小編給大家分享一下在SQLServer中如何處理千萬單位記錄，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！
成都創(chuàng)新互聯(lián)于2013年開始，先為市中等服務(wù)建站，市中等地企業(yè)，進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為市中企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問題。
這是給某數(shù)據(jù)中心做的一個項目，項目難度之大令人發(fā)指，這個項目真正的讓我感覺到了，商場如戰(zhàn)場，而我只是其中的一個小兵，太多的戰(zhàn)術(shù)，太多的高層之間的較量，太多的內(nèi)幕了。具體這個項目的情況，我有空再寫相關(guān)的博文出來。
這個項目是要求做環(huán)境監(jiān)控，我們暫且把受監(jiān)控的設(shè)備稱為采集設(shè)備，采集設(shè)備的屬性稱為監(jiān)控指標(biāo)。項目要求：系統(tǒng)支持不少于10w個監(jiān)控指標(biāo)，每個監(jiān)控指標(biāo)的數(shù)據(jù)更新不大于20秒，存儲延遲不超過120秒。那么，我們可以通過簡單的計算得出較理想的狀態(tài)——要存儲的數(shù)據(jù)為：每分鐘30w，每個小時1800w，也就是每天4億3千兩百萬。而實際，數(shù)據(jù)量會比這個大5%左右。（實際上大部分是信息垃圾，可以通過數(shù)據(jù)壓縮進(jìn)行處理的，但是別人就是要搞你，能咋辦）
上面是項目要求的指標(biāo)，我想很多有不少大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗的同學(xué)都會呲之以鼻，就這么點？嗯，我也看了很多大數(shù)據(jù)處理的東西，但是之前沒處理過，看別人是頭頭是道，什么分布式，什么讀寫分離，看起來確實很容易解決。但是，問題沒這么簡單，上面我說了，這是一個非常惡劣的項目，是一個行業(yè)惡性競爭典型的項目。
沒有更多的服務(wù)器，而是這個服務(wù)器除了搭配數(shù)據(jù)庫、集中采集器(就是數(shù)據(jù)解析、告警、存儲的程序)，還要支持30w點的北向接口(SNMP)，在程序沒有優(yōu)化之前CPU常年占用80%以上。因為項目要求要使用雙機(jī)熱備，為了省事，減少不必要的麻煩，我們把相關(guān)的服務(wù)放在一起，以便能夠充分利用HA的特性（外部購買的HA系統(tǒng))
系統(tǒng)數(shù)據(jù)正確性要求極其變態(tài)，要求從底層采集系統(tǒng)到最上層的監(jiān)控系統(tǒng)，一條數(shù)據(jù)都不能差
我們的系統(tǒng)架構(gòu)如下，可以看到，其中數(shù)據(jù)庫壓力非常之大，尤其在LevelA節(jié)點：
硬件配置如下：
CPU：英特爾? 至強(qiáng)? 處理器 E5-2609 (4核, 2.40GHz, 10MB, 6.4 GT/s)
內(nèi)存：4GB (2x2GB) DDR3 RDIMM Memory, 1333MHz,ECC
硬盤：500GB 7200 RPM 3.5’’ SATA3 硬盤，Raid5.
數(shù)據(jù)庫版本
采用的是SQLServer2012標(biāo)準(zhǔn)版，HP提供的正版軟件，缺少很多企業(yè)版的NB功能。
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首先遇到的第一個攔路虎就是，我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的程序下，SQLServer根本處理不了這么多的數(shù)據(jù)量，具體情況是怎樣的呢?
