傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)任務(wù)從開始到建模的一般流程是：獲取數(shù)據(jù) -> 數(shù)據(jù)預(yù)處理 -> 訓(xùn)練建模 -> 模型評估 -> 預(yù)測，分類。本文我們將依據(jù)傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)的流程，看看在每一步流程中都有哪些常用的函數(shù)以及它們的用法是怎么樣的。希望你看完這篇文章可以最為快速的開始你的學(xué)習(xí)任務(wù)。

為麗江等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計制作服務(wù)，及麗江網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營業(yè)務(wù)為做網(wǎng)站、網(wǎng)站設(shè)計、麗江網(wǎng)站設(shè)計，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會得到認(rèn)可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！

1. 獲取數(shù)據(jù)

1.1 導(dǎo)入sklearn數(shù)據(jù)集

　　sklearn中包含了大量的優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)集，在你學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的過程中，你可以通過使用這些數(shù)據(jù)集實現(xiàn)出不同的模型，從而提高你的動手實踐能力，同時這個過程也可以加深你對理論知識的理解和把握。（這一步我也亟需加強，一起加油！^-^）

首先呢，要想使用sklearn中的數(shù)據(jù)集，必須導(dǎo)入datasets模塊：

from sklearn import datasets

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機、免備案服務(wù)器”等云主機租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。

本文名稱：ML神器：sklearn的快速使用及入門-創(chuàng)新互聯(lián)
鏈接地址：http://weahome.cn/article/ppdph.html