Numpy

為嘉峪關(guān)等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計(jì)制作服務(wù)，及嘉峪關(guān)網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營(yíng)業(yè)務(wù)為成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站建設(shè)、嘉峪關(guān)網(wǎng)站設(shè)計(jì)，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠(chéng)的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會(huì)得到認(rèn)可，從而選擇與我們長(zhǎng)期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！

隨機(jī)矩陣： np.random.randn(d0, d1, d2, ...)

矩陣大小與形狀： np.ndarray.size 與 np.dnarray.shape

Pytorch

隨機(jī)矩陣： torch.randn(d0, d1, d2, ...)

添加維度： tensor.unsqueeze(0)

壓縮維度: tensor.squeeze(0)

按維度拼接tensor： torch.cat(inputs, dim=0, ...)

維度堆疊： torch.stack(inputs, dim=0)

張量排序索引： tensor.sort(descending=True) 返回一個(gè)tensor為排序后的tensor， 一個(gè)為index_tensor

矩陣元素夾逼： tensor.clamp()

矩陣切割: torch.chunk(tensor, chunks, dim)

矩陣復(fù)制: torch.repeat(*size)

生成零矩陣： torch.torch.zeros(5, 3, dtype=torch.long)

生產(chǎn)同形狀的隨機(jī)矩陣:x = torch.randn_like(x, dtype=torch.float)

矩陣中函數(shù)名以'_'結(jié)尾的，如:y.add_(x)，運(yùn)算結(jié)束后會(huì)改變y本身

以上這篇Numpy與Pytorch 矩陣操作方式就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)。

分享文章：Numpy與Pytorch矩陣操作方式-創(chuàng)新互聯(lián)
文章起源：http://weahome.cn/article/ppdip.html