一般為了存儲大量的歷史數(shù)據(jù)，我們都會進(jìn)行一個物理的分表，否則每天上百萬條的記錄，一年下來就是幾億條。因此，原來我們的表結(jié)構(gòu)是這樣的：
CREATE TABLE [dbo].[His20140822]( [No] [bigint] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [Dtime] [datetime] NOT NULL, [MgrObjId] [varchar](36) NOT NULL, [Id] [varchar](50) NOT NULL, [Value] [varchar](50) NOT NULL, CONSTRAINT [PK_His20140822] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [No] ASC)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]) ON [PRIMARY]
No作為唯一的標(biāo)識、采集設(shè)備Id(Guid)、監(jiān)控指標(biāo)Id(varchar(50))、記錄時間、記錄值。并以采集設(shè)備Id和監(jiān)控指標(biāo)Id作為索引，以便快速查找。
寫入當(dāng)時是用BulKCopy，沒錯，就是它，號稱寫入百萬條記錄都是秒級的
重慶分公司
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public static int BatchInert(string connectionString, string desTable, DataTable dt, int batchSize = 500)
{
using (var sbc = new SqlBulkCopy(connectionString, SqlBulkCopyOptions.UseInternalTransaction)
{
BulkCopyTimeout = 300,
NotifyAfter = dt.Rows.Count,
BatchSize = batchSize,
DestinationTableName = desTable })
{
foreach (DataColumn column in dt.Columns)
sbc.ColumnMappings.Add(column.ColumnName, column.ColumnName);
sbc.WriteToServer(dt);
}
return dt.Rows.Count;
}上面的架構(gòu)，在每天4千萬的數(shù)據(jù)都是OK的。但是，調(diào)整為上述背景下的配置時，集中監(jiān)控程序就內(nèi)存溢出了，分析得知，接收的太多數(shù)據(jù)，放在了內(nèi)存中，但是沒有來得及寫入到數(shù)據(jù)庫中，最終導(dǎo)致了生成的數(shù)據(jù)大于消費(fèi)的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致內(nèi)存溢出，程序無法工作。
是因為RAID磁盤的問題？是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的問題？是硬件的問題？是SQLServer版本的問題？是沒有分區(qū)表的問題？還是程序的問題？
當(dāng)時時間只有一個星期，一個星期搞不好，項目監(jiān)管就要我們滾蛋了，于是，有了連續(xù)工作48小時的壯舉，有了到處打電話求人的抓雞……
但是，這個時候需要的是冷靜，再冷靜……SQLServer版本？硬件？目前都不大可能換的。RAID磁盤陣列，應(yīng)該不是。那么到底是什么，真TM的冷靜不下來。
大家可能體會不到現(xiàn)場那種緊張的氣氛，其實過了這么久，我自己也都很難再回到那種情境。但是可以這么說，或許我們現(xiàn)在有了各種方法，或者處于局外人我們有更多思考，但是當(dāng)一個項目壓迫你快到放棄的時候，你那時的想法、考慮在現(xiàn)場環(huán)境因素的制約下，都可能出現(xiàn)重大的偏差。有可能讓你快速的思考，也有可能思維停滯。有些同事在這種高壓的環(huán)境下，甚至出現(xiàn)了更多的低級錯誤，思維已經(jīng)完全亂了，效率更低了……36小時沒有合眼，或者只在工地上（下雨天到處都是泥巴，干了的話到時都是泥灰）瞇兩三個小時，然后繼續(xù)干，連續(xù)這么一個星期！或者還要繼續(xù)！
很多人給了很多想法，但是好像有用，又好像沒用。等等，為什么是“好像有用，又好像沒用”？我隱隱約約中，好像抓住了一絲方向，到底是什么？對了，驗證，我們現(xiàn)在是跑在現(xiàn)場環(huán)境下，之前沒有問題，不代表現(xiàn)在的壓力下沒有問題，要在一個大型系統(tǒng)中分析這么個小功能，影響太大了，我們應(yīng)該分解它。是的，是“單元測試”，就是單個方法的測試，我們需要驗證每個函數(shù)，每個獨(dú)立的步驟到底耗時在哪里？
修改BulkCopy的參數(shù)
首先，我想到的是，修噶BulkCopy的各項參數(shù)，BulkCopyTimeout、BatchSize，不斷的測試調(diào)整，結(jié)果總是在某個范圍波動，實際并沒有影響?；蛟S會影響一些CPU計數(shù)，但是遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到我的期望，寫入的速度還是在5秒1w~2w波動，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到要求20秒內(nèi)要寫20w的記錄。
按采集設(shè)備存儲
是的，上述結(jié)構(gòu)按每個指標(biāo)每個值為一條記錄，是不是太多的浪費(fèi)？那么按采集設(shè)備+采集時間作為一條記錄是否可行?問題是，怎么解決不同采集設(shè)備屬性不一樣的問題？這時，一個同事發(fā)揮才能了，監(jiān)控指標(biāo)+監(jiān)控值可以按XML格式存儲。哇，還能這樣？查詢呢，可以用for XML這種形式。
于是有了這種結(jié)構(gòu)：No、MgrObjId、Dtime、XMLData
結(jié)果驗證，比上面的稍微好點，但是不是太明顯。
數(shù)據(jù)表分區(qū)???
那個時候還沒有學(xué)會這個技能，看了下網(wǎng)上的文章，好像挺復(fù)雜的，時間不多了，不敢嘗試。
停止其他程序
我知道這個肯定是不行的，因為軟件、硬件的架構(gòu)暫時沒法修改。但是我希望驗證是不是這些因素影響的。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，提示確實明顯，但是還是沒有達(dá)到要求。
難道是SQLServer的瓶頸?
