小編給大家分享一下Tensorflow如何實(shí)現(xiàn)釋放內(nèi)存，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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問(wèn)題：

with tf.Session() as sess:

saver = tf.train.Saver() #保存運(yùn)算圖

當(dāng)我退出with并且立馬執(zhí)行

self.sess = tf.Session()
self.saver = tf.train.import_meta_graph('./Model/model.ckpt.meta')
self.saver.restore(self.sess, tf.train.latest_checkpoint('./Model/'))

的時(shí)候由于session和graph沒(méi)有釋放內(nèi)存的運(yùn)算圖就產(chǎn)生了報(bào)錯(cuò)，

解決辦法：

在with tf.Session() as sess: 之后同時(shí)也要在with的范圍以外（注意），添加

tf.reset_default_graph()

代碼來(lái)重置默認(rèn)的圖，這樣就能解決我下一步執(zhí)行代碼

self.sess = tf.Session()
self.saver = tf.train.import_meta_graph('./Model/model.ckpt.meta')
self.saver.restore(self.sess, tf.train.latest_checkpoint('./Model/'))

所產(chǎn)生的問(wèn)題了。

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本文題目：Tensorflow如何實(shí)現(xiàn)釋放內(nèi)存-創(chuàng)新互聯(lián)
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