本篇內(nèi)容主要講解“寫Python的技巧有哪些”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“寫Python的技巧有哪些”吧!
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1.導(dǎo)入模塊
你是不是經(jīng)常對調(diào)用模塊時(shí)輸入一長串模塊索引感到頭疼?說實(shí)在的,數(shù)量少的時(shí)候或許還可以勉強(qiáng)忍受,一旦程序規(guī)模上去了,這也是一項(xiàng)不容小覷的工程。
import urllib.request url = r'http://www.landsblog.com' req = urllib.request.Request(url) response = urllib.request.urlopen(req) form urllib import request url = r'http://www.landsblog.com' req = request.Request(url) response = request.urlopen(req)
這樣是不是節(jié)省了一點(diǎn)時(shí)間呢?
但是這樣簡寫可能造成模塊名重復(fù)的問題,如何解決呢?
from module_a import fun as a_fun from module_b import fun as b_fun
這樣的方法還適用于模塊名比較長的模塊,筆者印象最深的就是BeautifulSoup模塊
from bs4 import BeautifulSoup as BS html = ''' ...... ''' soup = BS(html)
省時(shí)省力。
2.關(guān)于 "_" ##
這是一個(gè)非常有用的功能,可惜很少人知道。
當(dāng)你在交互界面敲代碼,獲得一個(gè)臨時(shí)結(jié)果,卻沒有用變量名去保存它的時(shí)候,可以用"_"來獲取最近一次臨時(shí)結(jié)果。
>>> 1 + 1 2 >>> _ 2
在"_"中存儲(chǔ)最后輸出的值。這在交互式模式中是非常有用的,當(dāng)你在過程中沒有保存計(jì)算結(jié)果,或者你想看最后一步執(zhí)行的輸出結(jié)果。
3.合并字符串
這是一個(gè)老生常談的問題,當(dāng)我們需要將數(shù)個(gè)字符串合并的時(shí)候,習(xí)慣性的使用"+"作為連接字符串的手段。
然而,由于不可變對象在內(nèi)存中生成后無法修改,合并后的字符串會(huì)重新開辟出一塊內(nèi)存空間來存儲(chǔ)。這樣像滾雪球一樣,將內(nèi)存快速消耗殆盡。
# Bad string = ['a','b','c','d','e','f','g','h'] def fun(string): all_string = '' for i in string: all_string += i return all_string # Good string = ['a','b','c','d','e','f','g,'h'] def fun(string): all_string = ''.join(string) return all_string
4.強(qiáng)大的zip()
它是Python的內(nèi)建函數(shù),zip函數(shù)接受任意多個(gè)(包括0個(gè)和1個(gè))序列作為參數(shù),返回一個(gè)包含tuple的list。zip()函數(shù)可以在很多場景簡化你的代碼。
## 矩陣的行列互換 # Bad a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] re_a = [[row[col] for row in a] for col in range(len(a))] >>> [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]] # Good a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] re_a = list(zip(*a)) >>> [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]] ## 交換dict的鍵值 a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} def reverse_dict(a): new_dict = {} for k,v in m.items(): new_dict[v] = k return new_dict a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} def reverse_dict(a): k = a.keys() v = a.values() new_dict = dict(zip(v, k)) return new_dict ## 合并list相鄰項(xiàng) a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] list(zip( a[::2], a[1::2] )) >>> [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
5.變量值交換
tmp = a a = b b = tmp a, bb = b, a
6.在循環(huán)中獲取索引(數(shù)組下標(biāo))?
a = [8, 23, 45, 12, 78] for index, value in enumerate(a): print(index , value)
7.如何在只用一行捕獲多個(gè)異常?
try: pass except (ExceptionA,ExceptionB,.....) as e: pass
8.把列表分割成同樣大小的塊?
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] list(zip( *[iter(a)]*2 )) >>> [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
9.如何查找列表中某個(gè)元素的下標(biāo)?
a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] aa_i = a.index(a) >>> 0
10.如何快速反轉(zhuǎn)字符串?
a = 'Python is a powerful languange.' listlist_a = list(a) list_a.reverse() re_a = ''.join(list_a) a = 'Python is a powerful languange.' re_a = a[::-1]
11.數(shù)值比較
x = 2 if 1< x <3: print(x) >>> 2 if 1< x >0: print(x) >>> 2
12.優(yōu)雅的打開文件
平時(shí)在使用類似文件的流對象時(shí),使用完畢后要調(diào)用close方法關(guān)閉。with…as語句提供了一個(gè)非常方便的替代方法:open打開文件后將返回的文件流對象賦值給f,然后在with語句塊中使用。with語句塊完畢之后,會(huì)隱藏地自動(dòng)關(guān)閉文件。
with open('nothing.txt','r') as f: f.read()
13.和你的內(nèi)存說再見
crash = dict(zip(range(10 **0xA), range(10 **0xA)))
到此,相信大家對“寫Python的技巧有哪些”有了更深的了解,不妨來實(shí)際操作一番吧!這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!