沒轍了，難道這就是SQLServer的瓶頸？上網(wǎng)查了下相關(guān)的資料，可能是IO的瓶頸，尼瑪，還能怎么辦，要升級服務(wù)器，要更換數(shù)據(jù)庫了嗎，但是，項目方給嗎？
等等，好像還有個東西，索引，對索引！索引的存在會影響插入、更新
是的，去掉索引之后查詢肯定慢，但是我必須先驗證去掉索引是否會加快寫入。如果果斷把MgrObjId和Id兩個字段的索引去掉。
運(yùn)行，奇跡出現(xiàn)了，每次寫入10w條記錄，在7~9秒內(nèi)完全可以寫入，這樣就達(dá)到了系統(tǒng)的要求。
一個表一天要4億多的記錄，這是不可能查詢的，在沒有索引的情況下。怎么辦??？我又想到了我們的老辦法，物理分表。是的，原來我們按天分表，那么我們現(xiàn)在按小時分表。那么24個表，每個表只需存儲1800w條記錄左右。
然后查詢，一個屬性在一個小時或者幾個小時的歷史記錄。結(jié)果是：慢！慢?。÷。。∪サ羲饕那闆r下查詢1000多萬的記錄根本是不可想象的。還能怎么辦？
繼續(xù)分表，我想到了，我們還可以按底層的采集器繼續(xù)分表，因為采集設(shè)備在不同的采集器中是不同的，那么我們查詢歷史曲線時，只有查單個指標(biāo)的歷史曲線，那么這樣就可以分散在不同的表中了。
說干就干，結(jié)果，通過按10個采集嵌入式并按24小時分表，每天生成240張表(歷史表名類似這樣：His_001_2014112615)，終于把一天寫入4億多條記錄并支持簡單的查詢這個問題給解決掉了?。。?/p>
在上述問題解決之后，這個項目的難點已經(jīng)解決了一半，項目監(jiān)管也不好意思過來找茬，不知道是出于什么樣的戰(zhàn)術(shù)安排吧。
過了很長一段時間，到現(xiàn)在快年底了，問題又來了，就是要拖死你讓你在年底不能驗收其他項目。
這次要求是這樣的：因為上述是模擬10w個監(jiān)控指標(biāo)，而現(xiàn)在實際上線了，卻只有5w個左右的設(shè)備。那么這個明顯是不能達(dá)到標(biāo)書要求的，不能驗收。那么怎么辦呢？這些聰明的人就想，既然監(jiān)控指標(biāo)減半，那么我們把時間也減半，不就達(dá)到了嗎：就是說按現(xiàn)在5w的設(shè)備，那你要10s之內(nèi)入庫存儲。我勒個去啊，按你這個邏輯，我們?nèi)绻挥?00個監(jiān)控指標(biāo)，豈不是要在0.1秒內(nèi)入庫？你不考慮下那些受監(jiān)控設(shè)備的感想嗎？
但是別人要玩你，你能怎么辦？接招唄。結(jié)果把時間降到10秒之后，問題來了，大家仔細(xì)分析上面邏輯可以知道，分表是按采集器分的，現(xiàn)在采集器減少，但是數(shù)量增加了，發(fā)生什么事情呢，寫入可以支持，但是，每張表的記錄接近了400w，有些采集設(shè)備監(jiān)控指標(biāo)多的，要接近600w，怎么破？
于是技術(shù)相關(guān)人員開會討論相關(guān)的舉措。
有同事提出了，where子句的順序，會影響查詢的結(jié)果，因為按你刷選之后的結(jié)果再處理，可以先刷選出一部分?jǐn)?shù)據(jù)，然后繼續(xù)進(jìn)行下一個條件的過濾。聽起來好像很有道理，但是SQLServer查詢分析器不會自動優(yōu)化嗎？原諒我是個小白，我也是感覺而已，感覺應(yīng)該跟VS的編譯器一樣，應(yīng)該會自動優(yōu)化吧。
具體怎樣，還是要用事實來說話：
結(jié)果同事修改了客戶端之后，測試反饋，有較大的改善。我查看了代碼：
難道真的有這么大的影響？等等，是不是忘記清空緩存，造成了假象？
于是讓同事執(zhí)行下述語句以便得出更多的信息：
--優(yōu)化之前DBCC FREEPROCCACHEDBCC DROPCLEANBUFFERSSET STATISTICS IO ONselect Dtime,Value from dbo.his20140825 WHERE Dtime>='' AND Dtime<='' AND MgrObjId='' AND Id=''SET STATISTICS IO OFF--優(yōu)化之后DBCC FREEPROCCACHEDBCC DROPCLEANBUFFERSSET STATISTICS IO ONselect Dtime,Value from dbo.his20140825 WHERE MgrObjId='' AND Id='' AND Dtime>='' AND Dtime<=''SET STATISTICS IO OFF
結(jié)果如下：
