本篇文章為大家展示了如何在python中使用卡方分布，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對(duì)能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

創(chuàng)新互聯(lián)堅(jiān)持“要么做到，要么別承諾”的工作理念，服務(wù)領(lǐng)域包括：網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站建設(shè)、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣等服務(wù)，滿足客戶于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的陽泉網(wǎng)站設(shè)計(jì)、移動(dòng)媒體設(shè)計(jì)的需求，幫助企業(yè)找到有效的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。努力成為您成熟可靠的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)合作伙伴！

python主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

1、云計(jì)算，典型應(yīng)用OpenStack。2、WEB前端開發(fā)，眾多大型網(wǎng)站均為Python開發(fā)。3.人工智能應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)而發(fā)展出來的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無法離開python。4、系統(tǒng)運(yùn)維工程項(xiàng)目，自動(dòng)化運(yùn)維的標(biāo)配就是python+Django/flask。5、金融理財(cái)分析，量化交易，金融分析。6、大數(shù)據(jù)分析。

一、卡方分布是什么？

是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一個(gè)非常有用的著名分布，是概率統(tǒng)計(jì)里常用的一種概率分布，也是統(tǒng)計(jì)推斷里應(yīng)用最廣泛的概率分布之一，在假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間的計(jì)算中經(jīng)常能見到卡方分布的身影。

定義：設(shè) X1…Xn是服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)變量，則稱統(tǒng)計(jì)量

服從自由度為n的卡方分布，自由度為n時(shí)，他的期望是n，方差為2n

使用語法

chisquare(df, size=None)

使用說明

df（自由度數(shù)）是獨(dú)立隨機(jī)變量，每個(gè)變量是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（均值為0，方差為1），將其進(jìn)行平方求和，得到卡方分布。

二、python卡方分布計(jì)算

根據(jù)ｐ-value計(jì)算分位點(diǎn)

import scipy.stats
print scipy.stats.chi2.ppf(0.05, 5)

根據(jù)分位點(diǎn)計(jì)算p-value

from scipy import stats
print 1 - stats.chi2.cdf(critical_value, DF)

上述內(nèi)容就是如何在python中使用卡方分布，你們學(xué)到知識(shí)或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識(shí)儲(chǔ)備，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。