對于線程與線程之間的交互我們在前面的文章已經(jīng)介紹了 python 互斥鎖Lock / python事件Event , 今天繼續(xù)介紹一種線程交互方式 –?線程條件變量Condition.
acquire()?—? 線程鎖，注意線程條件變量Condition中的所有相關(guān)函數(shù)使用必須在acquire()?/release()?內(nèi)部操作；
release()?— 釋放鎖，注意線程條件變量Condition中的所有相關(guān)函數(shù)使用必須在acquire()?/release()?內(nèi)部操作；
wait(timeout)?—? 線程掛起(阻塞狀態(tài))，直到收到一個notify通知或者超時才會被喚醒繼續(xù)運行（超時參數(shù)默認(rèn)不設(shè)置，可選填，類型是浮點數(shù)，單位是秒）。wait()必須在已獲得Lock前提下才能調(diào)用，否則會觸發(fā)RuntimeError；
notify(n=1)?—? 通知其他線程，那些掛起的線程接到這個通知之后會開始運行，缺省參數(shù)，默認(rèn)是通知一個正等待通知的線程,最多則喚醒n個等待的線程。notify()必須在已獲得Lock前提下才能調(diào)用，否則會觸發(fā)RuntimeError，notify()不會主動釋放Lock；
notifyAll()?—? 如果wait狀態(tài)線程比較多，notifyAll的作用就是通知所有線程；
在前面的文章已經(jīng)介紹過互斥鎖，主要作用是并行訪問共享資源時，保護共享資源，防止出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)。python 條件變量Condition也需要關(guān)聯(lián)互斥鎖，同時Condition自身提供了wait/notify/notifyAll方法，用于阻塞/通知其他并行線程，可以訪問共享資源了。可以這么理解，Condition提供了一種多線程通信機制，假如線程1需要數(shù)據(jù)，那么線程1就阻塞等待，這時線程2就去制造數(shù)據(jù)，線程2制造好數(shù)據(jù)后，通知線程1可以去取數(shù)據(jù)了，然后線程1去獲取數(shù)據(jù)。
案例一：成語接龍
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輸出結(jié)果：
1 2 3 4 5 6 7 8 | A:成語接龍準(zhǔn)備好了嗎 B:準(zhǔn)備好了~開始吧！ A:一干二凈 B:凈你妹啊，沒法接...來個簡單點的... A:一天就知道看抖音美女，給你來個簡單點的，來了：毛手毛腳 B:嘿,這個我知道：腳踏實地 A:喲喲喲，不錯不錯！ 程序結(jié)束！ |
案例二：生產(chǎn)者與消費者模式，以吃火鍋為例：一盤老肉片有10塊肉，吃完了又重新往鍋里加….
生產(chǎn)者：往鍋里加老肉片，每次加一盤(10塊)；
消費者：吃煮熟的肉片，沒吃一片，肉片數(shù)量減一，吃完為止;
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輸出結(jié)果：
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注意:
1.全局變量要聲明關(guān)鍵字?global；
2.注意線程的啟動順序，這個很重要；
注意線程互斥鎖Lock/線程事件Event/線程條件變量Condition三者的區(qū)別，場景不同，使用方式也不同，前兩者一般可以作為簡單的線程交互，線程條件變量Condition可以用于比較復(fù)雜的線程交互！
1.python線程創(chuàng)建和參數(shù)傳遞
2.python線程互斥鎖Lock
3.python線程事件Event
4.python return邏輯判斷表達(dá)式
轉(zhuǎn)載請注明：猿說Python???python條件變量Condition
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