優(yōu)化之前反而更好了？
仔細(xì)查看IO數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)，預(yù)讀是一樣的，就是說我們要查詢的數(shù)據(jù)記錄都是一致的，物理讀、表掃描也是一直的。而邏輯讀取稍有區(qū)別，應(yīng)該是緩存命中數(shù)導(dǎo)致的。也就是說，在不建立索引的情況下，where子句的條件順序，對查詢結(jié)果優(yōu)化作用不明顯。
那么，就只能通過索引的辦法了。
建立索引不是簡單的事情，是需要了解一些基本的知識的，在這個過程中，我走了不少彎路，最終才把索引建立起來。
下面的實驗基于以下記錄總數(shù)做的驗證：
按單個字段建立索引
這個想法，主要是受我建立數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)影響的，我內(nèi)存中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為：Dictionary。我以為先建立MgrObjId的索引，再建立Id的索引，SQLServer查詢時，就會更快。
先按MgrObjId建立索引，索引大小為550M，耗時5分25秒。結(jié)果，如上圖的預(yù)估計劃一樣，根本沒有起作用，反而更慢了。
按多個條件建立索引
OK，既然上面的不行，那么我們按多個條件建立索引又如何？CREATE NONCLUSTERED INDEX Idx_His20141008 ON dbo.his20141008(MgrObjId,Id,Dtime)
結(jié)果，查詢速度確實提高了一倍：
等等，難道這就是索引的好處？花費(fèi)7分25秒，用1.1G的空間換取來的就是這些？肯定是有什么地方不對了，于是開始翻查資料，查看一些相關(guān)書籍，最終，有了較大的進(jìn)展。
首先，我們需要明白幾個索引的要點：
索引之后，按索引字段重復(fù)最少的來排序，會達(dá)到最優(yōu)的效果。以我們的表來說，如果建立了No的聚集索引，把No放在where子句的第一位是最佳的，其次是Id，然后是MgrObjId，最后是時間，時間索引如果表是一個小時的，最好不要用
where子句的順序決定了查詢分析器是否使用索引來查詢。比如建立了MgrObjId和Id的索引，那么where MgrObjId='' and Id='' and Dtime=''就會采用索引查找，而where Dtime='' and MgrObjId='' and Id=''則不一定會采用索引查找。
把非索引列的結(jié)果列放在包含列中。因為我們條件是MgrObjId和Id以及Dtime，因此返回結(jié)果中只需包含Dtime和Value即可，因此把Dtime和Value放在包含列中，返回的索引結(jié)果就有這個值，不用再查物理表，可以達(dá)到最優(yōu)的速度。
跟上述幾點原則，我們建立以下的索引：CREATE NONCLUSTERED INDEX Idx_His20141008 ON dbo.his20141008(MgrObjId,Id) INCLUDE(Value,Dtime)
耗費(fèi)時間為：6分多鐘，索引大小為903M。
我們看看預(yù)估計劃：
可以看到，這里完全使用了索引，沒有額外的消耗。而實際執(zhí)行的結(jié)果，1秒都不到，竟然不用一秒就在1100w的記錄中把結(jié)果篩選了出來??！帥呆了！！
既然寫入完成了、讀取完成了，怎么結(jié)合呢？我們可以把一個小時之前的數(shù)據(jù)建立索引，當(dāng)前一個小時的數(shù)據(jù)就不建立索引。也就是，不要再創(chuàng)建表的時候建立索引??！
可以嘗試讀寫分離，寫兩個庫，一個是實時庫，一個是只讀庫。一個小時內(nèi)的數(shù)據(jù)查詢實時庫，一個小時之前的數(shù)據(jù)查詢只讀庫；只讀庫定時存儲，然后建立索引；超過一個星期的數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析處理再存儲。這樣，無論查詢什么時間段的數(shù)據(jù)，都能夠正確處理了——一個小時之內(nèi)的查詢實時庫，一個小時到一個星期內(nèi)的查詢只讀庫，一個星期之前的查詢報表庫。
如果不需要物理分表，則在只讀庫中，定時重建索引即可。
看完了這篇文章，相信你對“在SQLServer中如何處理千萬單位記錄”有了一定的了解，如果想了解更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！
