // 鏈入v1邊鏈表
nodeTable[v1].adj = p;
numEdges++;
return true;
}
return false;
}
// 有向圖刪除頂點較麻煩
template
bool Graphlnk::removeVertex(int v) {
if(numVertices == 1 || v < 0 || v > numVertices)
return false; // 表空或頂點號超出范圍
Edge *p, *s;
// 1.清除頂點v的邊鏈表結(jié)點w 邊
while(nodeTable[v].adj != NULL) {
p = nodeTable[v].adj;
nodeTable[v].adj = p->link;
delete p;
numEdges--; // 與頂點v相關(guān)聯(lián)的邊數(shù)減1
} // while結(jié)束
// 2.清除,與v有關(guān)的邊
for(int i = 0; i < numVertices; i++) {
if(i != v) { // 不是當前頂點v
s = NULL;
p = nodeTable[i].adj;
while(p != NULL && p->dest != v) {// 在頂點i的鏈表中找v的頂點
s = p;
p = p->link; // 往后找
}
if(p != NULL) { // 找到了v的結(jié)點
if(s == NULL) { // 說明p是nodeTable[i].adj
nodeTable[i].adj = p->link;
} else {
s->link = p->link; // 保存p的下一個頂點信息
}
delete p; // 刪除結(jié)點p
numEdges--; // 與頂點v相關(guān)聯(lián)的邊數(shù)減1
}
}
}
numVertices--; // 圖的頂點個數(shù)減1
nodeTable[v].data = nodeTable[numVertices].data; // 填補,此時numVertices,比原來numVertices小1,所以,這里不需要numVertices-1
nodeTable[v].adj = nodeTable[numVertices].adj;
// 3.要將填補的頂點對應(yīng)的位置改寫
for(int i = 0; i < numVertices; i++) {
p = nodeTable[i].adj;
while(p != NULL && p->dest != numVertices) // 在頂點i的鏈表中找numVertices的頂點
p = p->link; // 往后找
if(p != NULL) // 找到了numVertices的結(jié)點
p->dest = v; // 將鄰接頂點numVertices改成v
}
return true;
}
// 刪除邊
template
bool Graphlnk::removeEdge(int v1, int v2) {
if(v1 != -1 && v2 != -1) {
Edge * p = nodeTable[v1].adj, *q = NULL;
while(p != NULL && p->dest != v2) { // v1對應(yīng)邊鏈表中找被刪除邊
q = p;
p = p->link;
}
if(p != NULL) { // 找到被刪除邊結(jié)點
if(q == NULL) // 刪除的結(jié)點是邊鏈表的首結(jié)點
nodeTable[v1].adj = p->link;
else
q->link = p->link; // 不是,重新鏈接
delete p;
return true;
}
}
return false; // 沒有找到結(jié)點
}
// 取頂點v的第一個鄰接頂點
template
int Graphlnk::getFirstNeighbor(int v) {
if(v != -1) {
Edge *p = nodeTable[v].adj; // 對應(yīng)鏈表第一個邊結(jié)點
if(p != NULL) // 存在,返回第一個鄰接頂點
return p->dest;
}
return -1; // 第一個鄰接頂點不存在
}
// 取頂點v的鄰接頂點w的下一鄰接頂點
template
int Graphlnk::getNextNeighbor(int v,int w) {
if(v != -1) {
Edge *p = nodeTable[v].adj; // 對應(yīng)鏈表第一個邊結(jié)點
while(p != NULL && p->dest != w) // 尋找鄰接頂點w
p = p->link;
if(p != NULL && p->link != NULL)
return p->link->dest; // 返回下一個鄰接頂點
}
return -1; // 下一個鄰接頂點不存在
}
// 給出頂點vertex在圖中的位置
template
int Graphlnk::getVertexPos(const T vertex) {
for(int i = 0; i < numVertices; i++)
if(nodeTable[i].data == vertex)
return i;
return -1;
}
// 當前頂點數(shù)
template
int Graphlnk::numberOfVertices() {
return numVertices;
}
#endif /* Graph_h */
2.Floyd.h
#ifndef Floyd_h
#define Floyd_h
#include "Graph.h"
#include
// Floyd算法
template
void Floyd(Graphlnk &G, E dist[][DefaultVertices], int path[][DefaultVertices]) {
// Graph是一個帶權(quán)有向圖,dist[]是當前求到的從頂點v到頂點j的最短路徑長度,同時用數(shù)組
// path[]存放求到的最短路徑
// dist[i][j]表示頂點i到頂點j的最短路徑的權(quán)值
int n = G.numberOfVertices(); // 頂點數(shù)
int i, j, k;
for(i = 0; i < n; i++) { // 矩陣dist與path初始化
for(j = 0; j < n; j++) {
dist[i][j] = G.getWeight(i, j);
if(i != j && dist[i][j] < G.maxValue)
path[i][j] = i; // 從頂點i到j(luò)的最短路徑初始化,j的上一個頂點為i
else
path[i][j] = -1; // 沒有的邊
}
}
for(k = 0; k < n; k++) { // 有n個頂點,需要進行n次更新dist(k)和path(k)
for(i = 0; i < n; i++) {
for(j = 0; j < n; j++) {
if(dist[i][k] + dist[k][j] < dist[i][j]) {
dist[i][j] = dist[i][k] + dist[k][j];
path[i][j] = path[k][j]; // 縮短路徑長度,繞過k到j(luò)
}
}
}
}
}
// 從path數(shù)組讀取最短路徑的算法
template
void printShortestPath(Graphlnk &G, E dist[][DefaultVertices], int path[][DefaultVertices]) {
int i, j, k, n = G.numberOfVertices();
stack st; // 記憶路徑
for(i = 0; i < n; i++) {
for(j = 0; j < n; j++) {
if(i != j) { // 如果不是頂點自身
cout << "從頂點" << G.getValue(i) << "到頂點" << G.getValue(j) << "的最短路徑為:";
if(path[i][j] == -1) { // 表示兩者之間不存在通路
cout << "頂點" << G.getValue(i) << "到頂點" << G.getValue(j) << "不存在路徑!" << endl;
} else { // 存在路徑
// 要把頂點存到棧中,倒過來輸出路徑
k = j;
do {
k = path[i][k];
st.push(k); // 把頂點k壓入棧中
}while(k != i);
while(st.empty() == false) { // 當棧不空時
k = st.top(); // 退棧
st.pop();
cout << G.getValue(k) << "->";
}
cout << G.getValue(j) << ",長度為:" << dist[i][j] << endl;
}
}
} // for內(nèi)循環(huán)
} // for外循環(huán)
}
#endif /* Floyd_h */
3.main.cpp
/*
測試數(shù)據(jù):
4 8
0 1 2 3
0 1 1
0 3 4
1 2 9
1 3 2
2 0 3
2 1 5
2 3 8
3 2 6
*/
#include "Floyd.h"
int main(int argc, const char * argv[]) {
Graphlnk G; // 聲明圖對象
int dist[DefaultVertices][DefaultVertices], path[DefaultVertices][DefaultVertices];
// 創(chuàng)建圖
G.inputGraph();
cout << "圖的信息如下:" << endl;
G.outputGraph();
// 求所有頂點之間的最短路徑
Floyd(G, dist, path);
// 輸出各個頂點之間的最短路徑
printShortestPath(G, dist, path);
return 0;
}
測試結(jié)果:
看完上述內(nèi)容,是不是對C++如何求所有頂點之間的最短路徑有進一步的了解,如果還想學習更多內(nèi)容,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
新聞標題:C++如何求所有頂點之間的最短路徑
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