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MongoDB可視化工具的使用方法

今天就跟大家聊聊有關(guān)MongoDB可視化工具的使用方法,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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 MongoDB 是一種 NOSQL 數(shù)據(jù)庫。NoSQL(Not Only SQL ),意即"不僅僅是SQL", 泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。這兩種類型差別之一是存儲方式。關(guān)系數(shù)據(jù)庫以鍵值對存儲,它的結(jié)構(gòu)不固定。而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以行和列的二維表格形式來存儲數(shù)據(jù)。所以非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如 MongoDB)不支持標(biāo)準(zhǔn)的 SQL 的語法。

如果我們剛接觸 Mongo 數(shù)據(jù)庫,對語法還不熟悉,想通過可視化方式來操作。那么,今天我就給大家推薦兩個 Mongo 可視化操作工具。

1 Mongo Plugin

大多數(shù) Python 程序員使用的編輯器是 Pycharm。因為 Pycharm 是一個非常人性化的 IDE 工具。Pycharm 工具自帶支持 MySQL、SQLite 等數(shù)據(jù)庫的可視化工具。但是還不支持 Mongo 數(shù)據(jù)庫。

國外一位大神 dboissier 專門為 Pycharm 開發(fā)了 一款插件。它的就是 Mongo Plugin。這讓我們可以在 Pycharm 上對 mongo 數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理。

安裝該插件也很方便,直接在 Pycharm 的【settings】-【Plugin】選項中搜索 mongo 即可安裝。

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然后在【settings】中找到【Mongo Servers】,在配置下 MongoDB 的安裝路徑。然后填寫連接的數(shù)據(jù)庫配置信息,就可以操作數(shù)據(jù)庫了。

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成功連接數(shù)據(jù)庫之后,就可以對 mongo 的 Collections(相當(dāng)于 MySQL 的 表)進(jìn)行操作。  

通過下圖,我們了解到數(shù)據(jù)是以 Key-Value 形式展示。我們也可以直接對數(shù)據(jù)進(jìn)行修改或者刪除。

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推薦原因

  • 它是 Pycharm 的插件。所以我們可以直接在 Pycharm 操作,方便快捷。

  • 可以圖形化顯示數(shù)據(jù)。

  • 支持 增刪改查 基本操作。

 

2 Nosqlclient

Nosqlclient 是一個跨平臺的免費的 MongoDB 管理工具。因為它是由有 Node.js 編寫的,相當(dāng)于一個 web 應(yīng)用程序,所以我們可以直接將其部署到服務(wù)器上。

如果我們使用 Windows 系統(tǒng)或者 Mac 系統(tǒng),我們不需要安裝 Node.js 環(huán)境,再運行 Nosqlclient。官方團(tuán)隊已經(jīng)為我們提供安裝包,我們只需下載安裝,然后即可直接運行。

下載地址:https://github.com/nosqlclient/nosqlclient

界面采用“簡約”的風(fēng)格,給人一種清爽,舒服的感覺。

數(shù)據(jù)庫監(jiān)控界面,可以監(jiān)控當(dāng)前內(nèi)存使用情況,數(shù)據(jù)讀寫情況

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數(shù)據(jù)庫管理界面,支持管理用戶,導(dǎo)出/導(dǎo)入數(shù)據(jù)等

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工具界面,直接命令行操作數(shù)據(jù)庫,分析 Collections(相當(dāng)于 MySQL 的 表)的情況等。我最喜歡這個功能。

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數(shù)據(jù)管理,對數(shù)據(jù)進(jìn)行增刪改查操作。

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看完上述內(nèi)容,你們對MongoDB可視化工具的使用方法有進(jìn)一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容,請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。


本文標(biāo)題:MongoDB可視化工具的使用方法
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