本篇文章給大家分享的是有關(guān)Java中怎么利用反射獲取類方法速率,小編覺得挺實用的,因此分享給大家學習,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。
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反射介紹
Java反射是指在程序運行狀態(tài)中,能檢查任意對象的內(nèi)容并調(diào)用任意方法。對于任何一個對象,我們都能夠?qū)λ姆椒ê蛯傩赃M行調(diào)用。我們把這種動態(tài)獲取對象信息和調(diào)用對象方法的功能稱之為反射機制。
反射調(diào)用的類
public class ClassA { private String name; public void setName(String name) { this.name = name; } }
測試主類
import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import java.lang.reflect.Method; @Slf4j public class MapMain { private static final int COUNT = 100000; public static void main(String[] args) { System.out.println("starting ..."); long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < COUNT; i++) { ClassA clzA = new ClassA(); clzA.setName("A" + i); } long end = System.currentTimeMillis(); long diff = end - start; System.out.println("native call:" + diff); try { long start2 = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < COUNT; i++) { Class clzA = Class.forName("com.yq.myreflect.ClassA"); Class>[] argsType = new Class[1]; argsType[0] = String.class; Method m = clzA.getMethod("setName", argsType); Object obj = clzA.newInstance(); m.invoke(obj, "A" + i); } long end2 = System.currentTimeMillis(); long diff2 = end2 - start2; System.out.println("reflect call:" + diff2); } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } try { long start3 = System.currentTimeMillis(); //緩存類,避免多次查找 Class clzA = Class.forName("com.yq.myreflect.ClassA"); Class>[] argsType = new Class[1]; argsType[0] = String.class; //緩存方法,避免多次查找 Method m = clzA.getMethod("setName", argsType); for (int i = 0; i < COUNT; i++) { Object obj = clzA.newInstance(); m.invoke(obj, "A" + i); } long end3 = System.currentTimeMillis(); long diff3 = end3 - start3; System.out.println("cache call:" + diff3); } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } } }
多次運行的平均結(jié)果
starting ... native call:33 reflect call:126 cache call:16
可以看到如果我們緩存了類,以及要調(diào)用的方法后,使用反射比直接調(diào)用還快。
//緩存類,避免多次查找 Class clzA = Class.forName("com.yq.myreflect.ClassA"); Class>[] argsType = new Class[1]; argsType[0] = String.class; //緩存方法,避免多次查找
以上就是Java中怎么利用反射獲取類方法速率,小編相信有部分知識點可能是我們?nèi)粘9ぷ鲿姷交蛴玫降摹OM隳芡ㄟ^這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。