今天就跟大家聊聊有關(guān)Python中強(qiáng)大的裝飾器Decorators的工作原理，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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這篇文章主要介紹 decorator（裝飾器），在開(kāi)始介紹 decorator 前，要先有一個(gè)觀念，就是在 python 中，函數(shù)是對(duì)象，可以將它們分配給變量和傳遞給其他函數(shù)并從其他函數(shù)返回，可以在其他函數(shù)中定義函數(shù)，并且子功能可以捕獲父功能的本地狀態(tài)。

demo1.py

def f1():
   print("f1")


def register(func):
   func()


register(f1)

裝飾器就是站在這個(gè)基礎(chǔ)上去延伸出來(lái)的。接著來(lái)說(shuō)說(shuō)什麼時(shí)候要用裝飾器，裝飾器最主要的目的是在不破壞 function（函數(shù)） 或 class（類(lèi)） 的情況下，去擴(kuò)充目標(biāo) function 或 class 的功能。例如，logging、計(jì)算 function or class 執(zhí)行的時(shí)間、權(quán)限等等。

如果大家有興趣，可以再去查查 AOP ( Aspect Oriented Programming )，中文翻成 面向切面。

有了這個(gè)裝飾器，我們就可以將大量的程式碼抽出來(lái)( 與函數(shù)本身無(wú)關(guān)的部分 )，將這些 code 寫(xiě)到裝飾器中 ( 可以重復(fù)使用 )，程式碼也不會(huì)變得很亂。

說(shuō)穿了，就是在現(xiàn)在的功能上，可以加上額外的功能 ( 重點(diǎn)是不破壞原有的 code )。

舉個(gè)例子，今天我想要記錄 f1() 的 logging，我們可能這樣寫(xiě)，

( 正常來(lái)說(shuō)，應(yīng)該要使用 logging 這個(gè) module，但這邊簡(jiǎn)單用 print 代替就好 ????)

def f1():
   print("f1")
   print("logging - f1 is running")

f1()

這樣寫(xiě)看似沒(méi)有問(wèn)題，但如果你今天 f2() f3() f4() 都需要紀(jì)錄呢 ?

這樣要每一個(gè)都寫(xiě)一樣的 code ?

我們能不能把它抽出來(lái) ? 而這個(gè)東西，就是專(zhuān)門(mén)處理 logging 的，

答案當(dāng)然是可以的????

def my_logging(func):
   print('logging - {} is running'.format(func.__name__))
   func()


def f1():
   print("f1")


my_logging(f1)

功能實(shí)現(xiàn)了，看似很美好，如果有其他的需要加上 logging，使用 my_logging(f2) 即可。但這方法其實(shí)有一些問(wèn)題，問(wèn)題點(diǎn)在每次都要呼叫 my_logging，而且也要將 f1 當(dāng)成參數(shù)傳遞，比較好的方法應(yīng)該是維持 f1 為主要業(yè)務(wù)邏輯，而不是像現(xiàn)在變成 my_logging 為主要業(yè)務(wù)邏輯，也就是說(shuō)，現(xiàn)在的狀況破壞了原有代碼的結(jié)構(gòu)。所以更好的方法，就是使用裝飾器 ( 我們終于談到主角了????)，來(lái)看一個(gè)簡(jiǎn)單的裝飾器。

def my_logging(func):
   def wrapper():
       print('logging - {} is running'.format(func.__name__))
       func()  # run func()  Equivalent run f1()

   return wrapper


def f1():
   print("f1")


f1 = my_logging(f1)  # Equivalent -> f1 = wrapper
f1()  # Equivalent -> f1() = wrapper()

my_logging 就是一個(gè)裝飾器，把真正的業(yè)務(wù)邏輯 func 包在里面，看起來(lái)就像是 func 被 my_logging 裝飾了一樣，所以顧名思義，稱為裝飾器。在這個(gè)范例中，函數(shù)的進(jìn)入和退出時(shí)，都可以加上東西，這種方式也稱為 AOP ( Aspect Oriented Programming )。接下來(lái)要來(lái)談?wù)?@ 這個(gè)符號(hào)，你可以把他想成是一種語(yǔ)法的符號(hào)。

def my_logging(func):
   def wrapper():
       print('logging - {} is running'.format(func.__name__))
       func()  # run func()  Equivalent run f1()

   return wrapper


@my_logging
def f1():
   print("f1")


f1()

當(dāng)有了 @ 這個(gè)語(yǔ)法的幫忙，就可以將 f1 = my_logging(f1) 省略，直接使用 f1() 即可。

看完上述內(nèi)容，你們對(duì)Python中強(qiáng)大的裝飾器Decorators的工作原理有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。