這篇文章主要介紹mysql數(shù)據(jù)庫中子查詢的示例分析，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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mysql子查詢是什么？

子查詢，又叫內(nèi)部查詢，相對于內(nèi)部查詢，包含內(nèi)部查詢的就稱為外部查詢。子查詢允許把一個查詢嵌套在另一個查詢當(dāng)中。

mysql數(shù)據(jù)庫子查詢語句的特點(diǎn)：任何可使用表達(dá)式的地方，都可以使用子查詢，只要他返回的是單個值；子查詢按返回值的數(shù)量，子查詢對外部依賴性，比較運(yùn)算符的不同性進(jìn)行分類；這在分頁查詢sql語句中經(jīng)常用到。

一：子查詢的特點(diǎn)：

1. 子查詢可被嵌套在 select，insert，update，delete 等語句中

2. 大多數(shù)情況下子查詢充當(dāng)中間結(jié)果集角色

3. 子查詢可進(jìn)行嵌套，且根據(jù)內(nèi)存及表達(dá)式復(fù)雜程度不同，嵌套限制也不同

4. 任何可使用表達(dá)式的地方，都可以使用子查詢，只要他返回的是單個值

二：子查詢的分類：

1. 按返回值的數(shù)量可分為：標(biāo)量子查詢，多值子查詢

2. 按子查詢對外部依賴性：獨(dú)立子查詢，相關(guān)子查詢

3. 按比較運(yùn)算符的不同性：IN，EXISTS，ANY，SOME，ALL等多種形式

三：子查詢的使用：

1. 首先創(chuàng)建兩個表（學(xué)生表和教師表）

   # 創(chuàng)建學(xué)生表
   mysql> create table tb_student(
       -> stu_ID long,
       -> class varchar(5),
       -> score int
       -> );
   Query OK, 0 rows affected (0.23 sec)
   
   # 創(chuàng)建教師表
   mysql> create table tb_teacher(
       -> tea_ID long,
       -> class varchar(5),
       -> age int
       -> );
   Query OK, 0 rows affected (0.49 sec)

2. 將一些值插入到表中

   insert into tb_student values(1, "A", 20);
   
   insert into tb_student values(2, "A", 30);
   
   insert into tb_student values(3, "A", 70);
   
   insert into tb_student values(4, "B", 60);
   
   insert into tb_student values(5, "B", 70);
   
   insert into tb_student values(6, "B", 80);
   
   insert into tb_teacher values(1, "A", 25);
   
   insert into tb_teacher values(2, "B", 40);

3. 準(zhǔn)備工作完畢，接下來進(jìn)行子查詢練習(xí)

• 例一：各班教師ID及其班級平均分?jǐn)?shù)

  mysql> select tea_ID,
      -> (select avg(score) from tb_student as s where s.class = t.class group by class)
      -> as Avg from tb_teacher as t;
  +--------+---------+
  | tea_ID | Avg     |
  +--------+---------+
  | 1      | 40.0000 |
  | 2      | 70.0000 |
  +--------+---------+
  2 rows in set (0.00 sec)

• 例二：各班級教師年齡及其班級及格人數(shù)（60為及格線）

  mysql> select age,
      -> (select count(*) from tb_student as s where s.class = t.class && s.score >= 60 group by class)
      -> as Count from tb_teacher as t order by Count desc;
  +------+-------+
  | age  | Count |
  +------+-------+
  |   40 |     3 |
  |   25 |     1 |
  +------+-------+
  2 rows in set (0.00 sec)

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