在閱讀文獻(xiàn)中,偶然發(fā)現(xiàn)使用使用形態(tài)學(xué)方法也可以檢測(cè)直線,故做實(shí)驗(yàn)并記錄。
創(chuàng)新互聯(lián)憑借在網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站推廣領(lǐng)域領(lǐng)先的技術(shù)能力和多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),為客戶提供超值的營(yíng)銷型網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),我們始終認(rèn)為:好的營(yíng)銷型網(wǎng)站就是好的業(yè)務(wù)員。我們已成功為企業(yè)單位、個(gè)人等客戶提供了網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、做網(wǎng)站服務(wù),以良好的商業(yè)信譽(yù),完善的服務(wù)及深厚的技術(shù)力量處于同行領(lǐng)先地位。
使用該方法,需要定義一個(gè)長(zhǎng)度為L(zhǎng)的結(jié)構(gòu)元素element,其大小應(yīng)足夠大以保留圖像中的字符筆劃,然而又恰好能檢測(cè)出圖像中最短的表格線。
定義如下兩個(gè)結(jié)構(gòu)element用以檢測(cè)圖中水平、豎直的表格線:
Mat element1 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(70, 1));// size的width應(yīng)大于圖像中的橫向筆劃
Mat element3 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(1, 55));//size的height應(yīng)大于圖像中的豎直筆劃
之后分別用以上結(jié)構(gòu)元素對(duì)圖像的水平以及豎直方向做閉運(yùn)算以抹去水平或豎直表格線以外的細(xì)節(jié):
morphologyEx(image, imageF1, MORPH_CLOSE, element1);
morphologyEx(image, imageF4, MORPH_CLOSE, element3);
下面附上整體代碼:
#include "core/core.hpp" #include "highgui/highgui.hpp" #include "imgproc/imgproc.hpp" #includeusing namespace std; using namespace cv; int main() { Mat image = imread("E:\\x.jpg", 1); Mat imageF1, imageF2, imageF3, imageF4, imageF5, imageF6, imageF7; cvtColor(image, image, CV_RGB2GRAY); namedWindow("原圖"); imshow("原圖", image); Mat element1 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(73, 1)); Mat element3 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(1, 80)); morphologyEx(image, imageF1, MORPH_CLOSE, element1); threshold(imageF1, imageF2, 200, 255, CV_THRESH_OTSU | CV_THRESH_BINARY_INV);//自適應(yīng)閾值 morphologyEx(image, imageF4, MORPH_CLOSE, element3); threshold(imageF4, imageF5, 200, 255, CV_THRESH_OTSU | CV_THRESH_BINARY_INV); bitwise_or(imageF2, imageF5, imageF7); namedWindow("F1"); imshow("F1", imageF1); namedWindow("F2"); imshow("F2", imageF2); namedWindow("F4"); imshow("F4", imageF4); namedWindow("F7"); imshow("F7", imageF7); namedWindow("F5"); imshow("F5", imageF5); waitKey(0); return 0; }
實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下:
記錄內(nèi)容如有不妥之處,望指正!
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)。