這篇文章主要介紹“Python怎么讀寫txt文件和轉(zhuǎn)換csv文件與pandas條件”，在日常操作中，相信很多人在Python怎么讀寫txt文件和轉(zhuǎn)換csv文件與pandas條件問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法，希望對(duì)大家解答”Python怎么讀寫txt文件和轉(zhuǎn)換csv文件與pandas條件”的疑惑有所幫助！接下來，請(qǐng)跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

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Q1.從鍵盤輸入一串字符串，將此字符串寫入文件record.txt中。

x=input('請(qǐng)輸入需要寫入的內(nèi)容：')

f1 = open('record.txt','a')

f1.write(x)

Q2.文件user.txt中存放用戶的id,name和age信息，編程統(tǒng)計(jì)用戶年齡大約20的人數(shù)。

如 user.txt文件格式為：

1 jack 20

2 john 22

3 ceily 19

4 bill 25

import pandas as pd

import csv

###寫入txt

f2=open('user.txt','a')

l=['id name age','\n1 jack 20','\n2 john 22','\n3 ceily 19','\n4 bill 25']

f2.writelines(l)

###txt轉(zhuǎn)為csv并進(jìn)行處理

df=pd.read_csv('user.csv')

print(df)

print(sum(df.age.apply(lambda x:1 if abs(x-20)<=1 else 0)))

Q3.文件score.txt中存放學(xué)生的id 和三門課的成績(jī)，編程統(tǒng)計(jì)每位同學(xué)的總成績(jī)，最后結(jié)果寫入result.txt文件中。

如score.txt文件格式為：

19570101 65 78 87

19570102 76 71 82

19570103 67 89 65

import csv

import pandas as pd

import numpy as np

###寫入txt

f3=open('score.txt','a')

l=['id g1 g2 g3','\n19570101 65 78 87','\n19570102 76 81 82','\n19570103 67 89 65']

f3.writelines(l)鄭州人流醫(yī)院哪家好 http://mobile.zhongyuan120.com/

###txt轉(zhuǎn)為csv并進(jìn)行處理

with open('score.csv','w') as f3:

writer=csv.writer(f3)

for t in open('score.txt'):

row=t.split(' ')

writer.writerow(row)

df=pd.read_csv('score.csv')

print(df)

df['tg']=np.nan

sum=df[['g1','g2','g3']].sum()

df.tg=np.array(sum)

print(df)

df.to_csv('result.csv')

Q4.其他txt讀寫方式

#寫入操作，先要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)空白文檔

f2=open('user.txt','w')

f2.write('id name age')

f2.write('\n1 jack 20')

f2.write('\n2 john 22')

f2.write('\n3 ceily 19')

f2.write('\n4 bill 25')

#寫入操作，文件要存在

f2=open('user2.txt','r+')

#防止被覆蓋

f2.read()

f2.write('\n1 jack 20')

f2.write('\n2 john 22')

f2.write('\n3 ceily 19')

f2.write('\n4 bill 25')

#逐行讀取

f2=open('user.txt')

ts=f2.readline()

print(ts)

ts=f2.readline()

print(ts)

ts=f2.readline()

print(ts)

ts=f2.readline()

print(ts)

ts=f2.readline()

print(ts)

到此，關(guān)于“Python怎么讀寫txt文件和轉(zhuǎn)換csv文件與pandas條件”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！